首页 > 编程语言 >Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)

时间:2023-02-06 14:05:54浏览次数:58  
标签:状态 游戏 int 数学知识 异或 基础课 集合 SG Acwing


数学知识(四)

这一小节讲的是容斥原理和简单博弈论。

容斥原理

定义

最基本的,假设有3个两两相交的圆。那么三个圆所覆盖的面积大小为

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识

如果是2个圆的话,那么其所覆盖的面积为

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_02

如果是4个圆的话,那么面积为

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_03

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_04

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_05

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_06

更一般的,假设有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_07 个集合,Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_08Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_09,…,Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识_10

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_07

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_12

上式中,包含1个集合的项,一共有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_13 个,包含2个集合的项,一共有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_14个;包含3个集合的项,一共有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_15

所以,上式中的所有项的个数,一共是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_16,所以上式中一共有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_17 项,时间复杂度是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_18(其实还要看一下每一项的计算复杂度是多少)。

证明

容斥定理要如何来证明呢?我们可以用集合的并操作来考虑。

假设有 n 个集合,每个集合里有一些元素(集合内的元素是不重复的),求这 n 个集合的并集,即求 n 个集合中不同的元素的总个数。根据容斥原理,可以用如下公式进行计算

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_12

现在来证明这个公式的正确性,考虑对于某个元素 x ,其是否只被计数了一次。不妨设这个元素 x 一共在 k 个集合中出现过。那么在上面的公式右侧,只包含一个集合时,x 会被加上 k 次,也就是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_20 次,在第二项,包含2个集合时,x 会被减去上 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_21

那么 x 被计数的次数就是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_22,而这个式子是恒等于1的。所以元素 x 总共只被计数了1次。

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_22 这个等式是一个组合恒等式,具体的证明,可以将 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_24Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_25

于是我们就证得,对于任意一个元素 x ,根据容斥原理,其只会被统计一次,也就证明了容斥原理的正确性。

练习题

​890. 能被整除的数​

给定一个整数 n ,以及m个不同的质数 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识_26

举个简单的样例,Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_27,那么 1 - 10中能被2或3整除的数,有​​​2 3 4 6 8 9 10​​,共7个

如果暴力来做的话,对于1 - n 每个数,最多可能需要依次枚举 m 个质数,看能否整除,时间复杂度 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识_28,这道题目光 n 就能取到 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_29,所以这样做肯定会超时。

用容斥原理来做,首先我们需要定义集合,对于上面的样例数据,我们定义

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_09 表示 1 - 10 中所有能被 2 整除的数,即 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_31,同理,有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_32

我们要求的就是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_33

而容斥原理的时间复杂度是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识_34 ,对于这道题目,Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_35 最大取到16,所以时间复杂度最多达到 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识_36

我们看一下每一项如何求,即如何求 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_37Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_37 包含了 1 - n 中所有 ​​​i​​​ 的倍数,而我们只用 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_37 表示这个集合中的元素个数,则 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识_40 ,那对于两个集合的交集的个数如何求呢,即 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_41,由于给定的数都是质数,则质数两两都是互质的,既能被 ​​​i​​​ 整除,又能被 ​​j​​​ 整除的数,一定是​​i​​​和​​j​​​的倍数,那么其最小公倍数是 ​​i × j​​​,则 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_42,对于两个集合的交集,需要2次除法,对于 m 个集合的交集,需要 m 次除法,所以每一项的计算量,我们可以看作是 m ,所以总的复杂度是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_43 ,大概是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_44

一共是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_45项(容斥原理公式中,其实就是组合数求和,可以按照每一个集合选或不选,进行状态枚举),所以考虑用位运算来做,因为这道题的 m 最大只有 16

#include <iostream>
typedef long long LL;
using namespace std;

const int N = 20;
int p[N]; // 质数

int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; i++) cin >> p[i];

int ans = 0;
// 状态枚举1 ~ 2^m - 1
for (int i = 1; i < 1 << m; i++) {
// 选了多少个集合, 以及计算下质数的乘积
int cnt = 0, prod = 1;
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (i >> j & 1) {
cnt++;
if ((LL)prod * p[j] > n) {
// 乘积超过n了, 说明该项一定为0, 不用计算
prod = -1;
break;
}
prod *= p[j];
}
}
if (prod != -1) {
if (cnt & 1) ans += n / prod; // 奇数个集合时,需要加
else ans -= n / prod; // 偶数个集合时, 需要减
}
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}

博弈论

Nim游戏

公平组合游戏ICG

若一个游戏满足如下3个条件,则称该游戏为一个公平组合游戏

  • 两名玩家交替行动(先手,后手)
  • 在游戏进程的任意时刻,可以执行的合法行动,与轮到哪位玩家无关(任意时刻,两名玩家能执行的操作都是相同的)
  • 不能行动的玩家判负

像一些常见的棋类游戏,就不是公共组合游戏,比如围棋,五子棋,先手和后手分别只能落黑子和白子,操作是不一样的,胜负的判定也比较复杂。Nim游戏则属于公平组合游戏

有向图游戏

给定一个有向无环图,图中有一个唯一的起点,起点上放一枚棋子,两名玩家交替地把这枚棋子沿着有向边进行移动,每次可以移动一步,无法移动者判负。

任何一个公平组合游戏,都可以转化成一个有向图游戏,具体方法是,将每种局面看成图中的一个点,并且从每个局面,向沿着合法行动能够到达的下一个局面,连一条有向边。(状态机)

先手必胜状态:可以走到某一个必败状态

先手必败状态:走不到任何一个必败状态

练习题:​​891. Nim游戏​

给定 n 堆石子,两名玩家轮流操作,每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子,最后无法操作的人视为失败。若两人都采用最优策略,问先手是否必胜。

这道题目的结论很简单,把所有石子的数量全部异或起来,如果结果是0,则先手必败;否则先手必胜。可以这样理解,只要某一方操作完,每堆石子的数量一样,那么他必胜。

来证明一下这个结论,首先,终局的状态是所有石子都是0,那么终局的状态的异或结果就是0,遇到终局的那个人必败。我们只需要证明一下,对于某个异或结果不为0的局面,都能走到一个异或结果为0的局面即可。

也就是说,对于某个异或结果不为0的局面,我们都能通过从某堆石子里拿走一部分,使得异或结果变为0。

我们只要证明这一点即可。

设每堆石子的个数为 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_46,设所有石子的异或值为 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_47,则有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_48

假设,Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_47 的二进制表示中,最高的一位1,在第 k 位,则说明,Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_50Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_51 中,至少存在一个数,其二进制的第 k 位是1(准确的说是存在奇数个数,这些数的二进制表示的第k位都是1)。不妨设这个数为 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_52,那么显然有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_53 ,因为 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_47 的第 k 位是1,且更前面的位全是0,而 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_52 的第 k 位也是1,则这两个数异或起来, Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_52 的第 k 位从1变为0,而 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_52

所以,我们可以从 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_52 中拿走一部分石子,使得其变小,变成 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_59

我们看下此时的局面,所有的石子数量异或起来就是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_60

所以,对某个异或结果不为0的局面,一定能通过拿走某些石子,使得异或结果变为0。

另外,我们还需要证明下,对于异或结果为0的局面,无论怎么操作,得到的一定是异或结果不为0的局面。

可以用反证法,假设从某个石堆中拿走部分石子,得到的异或结果仍然是0,假设操作的是 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_52,操作后该石堆剩余的数量为 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_62,那么有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_63,并且 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_并集_64,把这两个式子异或起来,就有 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_数学知识_65,这也就说明 Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_算法_66,即我们没有从这堆石子中拿走任何石子,显然矛盾了,因为每次操作不能不拿。

总结一下

  • 终局(必败状态),异或结果是0
  • 异或结果不为0的局面,则一定能通过某个操作,变成异或结果为0的局面
  • 异或结果为0的局面,无论如何操作,都会变成异或结果不为0的局面

故,若初始状态异或结果不为0,则先手必胜;否则先手必败。

此题是最简单的nim游戏,可以自行拓展了解 k-nim 游戏

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int n, x, res = 0;
cin >> n;
while (n--) {
cin >> x;
res ^= x;
}
if (res) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
return 0;
}

思考题:​​892. 台阶-Nim游戏​

结论:只需要考虑奇数的台阶数,若奇数的台阶上的石子,异或起来结果不等于0,则先手必胜,否则先手必败。

题解参考​​这篇​

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
int n, a;
cin >> n;
int res = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a;
if (i & 1) res ^= a;
}
if (res) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
return 0;
}

SG函数

Mex运算

针对集合的一种运算,找到一个集合中不存在的最小的自然数,比如集合 ​​S = {1,2 ,3}​​​,那么​​Mex(S) = 0​

SG函数

对于有向图游戏,我们把每种局面(状态)看成一个点,如果由某个局面,可以转变到另外的一些局面,则我们把这些点之间用有向边连接起来。

我们先将终点的状态的SG函数(没有出边的点),定义为0,假设终点状态为​​e​​​,则​​SG(e) = 0​​​,则对于某种状态 x ,其SG函数如何求呢?假设 x 能够转变到 y1,y2,y3,…,yk 。则 ​​SG(X) = Mex{SG(y1), SG(y2), ... , SG(yk)}​

如下图所示,每个点的SG函数用红色标注了出来

Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)_容斥原理_67

如果整个有向图游戏,只有一个连通块的话,设初始状态为s,则若SG(s) = 0,则先手必败,否则,先手必胜。对于某个状态x,若SG(x) != 0,则说明状态 x 一定能到达某个状态y,并且 SG(y) = 0。所以,任意一个SG非0的状态,都能到达一个SG为0的状态,并且任何一个SG为0的状态,是到不了一个SG为0的状态的。

简单总结就是,任意SG非0的状态,都能到一个SG为0的状态;任意SG为0的状态,都只能到SG非0的状态。而终局状态SG值为0。所以,初始状态SG若非0,则先手必胜,否则先手必败。

若一个图有多个连通块,则我们把每个连通块的初始点的SG值异或起来,若等于0,则先手必败;否则必胜。

证明方法和上面Nim游戏的证明方法一样。

必败态是所有起点的SG值都为0,此时异或结果为0。

若所有起点的SG值异或结果不为0,设所有起点的SG的异或结果为x,则一定能找到一个起点​​i​​,使得

​SG(i) ^ x < SG(i)​​​,不妨设 ​​y = SG(i) ^ x​​​,则由于​​y < SG(i)​​​,则说明​​i​​​一定能到达某个状态​​j​​​,使得​​SG(j) = y​​​,那么我们只要从​​i​​​走到​​j​​,那么此时所有连通块起点的异或结果就是

​SG(1) ^ SG(2) ^ .. ^ SG(i) ^ x ... SG(n) = x ^ x = 0​​。

所以一定能从异或结果非0走到0,而从0只能走到非0,于是得证。

通过SG函数,可以显著的降低计算量。

​893. 集合-Nim游戏​

#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 110, M = 10010;
int s[N], f[M];
int k, n;

int sg(int x) {
if (f[x] != -1) return f[x];
if (x == 0) return f[x] = 0;
unordered_set<int> S;
for (int i = 0; i < k; i++) {
if (x >= s[i]) S.emplace(sg(x - s[i]));
}
for (int i = 0; ; i++) {
if (!S.count(i)) return f[x] = i;
}
return 0;
}

int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false);
cin >> k;
for (int i = 0; i < k; i++) cin >> s[i];
memset(f, -1, sizeof f);
int res = 0;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x;
cin >> x;
res ^= sg(x);
}
if (res) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
return 0;
}

思考题:​​894. 拆分 - Nim游戏​


标签:状态,游戏,int,数学知识,异或,基础课,集合,SG,Acwing
From: https://blog.51cto.com/u_15445690/6039039

相关文章

  • AcWing第 89 场周赛
    AcWing4803.满足的数n=int(input())a=list(map(int,input().split('')))s=0foriina:s+=ires=0forxinrange(1,5+1):if(s......
  • 算法竞赛基础数学知识
    1、异或相同的数,异或结果为0,不同的数,异或结果为1.异或会用在nim博弈和一些数学中。可以找出n+1个数中,唯一一个与其他的数不同的数异或有个性质:一个数对另一个数异或两次,......
  • Linux基础课:第五章---git
    开启了第五章的学习。之前学过,又忘记了,这里做笔记,不断加深记忆git分为本地和云端。本地就足够实现版本管理最常用的四个命令gitstatus,gitadd.,gitcommit-m"up......
  • Linux基础课:第四章--ssh
    第四章的学习ssh配置ssh免密登录首先在.ssh/.config创建文件,初始化server信息。然后利用公钥或者命令ssh-copy-id登录scp两个终端之间传递文件scp[-r]sourcedest......
  • AcWing 94. 递归实现排列型枚举
    顺序1:枚举每个数要放入哪个位置查看代码//暂时不想写顺序1:时间复杂度 顺序2:枚举每个位置要放哪个数相关题:AcWing1209.带分数查看代码#include<cstdio>#inc......
  • Acwing 周赛88 题解
    比赛链接A题题目描述给定一个整数\(x\),请你找到严格大于\(x\)且各位数字均不相同的最小整数\(y\)。\(1000\lex\le9000\)做法分析发现数据范围很小,那么我们可以直......
  • AcWing 92. 递归实现指数型枚举
    /*相关词:递归,递归搜索树,深搜*/#include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>usingnamespacestd;constintN=16;intarr[N];//0:还没考虑。1:选。2:不......
  • Acwing74
    k个k进制的数字进行不进位加法,结果为0时空复杂度O(n)classSolution{public:stringdecTok(intdec,intk){stringret="";while(dec){......
  • Acwing73
    哈希表时空复杂度O(n)classSolution{public:vector<int>findNumsAppearOnce(vector<int>&nums){unordered_map<int,int>m;vector<in......
  • 深度学习基础课:卷积层的梯度检查
    大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程,带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络,进行数学推导,并且实现可以运行的Demo程序线上课程资料:本节课录像回放加QQ群,获得......