python爬取银行存款利率数据

三年疫情让各行各业的经济都下滑了很多，手里有钱的人都会很谨慎地进行一些投资项目。2023新年来临，银行存款利率也出现一波调整，近期多家中小银行对定期存款挂牌利率进行下调。不过，也有部分银行出于新年“开门红”的考虑，将存款利率进行阶段性小幅上调。
新的一年很多人会有定期存款的需求，那么我们今天就根据这个需求做一个银行定期利率市场化咨询的项目，主要就是为大家提供每个银行定期存款的利率参考数据。
这时候我们就要需要使用到简单、易学、功能强的 python爬虫了。关于Python的基础使用这里就不在详细的说明了，直接进行数据获取。爬取数据过程中最大的阻碍就是网站的反爬机制，所以需要在爬取数据之前最好反爬策略。像网站封IP是最常见的，这样的情况下我们只需要加上优质代理IP就能解决。给大家推荐动态转发模式的代理，使用简单，稳定性更好，更有利于项目的启动，这里简单的给大家示例下使用方式：

#! -*- encoding:utf-8 -*-
    import requests    import random
    # 要访问的目标页面    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
    # 要访问的目标HTTPS页面    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)    proxyHost = "t.16yun.cn"    proxyPort = "31111"
    # 代理验证信息    proxyUser = "username"    proxyPass = "password"
    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {        "host" : proxyHost,        "port" : proxyPort,        "user" : proxyUser,        "pass" : proxyPass,    }
    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理    proxies = {        "http"  : proxyMeta,        "https" : proxyMeta,    }

    #  设置IP切换头    tunnel = random.randint(1,10000)    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}


    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
    print resp.status_code    print resp.text

对于2023年，业内人士认为，由于大环境影响降低高成本负债将成为重点工作，存款产品降息是大势所趋，建议居民加大对其他产品的配置力度。所以不管是需要进行个人存款还是投资的都需要谨慎选择。

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