python接口自动化-logging日志

logging模块的日志级别：日志级别一共有5个从低到高如下， 作用是在当你给python函数赋予日志器时， 需要自己标记日志级别（后面会用到）

DEBUG（调试级别）：严重程度最低级别，详细程度最高的日志信息，常用于问题诊断

INFO（轻微级别）：严重程度仅次于DEBUG，信息详细程度也仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切是否按照我们预期的那样进行工作

WARNING（警告级别）：当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的

ERROR（错误级别）：由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息

CRITICAL（严重错误级别）：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

python-logging四大组件：

logger：日志器， 提供应用程序代码直接使用的接口

handler：处理器，用于将日志记录发送到指定的目的位置

formater：格式器， 用于定义日志信息的输出格式

filter：过滤器， 过滤日志内容

编写第一个日志器：

import logging

# 创建日志器: logging_name（日志器名，可以随便写），一个日志器可以有多个处理器， 并且每个处理器都可以有自己不同的格式器及过滤器
logger = logging.getLogger('logging_name')

# 创建处理器：
sh = logging.StreamHandler()

# 创建格式器: 日志时间%(asctime)s、文件名%(filename)s、行%(lineno)d、日志级别、错误内容
ft = logging.Formatter(fmt='''日志时间: %(asctime)s
文件名: %(filename)s 在第%(lineno)d行
日志级别: %(levelname)s
错误内容: %(message)s
''', datefmt='%Y年%m月%d日 %X')

# 在日志器中添加处理器
logger.addHandler(sh)

# 将设置好的格式器添加到处理器中
sh.setFormatter(ft)

# 输出日志信息，错误内容需要自己写
getattr(logger, 'error')('这是一个日志内容，根据自己喜好来写')

执行结果：

日志时间: 2023年02月05日 16:10:23
文件名: test_001.py 在第23行
日志级别: ERROR
错误内容: 这是一个日志内容，根据自己喜好来写

上面说明了日志器的简单创建， 下面就是如何将日志器融入到自动化中