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drf-day3——drf整体流程、APIView执行流程及源码分析、Request对象源码分析、序列化器介绍和使用、反序列化的使用、反序列化的校验

时间:2023-02-01 20:48:02浏览次数:38  
标签:return self request 源码 序列化 data def drf

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一、drf 整体内容

# 1 入门规范
	-web开发模式
    -api接口
    -接口测试工具
    -restful规范
    -序列化反序列化
    -drf快速使用
    -APIView,Request类
    -drf把django的好多东西都重写了
# 2 序列化组件(重要)
	-基本序列化类
    -模型类序列化类
    -如何序列化
    -如何反序列化
    -反序列化的数据校验功能
    
# 3 请求与响应
    -drf的request已经不是原来djagno的request了
    -drf的reponse已经不是原来djagno的reponse了
    -指定可以接收请求的编码方式
    -指定响应格式
    
    
# 4 视图组件(重点)   View
	-两个视图基类
    -5个视图扩展类
    -9个视图子类
    -视图集
    
    
# 5 路由
	-自动生成路由
    
# 6 认证(登录认证),权限,频率 (重点)

# 7 过滤,排序,分页(次重点)

# 8 自动生成接口文档
-----------拓展-----------
# 9 JWT 登录认证的,区别与cookie和session,主流
# 10 后台管理美化(django原生的很丑,simpleui二次开发)
# 11 基于角色的访问控制,权限的控制

二、APIView执行流程——源码分析(难,了解)

2.1 基于APIView+JsonResponse编写接口

# 原来基于django原生的View编写接口
# drf提供给咱们的一个类,以后使用drf写视图类,都是继承这个类及其子类,APIView本身就是继承了Django原生的View

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        books = Book.objects.all()
        book_list = []
        for book in books:
            book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})

        return JsonResponse(book_list, safe=False)

2.2 基于APIView+Response 写接口

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        books = Book.objects.all()
        book_list = []
        for book in books:
            book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})

        return Response(book_list)  # 无论是列表还是字典都可以序列化,同时也不需要JsonResponse的参数了

2.3 APIView的执行流程

路由中写的:

path('books/', views.BookView.as_view()),---》请求来了,执行views.BookView.as_view()()----->现在的as_view是APIView的as_view(因为我们把父类从View换成了APIView)

我们点进源码查看可以发现APIView其实继承了View

class APIView(View):

往下查找as_view()的代码

# APIView的as_view方法:view还是原来的view,但是以后再也没有csrf认证了
 	@classmethod
   	def as_view(cls, **initkwargs):
        # 调用父类的as_view,父类是django原生的View
        # 把djagno原生View的as_view方法中的闭包函数view拿出来了
        view = super().as_view(**initkwargs)
        # csrf_exempt 排除所有csrf的认证
        # 相当于在所有的方法上面加了这个装饰器
        return csrf_exempt(view)
'从他内部的view我们可以看到他是用派生方法调用父类View中的as_view因此我们说view还是原来的view,但是返回的结果是csrf_exempt(view),回顾装饰器的知识,我们可以知道虽然我们把装饰器写成了语法糖,但是在运行的时候其实就是把被装饰的函数名称传进来当参数运行,因此这里就是取消了csrf认证的作用'
# 路由匹配成功,执行的其实就是 csrf_exempt(view)(requets)--->而这个view就是View的as_view中的闭包函数view---》然后执行self.dispatch---->self是视图类的对象---》BookiView产生的对象---》这时候会执行self.dispatch,根据名称的查找顺序他会查找到APIView的dispatch:
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        # 这里的参数中的request是django原生的request,老的request
        # 把老的request包装成了新的request,这个是drf提供的Request类的对象
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        # 到此以后,这个request就是新的了,老的request在哪?
        # request._request 这是老的
        
        # 把新的request放到了self对象【BookView的对象】
        self.request = request
        try:
            # 执行了三大认证【认证,频率,权限】,使用新的request,之后会将
            self.initial(request, *args, **kwargs)
            
            # 跟之前一毛一样用反射获取执行结果,如果报错就用异常捕获处理
            if request.method.lower() in self.http_method_names:
                handler = getattr(self, request.method.lower(),
                                  self.http_method_not_allowed)
            else:
                handler = self.http_method_not_allowed
			# 把新的request传入了,视图类的方法中get的request也是新的
            response = handler(request, *args, **kwargs)

        except Exception as exc:
            # 在执行3大认证和视图类中方法的过程中,如果出了异常,都能捕获到---》全局异常捕获
            response = self.handle_exception(exc)
        self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
        return self.response
    
    
    
'上方的request调用了initialize_request方法,这个方法的返回结果产生了一个Request生成的对象,它的源码如下:'
        def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
        parser_context = self.get_parser_context(request)

        return Request(
            request,
            parsers=self.get_parsers(),
            authenticators=self.get_authenticators(),
            negotiator=self.get_content_negotiator(),
            parser_context=parser_context
        )
'接着我们点进这个Request类的源码,我们会发现老的request变成了_request属性'

    def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,
                 negotiator=None, parser_context=None):
        self._request = request
        self.parsers = parsers or ()
        self.authenticators = authenticators or ()
        self.negotiator = negotiator or self._default_negotiator()
        self.parser_context = parser_context
        self._data = Empty
        self._files = Empty
        self._full_data = Empty
        self._content_type = Empty
        self._stream = Empty

    
# 总结:APIView的执行流程
	1 去除了所有的csrf
    2 包装了新的request,以后在视图类中用的request是新的request  Request类的对象,不是原生的了
    	-原生的在:新的requets._request
    3 在执行视图类的方法之前,执行了3大认证
    4 如果在3大认证或视图函数方法执行过程中出了错,会有异常捕获----》全局异常捕获
    5 以后视图类方法中的request都是新的了
    
    
    
    


    
    
# 补充:装饰器的基本原来

def auth()  # 装饰器

def add()   # 函数

# 使用auth装饰add函数
@auth   #  本质是  add=auth(add)
def add()

# 以后再使用add,其实就是在使用 auth(add)  的返回结果

三、Request对象源码分析(难,了解)

新的Request---》区别于老的

老的:由django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest 产生

新的:由from rest_framework.request import Request产生

	-request现在是新的 request._request  获取到的是老的

通过查看源码我们发现他内部并没有我们常用的一些方法,如:method,但是我们在调用的时候缺可以跟之前一样使用,这时候我们发现了他内部有一个双下getattr的魔法方法(查找属性或方法不存在的时候会触发他),那我们根据目前学的知识,最可能是这里有玄机,点击来查看源码:

# Request源码
	-方法 __getattr__
    	-在视图类的方法中,执行request.method ,新的request是没有method的,就触发了新的Request的__getattr__方法的执行
        def __getattr__(self, attr):
            try:
                # 从老的request中反射出 要取得属性
                return getattr(self._request, attr)
            except AttributeError:
                return self.__getattribute__(attr)
    
    
'接着我们发现下面有很多用伪装的语法糖装饰的函数,这样调用方法的时候可以伪装成数据,目前我们只需要了解作用,后面会详细讲解'

    -request.data--->这是个方法,包装成了数据属性
    	-以后无论post,put。。放在body中提交的数据,都从request.data中取,取出来就是字典
        -无论是那种编码格式
        
        
    -request.query_params--->这是个方法,包装成了数据属性
    	-request.GET请求携带的参数,以后从这里面取
        -query_params:查询参数--->restful规范请求地址中带查询参数
        
        
    -request.FILES--->这是个方法,包装成了数据属性
    	-前端提交过来的文件,从这里取
    
    
    
    
    

 # Request类总结
	-1  新的request用起来,跟之前一模一样,因为新的取不到,会取老的__getattr__
    -2 request.data  无论什么编码,什么请求方式,只要是body中的数据,就从这里取,字典
    -3 request.query_params 就是原来的request._request.GET
    -4 上传的文件从request.FILES
    
    
    
    
    
# python 中有很多魔法方法,在类中,某种情况下触发,会自动执行
	-__str__:打印对象会调用
    -__init__:类() 会调用
    -__call__: 对象() 会调用
    -__new__:
	-__getattr__:对象.属性,如果属性不存在,会触发它的执行

四、序列化器介绍和快速使用(重点)

# 因为咱么在写接口时,需要序列化,需要反序列化,而且反序列化的过程中要做数据校验---》drf直接提供了固定的写法,只要按照固定写法使用,就能完成上面的三个需求

# 提供了两个类 Serializer ModelSerializer
	-以后咱们只需要写自己的类,继承drf提供的序列化类,使用其中的某些方法,就能完成上面的操作
    
    
    
# 使用APIView+序列化类+Response 完成接口的编写

4.1 序列化类基本使用,序列化多条(使用方式类似forms组件)

serializer.py--BookSerializer类

from rest_framework import serializers

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段,这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    # price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

views.py--->BookView类

ps:我们在编写post请求添加数据的时候,需要注意,我们需要在serializer.py编写的BookSerializer类中添加一个create函数(不加他会报错,报错信息中的提示就是缺一个create函数,导致报错的原因是调用save的时候用到了create)

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        # 只是为了验证之前讲过的
        print(request.method)
        print(request._request)
        print(type(self.request))

        books = Book.objects.all()
        # 使用序列化类来完成---》得有个序列化类
        # instance要序列化的数据books queryset对象
        # many=True 只要是queryset对象要传many=True,如果是单个对象就不用传
        ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
        return Response(ser.data)  # 无论是列表还是字典都可以序列化

    def post(self, request):
        # requset.data  # 前端提交的要保存的数据----》校验数据---》存
        ser = BookSerializer(data=request.data)  # 把前端传入的要保存的数据,给data参数
        # 校验数据
        if ser.is_valid():
            # 保存---->需要自己写,要在序列化类BookSerializer中写----》create方法
            ser.save()  # 调用ser.save,自动触发咱们写的create,保存起来
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

urls.py

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
]

4.2 序列化单条

序列化类---没有动

from rest_framework import serializers

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段,这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    # price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

视图类---》BookDetailView

class BookDetailView(APIView):
    # def get(self, request,pk):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book = Book.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
        # 序列化
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)

url加了新的路由

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
    path('books/<int:pk>/', views.BookDetaView.as_view()),
]

五、反序列化(重点)

5.1 反序列化的新增

序列化类

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段,这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定不要返回新增的对象
        return book

视图类

class BookView(APIView):
    def post(self, request):
        # requset.data  # 前端提交的要保存的数据----》校验数据---》存
        ser = BookSerializer(data=request.data)  # 把前端传入的要保存的数据,给data参数
        # 校验数据
        if ser.is_valid():
            # 保存---->需要自己写,要在序列化类BookSerializer中写----》create方法
            ser.save()  # 调用ser.save,自动触发咱们写的create,保存起来
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

5.2 反序列化的修改

序列化类

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段,这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定不要返回新增的对象
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 要修改的对象
        # validated_data 校验过后的数据
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        instance.save()  # orm的单个对象,修改了单个对象的属性,只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库

        return instance  # 不要忘了吧修改后的对象,返回

视图类

class BookDetailView(APIView):


    def put(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 反序列化保存 ---借助于序列化类
        ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
        if ser.is_valid():
            ser.save()  # 由于没有重写update,所以这报错
            return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

5.3 删除单条

视图类

class BookDetailView(APIView):

    def delete(self, request, pk):
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})

六、完整的代码

models.py

from django.db import models


# Create your models here.


class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)
    publish = models.CharField(max_length=32)

urls.py

from django.db import models


# Create your models here.


class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)
    publish = models.CharField(max_length=32)

views.py

from django.shortcuts import render

# # rest_framework很规范,想导入什么拼写单词即可
# from rest_framework.request import Request
# from rest_framework.response import Response

from rest_framework.views import APIView
from django.http import JsonResponse  # 原生的
from rest_framework.response import Response  # drf提供的
from .models import Book

# 1  基于APIView+JsonResponse 写接口
# class BookView(APIView):
#     def get(self, request):
#         books = Book.objects.all()
#         book_list = []
#         for book in books:
#             book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
#
#         return JsonResponse(book_list, safe=False)

# 基于APIView+Response 写接口
# class BookView(APIView):
#     def get(self, request):
#
#         print(request.GET)
#
#
#         books = Book.objects.all()
#         book_list = []
#         for book in books:
#             book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
#
#         return Response(book_list)  # 无论是列表还是字典都可以序列化


# APIView和Response 之前没有用过


#  基于APIView+序列化类+Response 写接口
from .serializer import BookSerializer


class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        # 只是为了验证之前讲过的
        print(request.method)
        print(request._request)
        print(type(self.request))

        books = Book.objects.all()
        # 使用序列化类来完成---》得有个序列化类
        # instance要序列化的数据books queryset对象
        # many=True 只要是queryset对象要传many=True,如果是单个对象就不用传
        ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
        return Response(ser.data)  # 无论是列表还是字典都可以序列化

    def post(self, request):
        # requset.data  # 前端提交的要保存的数据----》校验数据---》存
        ser = BookSerializer(data=request.data)  # 把前端传入的要保存的数据,给data参数
        # 校验数据
        if ser.is_valid():
            # 保存---->需要自己写,要在序列化类BookSerializer中写----》create方法
            ser.save()  # 调用ser.save,自动触发咱们写的create,保存起来
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


class BookDetailView(APIView):
    # def get(self, request,pk):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book = Book.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
        # 序列化
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)

    def put(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 反序列化保存 ---借助于序列化类
        ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
        if ser.is_valid():
            ser.save()  # 由于没有重写update,所以这报错
            return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功', 'result': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

    def delete(self, request, pk):
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})

serializer.py(在app01中创建一个新的py文件写即可)

# from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import Book


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段,这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定不要返回新增的对象
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 要修改的对象
        # validated_data 校验过后的数据
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        instance.save()  # orm的单个对象,修改了单个对象的属性,只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库

        return instance  # 不要忘了吧修改后的对象,返回

    # 反序列化校验的局部钩子 ,名字不能以sb开头
    def validate_name(self, name):
        # 校验name是否合法
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过,抛异常
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return name

    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        # 校验过后的数据,书名跟出版社名字不能一致
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish'):
            raise ValidationError('书名跟出版社名字不能一致')
        else:
            return attrs

七、反序列化的校验

# 序列化类反序列化,数据校验功能--->类比forms组件
	-局部钩子
    -全局钩子
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化某些字段,这里写要序列化的字典
    name = serializers.CharField()  # serializers下大致跟models下的类是对应的
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        # 保存的逻辑
        # validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}
        # 保存到数据库
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 一定不要忘了返回新增的对象
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 要修改的对象
        # validated_data 校验过后的数据
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        instance.save()  # orm的单个对象,修改了单个对象的属性,只要调用对象.save,就能把修改保存到数据库

        return instance  # 不要忘了吧修改后的对象,返回

    # 反序列化校验的局部钩子 ,名字不能以sb开头
    def validate_name(self, name):
        # 校验name是否合法
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过,抛异常
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return name

    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        # 校验过后的数据,书名跟出版社名字不能一致
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish'):
            raise ValidationError('书名跟出版社名字不能一致')
        else:
            return attrs

八、作业

1 基于序列化器编写5个接口 Publish

2 使用局部钩子和全局钩子校验 5个接口

models.py

from django.db import models

# Create your models here.
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    place = models.CharField(max_length=32)

urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app01 import views

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('publishes/',views.PublishFunction.as_view()),
    path('publishes/<int:pk>/', views.PublishFunctionDateView.as_view()),
]

serializer.py

from rest_framework import serializers
from .models import Publish
from rest_framework.exceptions import ValidationError


class PublishSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    place = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        publish = Publish.objects.create(**validated_data)
        return publish

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.place = validated_data.get('place')
        instance.save()
        return instance

    def validate_name(self,name):
        if name.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return name

    def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('place'):
            raise ValidationError('出版社名称和地址不能一样')
        else:
            return attrs

views.py

from django.shortcuts import render
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .models import Publish
from .serializer import PublishSerializer

# Create your views here.
class PublishFunction(APIView):
    def get(self,request):
        publishes = Publish.objects.all()
        ser = PublishSerializer(instance=publishes, many=True)
        return Response(ser.data)
    def post(self,request):
        ser = PublishSerializer(data=request.data)
        if ser.is_valid():
            # 说明条件都符合,添加数据到数据库

            ser.save()
            return Response({'code':100, 'msg':'添加成功'})
        else:
            return Response({'code':101, 'msg':ser.errors})


#
class PublishFunctionDateView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        publish = Publish.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = PublishSerializer(instance=publish)
        return Response(ser.data)

    def put(self,request,*args,**kwargs):
        publish = Publish.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
        ser = PublishSerializer(data=request.data, instance=publish)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code':100, 'msg':'修改成功'})
        else:

            return Response({'code':101, 'msg':ser.errors})

    def delete(self,request,pk):
        Publish.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code':100, 'msg':'删除成功'})

3 原生的request 没有data 属性 实现一个原生的 request.data 拿出无论什么编码格式提交的数

	FBV--->写个装饰条
    
    
    def wrapper(func):
        def inner(request,*args,**kwargs):
            request=新的
        	res=func(request)
            return res
        
        return inner
    @wrapper
    def index(request):
        print(request.data)
     


标签:return,self,request,源码,序列化,data,def,drf
From: https://www.cnblogs.com/zhihuanzzh/p/17084092.html

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