Python中reshape函数（-1表示什么）

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reshape函数（-1表示什么）

1.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。

A.reshape(-1,8)：表示将数组转换成8列的数组，具体多少行我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列

2.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。

A.reshape(3,-1)：表示将数组转换成3行的数组，具体多少列我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列。

示例：

import numpy as np

a=np.arange(24)

print(a)

b=a.reshape(3,-1)

print(b)

c=a.reshape(-1,8)

print(c)

d=a.reshape(2,3,2,2)  #（2，channel，行数，列数）

print(d)

注意：不同类下或者方法的reshape使用时可能不同，需要特别注意！

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np.frombuffer

numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)

将缓冲区解释为一维数组。

参数：buffer ：buffer_like

公开缓冲区接口的对象。

dtype ：data-type, 可选

返回array的数据类型;默认值:float。

count ：int, 可选

要阅读的条目数。-1表示缓冲区中的所有数据。

offset ：int, 可选

从这个偏移量(以字节为单位)开始读取缓冲区;默认值:0。
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39820158/article/details/111433474

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