python的切片赋值一般针对列表而言,比如list1[1:4]=[2,3,4],那么list1列表中第2个到第4个的元素就被替换为2,3,4了,这样就非常方便快捷。
切片赋值 切片有一个强大功能是给切片赋值,如果把切片放在赋值语句的左边,或把它作为del操作的对象,我们就可以对序列进行嫁接、切除或就地修改操作。示例: l = list(range(10)) l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] del l[5:7] l [0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9] l[3:2] = [11, 22] # 插入[11, 22]数据 l [0, 1, 2, 11, 22, 3, 4, 7, 8, 9] 等价于: >>> l=[0, 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9] >>> l[3:3] [] >>> l[3:3]=[11,22] >>> l [0, 1, 2, 11, 22, 3, 4, 7, 8, 9] >>> l[2:5] = [100] l [0, 1, 100, 3, 4, 7, 8, 9]
406. 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people
表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki]
表示第 i
个人的身高为 hi
,前面 正好 有 ki
个身高大于或等于 hi
的人。
请你重新构造并返回输入数组 people
所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue
,其中 queue[j] = [hj, kj]
是队列中第 j
个人的属性(queue[0]
是排在队列前面的人)。
示例 1:
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释: 编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2:
输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
利用切片进行插入排序如下:
class Solution: def reconstructQueue(self, people): people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1])) n = len(people) ans = list() for person in people: ans[person[1]:person[1]] = [person] return ans
标签:people,python,切片,队列,编号,身高,人排,赋值 From: https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17067045.html