LeetCode1005. K次取反后最大化的数组和
题目链接：1005. K次取反后最大化的数组和
独上高楼，望尽天涯路
思路对了，代码也ac了，但是代码太臃肿了。
class Solution {
private:
int get_min_index(vector<int>& nums) {
int min_value = INT32_MAX;
int min_index = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] < min_value) {
min_value = nums[i];
min_index = i;
}
}
return min_index;
}
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
int min_index = 0;
for (int i = 0; i < k; i++) {
min_index = get_min_index(nums);
nums[min_index] = -nums[min_index];
}
int sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
sum += nums[i];
}
return sum;
}
};
慕然回首，灯火阑珊处
- 第一步：将数组按照绝对值大小从大到小排序，注意要按照绝对值的大小
- 第二步：从前向后遍历，遇到负数将其变为正数，同时K--
- 第三步：如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完
- 第四步：求和
class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
return abs(a) > abs(b);
}
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(), nums.end(), cmp); // 第一步
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 第二步
if (nums[i] < 0 && k > 0) {
nums[i] *= -1;
k--;
}
}
if (k % 2 == 1) { // 第三步
nums[nums.size() - 1] *= -1;
}
int sum = 0;
for (int num : nums) { // 第四步
sum += num;
}
return sum;
}
};
LeetCode134. 加油站
题目链接：134. 加油站
独上高楼，望尽天涯
没有太好的想法。
慕然回首，灯火阑珊
首先是暴力解法。
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
for(int i = 0; i < cost.size(); i++) {
int rest = gas[i] - cost[i];
int index = (i + 1) % cost.size();
while (rest > 0 && index != i) {
rest += gas[index] - cost[index];
index = (index + 1) % cost.size();
}
if (rest >= 0 && index == i) {
return i;
}
}
return -1;
}
};
然后是有点玄学的贪心的解法，还没有理解透彻，需要进一步消化。
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
int curSum = 0;
int totalSum = 0;
int start = 0;
for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
curSum += gas[i] - cost[i];
totalSum += gas[i] - cost[i];
if (curSum < 0) { // 当前累加rest[i]和 curSum一旦小于0
start = i + 1; // 起始位置更新为i+1
curSum = 0; // curSum从0开始
}
}
if (totalSum < 0) return -1; // 说明怎么走都不可能跑一圈了
return start;
}
};
LeetCode135. 分发糖果
题目链接：135. 分发糖果
独上高楼，望尽天涯
写了好半天也讨论不全所有情况，犯了一开始提醒过的“顾此失彼”的错误。
慕然回首，灯火阑珊
这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。
先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历），此时局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果。
再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历），那么又要贪心了，局部最优：取
candyVec[i + 1] + 1和candyVec[i]最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的。全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。这在leetcode上是一道困难的题目，其难点就在于贪心的策略，如果在考虑局部的时候想两边兼顾，就会顾此失彼。
那么本题我采用了两次贪心的策略：
- 一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
- 一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。
这样从局部最优推出了全局最优，即：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。
class Solution {
public:
int candy(vector<int>& ratings) {
vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);
// 从前向后
for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
}
}
// 从后向前
for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
}
}
// 统计结果
int result = 0;
for (int i = 0; i < candyVec.size(); i++) {
result += candyVec[i];
}
return result;
}
};