一、参考资料
滑动窗口最大值
题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0239.%E6%BB%91%E5%8A%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC.html
前k个高频元素
题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0347.%E5%89%8DK%E4%B8%AA%E9%AB%98%E9%A2%91%E5%85%83%E7%B4%A0.html
总结
https://programmercarl.com/%E6%A0%88%E4%B8%8E%E9%98%9F%E5%88%97%E6%80%BB%E7%BB%93.html
二、LeetCode239. 滑动窗口最大值
https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/description/
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1 输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
- class Solution {
- private:
- class MyQueue{
- // 单调队列(从大到小)
- public:
- // 使用deque来实现单调队列
- deque<int> que;
- // 每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。同时pop之前判断队列当前是否为空
- void pop(int value) {
- if (!que.empty() && value == que.front()) {
- que.pop_front();
- }
- }
- // 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
- void push (int value) {
- while (!que.empty() && value > que.back()) {
- que.pop_back();
- }
- que.push_back(value);
- }
- // 查询当前队列里的最大值,直接返回队列前端也就是front就可以了。
- int front() {
- return que.front();
- }
- };
- public:
- vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
- MyQueue que;
- vector<int> result;
- // 先将前k的元素放入队列
- for (int i = 0; i < k; i++) {
- que.push(nums[i]);
- }
- // result记录前k的元素的最大值
- result.push_back(que.front());
- for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
- // 滑动窗口移除最前面元素
- que.pop(nums[i - k]);
- // 滑动窗口前加入最后面的元素
- que.push(nums[i]);
- // 记录对应的最大值
- result.push_back(que.front());
- }
- return result;
- }
- };
三、LeetCode347.前 K 个高频元素
https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements/description/
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n 是数组大小。
- // 时间复杂度:O(nlogk)
- // 空间复杂度:O(n)
- class Solution {
- public:
- // 小顶堆
- class mycomparison {
- public:
- bool operator()(const pair<int, int> &lhs, const pair<int, int> &rhs) {
- return lhs.second > rhs.second;
- }
- };
- vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
- // 要统计元素出现频率
- unordered_map<int, int> map; // map<nums[i], 对应出现的次数
- for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
- map[nums[i]]++;
- }
- // 对频率排序
- // 定义一个小顶堆,大小为k
- priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;
- // 用固定大小为k的小顶堆,遍历所有频率的数值
- for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {
- pri_que.push(*it);
- // 如果堆的大小大于了k,则队列弹出,保证堆的大小一直为k
- if (pri_que.size() > k) {
- pri_que.pop();
- }
- }
- // 找出前k个高频元素,因为小顶堆先弹出的是最小的,所以倒序来输出到数组
- vector<int> result(k);
- for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
- result[i] = pri_que.top().first;
- pri_que.pop();
- }
- return result;
- }
- };
四、总结
栈与队列的总结:
https://programmercarl.com/%E6%A0%88%E4%B8%8E%E9%98%9F%E5%88%97%E6%80%BB%E7%BB%93.html
总结:
一刷只做到了理解思路,还得常看常练才能熟悉呀!
刷题加油鸭~~
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