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人工智能五子棋游戏——(5)五子棋游戏的算法实现

时间:2023-02-19 16:22:47浏览次数:47  
标签:minWin 游戏 min 人工智能 max Chessboard 五子棋 ++ var

算法代码设计

五子棋的内层算法决定了人工智能五子棋的反应速度和下棋实力。通过数值搜索算法,以尽量快的响应速度,让玩家感受不到延迟。不断的对算法进行优化,提高人工智能五子棋的棋力水平达到超过一般人水准。

人工智能五子棋赢法算法如下:

var Chessboard = function(row, column) {

    this.data = [];

    this.row = row;

    this.column = column;

    //赢法数组

    this.wins = [];

    //赢法数

    this.count = 0;

    //记录max每一种赢法的已经达成棋子数

    this.maxWin = [];

    //记录min每一种赢法的已经达成棋子数

    this.minWin = [];

    //初始化棋盘,顺便初始化赢法数组

    for (var i = 0; i < row; i++) {

        this.data[i] = [];

        this.wins[i] = [];

        for (var j = 0; j < column; j++) {

            this.data[i][j] = Chessboard.NONE;

            this.wins[i][j] = [];

        }

    }

    //横向赢法

    for (var i = 0; i < row; i++) {

        for (var j = 0; j <= column - 5; j++) {

            for (var k = 0; k < 5; k++) {

                this.wins[i][j + k][this.count] = true;

            }

            this.count++;

        }

    }

    //纵向赢法

    for (var i = 0; i < column; i++) {

        for (var j = 0; j <= row - 5; j++) {

            for (var k = 0; k < 5; k++) {

                this.wins[j + k][i][this.count] = true;

            }

            this.count++;

        }

    }

    //右斜线的赢法

    for (var i = 0; i <= row - 5; i++) {

        for (var j = 0; j <= column - 5; j++) {

            for (var k = 0; k < 5; k++) {

                this.wins[i + k][j + k][this.count] = true;

            }

            this.count++;

        }

    }

    //左斜线的赢法

    for (var i = 0; i <= row - 5; i++) {

        for (var j = column - 1; j >= 4; j--) {

            for (var k = 0; k < 5; k++) {

                this.wins[i + k][j - k][this.count] = true;

            }

            this.count++;

        }

    }

    //初始化max和min每一种赢法的下子情况

    for (var i = 0; i < this.count; i++) {

        this.maxWin[i] = {

            max: 0,

            min: 0

        };

        this.minWin[i] = {

            min: 0,

            max: 0

        };

}

人工智能对各个位置落子的胜算估值部分代码如下:

Chessboard.prototype.evaluate = function() {

    var maxW = minW = 0;

    var maxGroup = {

            "5": 0,

            "4": 0,

            "3": 0,

            "2": 0,

            "1": 0

        },

        minGroup = {

            "5": 0,

            "4": 0,

            "3": 0,

            "2": 0,

            "1": 0

        };

    for (var i = 0; i < this.count; i++) {

        if (this.maxWin[i].max == 5 && !this.maxWin[i].min) {

            return Chessboard.MAX_VALUE;

        }

        if (this.minWin[i].min == 5 && !this.minWin[i].max) {

            return Chessboard.MIN_VALUE;

        }

        if (this.maxWin[i].max == 4 && !this.maxWin[i].min) {

            maxGroup[4]++;

        }

        if (this.minWin[i].min == 4 && !this.minWin[i].max) {

            minGroup[4]++;

        }

        if (this.maxWin[i].max == 3 && !this.maxWin[i].min) {

            maxGroup[3]++;

        }

        if (this.minWin[i].min == 3 && !this.minWin[i].max) {

            minGroup[3]++;

        }

        if (this.maxWin[i].max == 2 && !this.maxWin[i].min) {

            maxGroup[2]++;

        }

        if (this.minWin[i].min == 2 && !this.minWin[i].max) {

            minGroup[2]++;

        }

        if (this.maxWin[i].max == 1 && !this.maxWin[i].min) {

            maxGroup[1]++;

        }

        if (this.minWin[i].min == 1 && !this.minWin[i].max) {

            minGroup[1]++;

        }

    }

    maxW = maxGroup[4] * Chessboard.FOUR_W + maxGroup[3] * Chessboard.THREE_W + maxGroup[2] * Chessboard.TWO_W + maxGroup[1] * Chessboard.ONE_W;

    minW = minGroup[4] * Chessboard.FOUR_W + minGroup[3] * Chessboard.THREE_W + minGroup[2] * Chessboard.TWO_W + minGroup[1] * Chessboard.ONE_W;

    return maxW - minW;

};

标签:minWin,游戏,min,人工智能,max,Chessboard,五子棋,++,var
From: https://www.cnblogs.com/yenaibo/p/17134945.html

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