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算法分享之下一个排列

时间:2023-02-02 20:13:03浏览次数:59  
标签:排列 数字 nums 一个 交换 算法 升序 分享

问题描述

考虑一组数字 123,其排列组合共有六种:123, 132, 213, 231, 312, 321。这些排列组合是根据 < 比较符按数值排序。在这六种排列组合中,123 排第一位,没有上一个排列;321 排最后一位,没有下一个排列。除此之外任意一个排列组合都有上一个排列和下一个排列,比如 231 的上一个排列是 213,下一个排列是 312。

注:当然也可以循环定义下一个排列,尾排列的下一个排列是首排列。

现在以数组 nums 的形式给出一个排列,要求原地修改得到其下一个排列,若没有下一个排列则无需改动。

LeetCode 原题链接:下一个排列

算法描述

核心思想是贪心。一个重要的事实是下一个排列应该比当前序列大,但是差距要最小。

从权重的角度出发,越靠右的数字代表的权重越小。

  1. 为了尽可能缩小差距,根据事实,从右往左遍历数字,当首次遇见相邻两个数字构成升序对时,靠左的数字成为交换点,以 123654 为例,3 和 6 构成升序对,3 成为交换点

  2. 哪个数字与交换点进行交换呢?为了缩小差距,应该用交换点后面所有数字中最小的、又比交换点大的那个数和它交换。在这里是 6, 5, 4 中的 4,得到 124653。

  3. 最后将交换点之后的数字升序,得到 124356 即为答案(其实将交换点之后的数字反转就可以了,注意到在第一步中,我们找的是首次升序对,那么就意味着交换点之后的所有数字都是降序的,而第二步的交换不会破坏这一性质)。

  4. 特别地,找不到交换点意味着所有数字降序,已经是最大的排列,它没有下一个排列(如果按循环排列定义,它的下一个排列是首排列,直接反转所有数字即可)。

代码实现

LeetCode 原题链接:下一个排列 为例,代码实现如下:

class Solution {
public:
    void nextPermutation(vector<int>& nums) {
		const int n = nums.size();
		int i = n - 2;
		while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) { --i; }	// 寻找升序对
		if (i >= 0) {	// 存在一对升序对
			int j = n - 1;
			while (nums[i] >= nums[j]) { --j; }		// 寻找与交换点进行交换的那个数
			swap(nums[i], nums[j]);
		}
        // 这个反转可以包含所有特例
        // 包括 nums 只有 0 个或 1 个数
        // 和 nums 已经是最大排列
		reverse(nums.begin() + i + 1, nums.end());
    }
};

算法分析

nums 的长度为 n,则:

  1. 时间复杂度为 \(O(n)\)。最差情况是 nums 是最小排列,需要完整遍历两次。
  2. 空间复杂度为 \(O(1)\)。只需要几个临时变量。

标签:排列,数字,nums,一个,交换,算法,升序,分享
From: https://www.cnblogs.com/zwjason/p/17087260.html

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