Java8中Map函数应用

• computeIfAbsent函数

computeIfAbsent方法的逻辑是，如果map中没有(Absent)相应的key，则执行lambda表达式生成一个默认值并放入map中并返回，否则返回map中已有的值。

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    paymentByTypeMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), k -> new ArrayList<>())
            .add(payment);
}

• computeIfPresent函数

computeIfPresent函数与computeIfAbcent的逻辑是相反的，如果map中存在(Present)相应的key，则对其value执行lambda表达式生成一个新值并放入map中并返回，否则返回null。

    List<Payment> payments = getPayments();
    //将payment关联到相关的order上
    for(Payment payment : payments){
        orderPaymentMap.computeIfPresent(payment.getOrderId(),
                (k, orderPayment) -> orderPayment.addPayment(payment));
    }

• compute函数

compute函数，其实和computeIfPresent、computeIfAbcent函数是类似的，不过它不关心map中到底有没有值，都执行lambda表达式计算新值并放入map中并返回。
这个函数适合做分组迭代计算，像分组汇总金额的情况，就适合使用compute函数，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    amountByTypeMap.compute(payment.getPayTypeId(), 
            (key, oldVal) -> oldVal == null ? payment.getAmount() : oldVal.add(payment.getAmount())
    );
}

当oldValue是null，表示map中第一次计算相应key的值，直接给amount就好，而后面再次累积计算时，直接通过add函数汇总就好。

• merge函数

merge的第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数是值合并函数。
当是第一次计算相应key的值时，直接放入value到map中，后面再次计算时，使用值合并函数BigDecimal::add计算出新的汇总值，并放入map中即可。

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    amountByTypeMap.merge(payment.getPayTypeId(), payment.getAmount(), BigDecimal::add);
}

• forEach函数

# 经典循环法：
for(Map.Entry<String, BigDecimal> entry: amountByTypeMap.entrySet()){
    Integer payTypeId = entry.getKey();
    BigDecimal amount = entry.getValue();
    System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
}
# 用forEach
amountByTypeMap.forEach((payTypeId, amount) -> {
    System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
});