title: Docker部署python Flask应用
date: 2022-11-19 13:00:25
tags:
- python
环境
系统：windows10
python：python3
快速开始
首先我们需要创建一个文件夹，目录结构如下：
- rootdir # 项目根目录
- app.py #入口文件
- Dockerfile # 镜像文件
创建完成后在命令行安装Flask：
pip install Flask
在app.py中写入示例代码：
#!/usr/bin/python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello_world():
return "<p>Hello, World!</p>"
@app.route("/generate")
def generate_new():
return "<h1>generate new</h1>"
print("running")
app.run(host='0.0.0.0',port=80)
然后编写dockerfile文件：
# 基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster
# 设置镜像内的工作目录
WORKDIR /code
# 复制项目目录下的requirements.txt文件 到/code/requirements.txt
COPY requirements.txt requirements.txt
# 在工作目录下执行命令
RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 复制项目目录下所有文件到 /code/目录下
COPY . .
# 暴露80端口
EXPOSE 80
# 容器运行时执行命令
CMD ["python","app.py"]
关于dockerfile语法，百度找个文章看一下就行了，比较简单
然后在项目目录下执行命令构建镜像：
docker build --pull --rm -f "Dockerfile" -t pythondockerdemo:latest "."
我是直接用vscode的docker插件构建的，可以直接在dockerfile文件上右键执行，等同于上面这条语句
生成完成后用docker run命令执行即可
进一步的任务
多实例部署
如果需要部署多个示例，一种是用dockercompose控制绑定的宿主机端口，缺点在于每一个实例需要占用一个端口号，而且yaml文件有几个实例要写几个服务，另一种就是用docker swarm，这种就不需要自己控制端口，yaml文件也比较简单，不过更复杂一点，需要搭建docker swarm的环境，更进一步的，也可以使用k8s，那就是另一个话题了
文件处理
第一个方法是直接使用文件挂载，第二个是存储在mongodb数据库，直接从数据库操作即可（需要修改的配置文件可以包在镜像里，通过文件挂载修改，其他业务文件直接数据库或OSS等云服务处理）