【798】Python中通过seaborn绘制violin plot

参考：python怎么绘制小提琴图？|seaborn violinplot

参考：seaborn学习笔记（四）：箱型图、小提琴图

参考：01 ，seaborn 基本设置 ：5种风格，外边框，图位置，子图风格，文字大小，线宽

参考：matplotlib科研绘图---Times New Roman字体设置

参考：python 绘图若干经验总结

参考：学习 seaborn [08]: seaborn 绘图中设置字体及字体大小

☀☀☀<< 举例 >>☀☀☀

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd;

# 白色背景显示，可以设置多种形式
sns.set(style="white")
# 设置横纵轴的显示以及字体大小
sns.set(style="ticks", font_scale=2)
# 以下两句防止中文显示为窗格
# plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
# plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 修改显示字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Times New Roman'

# 导入数据，从excel中
# df = pd.read_excel('fu.xlsx')

# 设置窗口的大小
f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))

# 绘制小提琴图，颜色有多个库可供选择
sns.violinplot(data=df, palette=sns.color_palette("husl", 6)[4:6], bw=.2, cut=1, linewidth=2)
# 设置横纵轴的标题内容
ax.set(ylabel='Mean distance', xlabel='Transportation mode')

# 设置轴显示的范围
#ax.set(ylim=(-.7, 1.05))
# 去除上下左右的边框（默认该函数会取出右上的边框）
# sns.despine(left=True, bottom=True)
# 设置打印精度，“tight”可以紧密显示，完整显示，存储为PDF为食量图像
plt.savefig('violin_di_mean.pdf',dpi=200,bbox_inches="tight")