在实际的文本文件中，同样字符多次重复出现的情况并不多见。虽然针对相同数据经常连续出现的图像、文件等，RLE算法可以发挥不错的效果，但它并不适合文本文件 的压缩。不过，因为该压缩机制非常简单，因此使用RLE算法的程序也相对更容易编写。笔者曾用自己做成的RLE算法压缩程序对各种类型的文件进行过压缩，其结果如表6-1所示。
通过表6-1可以看出，使用RLE算法对文本文件进行压缩后，文件却增大了，而且几乎是压缩前的2倍。这是因为文本文件中同样字符连续出现的部分并不多。因此，使用RLE算法后，大部分字符后面都会加上1，这样一来，压缩后的文件自然变成了之前的2倍。
与文本文件不同，图像文件的压缩比率达到了百分之40.程序的EXE文件的压缩比率达到了百分之60，这是因为EXE文件中连续的数据部分，其初始值为0的情况很多。
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