JAVA8之Stream（其一：分页）

分页，是项目开发中的常驻者，想必大家都使用过PageHelper进行分页，或者利用mysql语句的limit进行分页。

利用PageHelper去分页，无非就是在你的sql语句外层嵌套一个limit，一旦遇到复杂的接口，就会导致分页失效，这时，只能手动去分页，也就是在你的mapper.xml当中添加limit语句。

那么，大家是否想过利用java8中的Stream流去进行数据分页呢？这无疑也是一个办法，stream中有个skip方法，即跳过指定数据。咱们就利用这一方法去完成分页操作。
代码如下：

List<AssetsDirectoriesVo> list = service.queryPageList(bo); //获取的数据集合
PageInfo<AssetsDirectoriesVo> pageInfo = new PageInfo<>(); //创建一个分页对象
pageInfo.setTotal(list.size());
pageInfo.setPages(list.size()/pageBaseReq.getPageSize()+(list.size()%pageBaseReq.getPageSize()==0?0:1)); //pageBaseReq为分页参数对象
pageInfo.setPageNum(pageBaseReq.getPageNum());
pageInfo.setPageSize(pageBaseReq.getPageSize());
List<AssetsDirectoriesVo> res = list.stream()
.skip((pageBaseReq.getPageNum() - 1) *pageBaseReq.getPageSize()).limit(pageBaseReq.getPageSize()).collect(Collectors.toList()); //开始分页
pageInfo.setList(res);

分页操作
list.stream().skip((pageBaseReq.getPageNum() - 1) *pageBaseReq.getPageSize()).limit(pageBaseReq.getPageSize()).collect(Collectors.toList())

至此，利用stream流分页操作就完成了！

这种方法当然还是不建议使用，因为每次查询实际上都是将所有数据都查询出来了，若数据量大的话，那么查询时间将会大大增加，所以建议还是使用limit去进行分页查询。