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POSIX 多线程程序设计

时间:2022-12-27 12:05:15浏览次数:57  
标签:线程 mutex attr thread 互斥 POSIX pthread 程序设计 多线程


 

POSIX 多线程程序设计 

目录表 

  1. ​​摘要​​  
  2. ​​译者序​​
  3. ​Pthreads 概述 ​
  1. ​​什么是线程?  ​​
  2. ​​什么是Pthreads?  ​​
  3. ​​为什么使用Pthreads? ​​ 
  4. ​​使用线程设计程序  ​​
  1. ​​Pthreads API编译多线程程序 ​​ 
  2. ​线程管理  ​
  1. ​​创建和终止线程 ​​ 
  2. ​​向线程传递参数 ​​ 
  3. ​​连接(Joining)和分离( Detaching)线程  ​​
  4. ​​栈管理  ​​
  5. ​​其它函数 ​​ 
  1. ​互斥量(Mutex Variables)​
  1. ​​互斥量概述 ​​ 
  2. ​​创建和销毁互斥量  ​​
  3. ​​锁定(Locking)和解锁(Unlocking)互斥量 ​​ 
  1. ​条件变量(Condition Variable)​
  1. ​​条件变量概述 ​​
  2. ​​创建和销毁条件变量  ​​
  3. ​​等待(Waiting)和发送信号(Signaling)​​  
  1. ​​没有覆盖的主题  ​​
  2. ​​Pthread 库API参考 ​​ 
  3. ​​参考资料​​ 

摘要  

在多处理器共享内存的架构中(如:对称多处理系统SMP),线程可以用于实现程序的并行性。历史上硬件销售商实现了各种私有版本的多线程库,使得软件开发者不得不关心它的移植性。对于UNIX系统,IEEE POSIX 1003.1标准定义了一个C语言多线程编程接口。依附于该标准的实现被称为POSIX theads 或 Pthreads。 

该教程介绍了Pthreads的概念、动机和设计思想。内容包含了Pthreads API主要的三大类函数:线程管理(Thread Managment)、互斥量(Mutex Variables)和条件变量(Condition Variables)。向刚开始学习Pthreads的程序员提供了演示例程。 

适于:刚开始学习使用线程实现并行程序设计;对于C并行程序设计有基本了解。不熟悉并行程序设计的可以参考​​EC3500: Introduction To Parallel Computing​​​。

 

Pthreads

什么是线程? 

 

  • 技术上,线程可以定义为:可以被操作系统调度的独立的指令流。但是这是什么意思呢? 
  • 对于软件开发者,在主程序中运行的“函数过程”可以很好的描述线程的概念。 
  • 进一步,想象下主程序(a.out)包含了许多函数,操作系统可以调度这些函数,使之同时或者(和)独立的执行。这就描述了“多线程”程序。 
  • 怎样完成的呢? 

 

  • 在理解线程之前,应先对UNIX进程(process)有所了解。进程被操作系统创建,需要相当多的“额外开销”。进程包含了程序的资源和执行状态信息。如下: 
  • 进程ID,进程group ID,用户ID和group ID 
  • 环境 
  • 工作目录  
  • 程序指令 
  • 寄存器 
  • 栈 
  • 堆 
  • 文件描述符 
  • 信号动作(Signal actions) 
  • 共享库 
  • 进程间通信工具(如:消息队列,管道,信号量或共享内存) 

   

 

UNIX PROCESS 

THREADS WITHIN A UNIX PROCESS 

  • 线程使用并存在于进程资源中,还可以被操作系统调用并独立地运行,这主要是因为线程仅仅复制必要的资源以使自己得以存在并执行。 
  • 独立的控制流得以实现是因为线程维持着自己的: 
  • 堆栈指针 
  • 寄存器 
  • 调度属性(如:策略或优先级) 
  • 待定的和阻塞的信号集合(Set of pending and blocked signals) 
  • 线程专用数据(TSD:Thread Specific Data.) 
  • 因此,在UNIX环境下线程: 
  • 存在于进程,使用进程资源 
  • 拥有自己独立的控制流,只要父进程存在并且操作系统支持 
  • 只复制必可以使得独立调度的必要资源 
  • 可以和其他线程独立(或非独立的)地共享进程资源 
  • 当父进程结束时结束,或者相关类似的 
  • 是“轻型的”,因为大部分额外开销已经在进程创建时完成了 
  • 因为在同一个进程中的线程共享资源: 
  • 一个线程对系统资源(如关闭一个文件)的改变对所有其它线程是可以见的 
  • 两个同样值的指针指向相同的数据 
  • 读写同一个内存位置是可能的,因此需要成员显式地使用同步 

 

Pthreads 概述 

什么是 Pthreads? 

  • 历史上,硬件销售商实现了私有版本的多线程库。这些实现在本质上各自不同,使得程序员难于开发可移植的应用程序。 
  • 为了使用线程所提供的强大优点,需要一个标准的程序接口。对于UNIX系统,IEEE POSIX 1003.1c(1995)标准制订了这一标准接口。依赖于该标准的实现就称为POSIX threads 或者Pthreads。现在多数硬件销售商也提供Pthreads,附加于私有的API。 
  • Pthreads 被定义为一些C语言类型和函数调用,用pthread.h头(包含)文件和线程库实现。这个库可以是其它库的一部分,如libc。 

 

Pthreads 概述 

为什么使用 Pthreads? 

  • 使用Pthreads的主要动机是提高潜在程序的性能。 
  • 当与创建和管理进程的花费相比,线程可以使用操作系统较少的开销,管理线程需要较少的系统资源。 

例如,下表比较了fork()函数和pthread_create()函数所用的时间。计时反应了50,000个进程/线程的创建,使用时间工具实现,单位是秒,没有优化标志。 

备注:不要期待系统和用户时间加起来就是真实时间,因为这些SMP系统有多个CPU同时工作。这些都是近似值。 

平台 

fork() 

pthread_create() 

real 

user 

sys 

real 

user 

sys 

AMD 2.4 GHz Opteron (8cpus/node)  

41.07 

60.08 

9.01 

0.66 

0.19 

0.43 

IBM 1.9 GHz POWER5 p5-575 (8cpus/node)  

64.24 

30.78 

27.68 

1.75 

0.69 

1.10 

IBM 1.5 GHz POWER4 (8cpus/node)  

104.05 

48.64 

47.21 

2.01 

1.00 

1.52 

INTEL 2.4 GHz Xeon (2 cpus/node)  

54.95 

1.54 

20.78 

1.64 

0.67 

0.90 

INTEL 1.4 GHz Itanium2 (4 cpus/node)  

54.54 

1.07 

22.22 

2.03 

1.26 

0.67 

​fork_vs_thread.txt​​  

  • 在同一个进程中的所有线程共享同样的地址空间。较于进程间的通信,在许多情况下线程间的通信效率比较高,且易于使用。 
  • 较于没有使用线程的程序,使用线程的应用程序有潜在的性能增益和实际的优点: 
  • CPU使用I/O交叠工作:例如,一个程序可能有一个需要较长时间的I/O操作,当一个线程等待I/O系统调用完成时,CPU可以被其它线程使用。 
  • 优先/实时调度:比较重要的任务可以被调度,替换或者中断较低优先级的任务。 
  • 异步事件处理:频率和持续时间不确定的任务可以交错。例如,web服务器可以同时为前一个请求传输数据和管理新请求。 
  • 考虑在SMP架构上使用Pthreads的主要动机是获的最优的性能。特别的,如果一个程序使用MPI在节点通信,使用Pthreads可以使得节点数据传输得到显著提高。 
  • 例如: 
  • MPI库经常用共享内存实现节点任务通信,这至少需要一次内存复制操作(进程到进程)。 
  • Pthreads没有中间的内存复制,因为线程和一个进程共享同样的地址空间。没有数据传输。变成cache-to-CPU或memory-to-CPU的带宽(最坏情况),速度是相当的快。 
  • 比较如下: 

Platform 

MPI Shared Memory Bandwidth
(GB/sec) 

Pthreads Worst Case
Memory-to-CPU Bandwidth 
(GB/sec) 

AMD 2.4 GHz Opteron  

1.2 

5.3 

IBM 1.9 GHz POWER5 p5-575  

4.1 

16 

IBM 1.5 GHz POWER4  

2.1 

Intel 1.4 GHz Xeon  

0.3 

4.3 

Intel 1.4 GHz Itanium 2  

1.8 

6.4 

 

Pthreads 概述 

使用线程设计程序 

并行编程:  

  • 在现代多CPU机器上,pthread非常适于并行编程。可以用于并行程序设计的,也可以用于pthread程序设计。 
  • 并行程序要考虑许多,如下: 
  • 用什么并行程序设计模型? 
  • 问题划分 
  • 加载平衡(Load balancing) 
  • 通信 
  • 数据依赖 
  • 同步和竞争条件 
  • 内存问题 
  • I/O问题 
  • 程序复杂度 
  • 程序员的努力/花费/时间 
  • ...  
  • 包含这些主题超出本教程的范围,有兴趣的读者可以快速浏览下“​​Introduction to Parallel Computing​​”教程。 
  • 大体上,为了使用Pthreads的优点,必须将任务组织程离散的,独立的,可以并发执行的。例如,如果routine1和routine2可以互换,相互交叉和(或者)重叠,他们就可以线程化。 

 

  • 拥有下述特性的程序可以使用pthreads: 
  • 工作可以被多个任务同时执行,或者数据可以同时被多个任务操作。 
  • 阻塞与潜在的长时间I/O等待。 
  • 在某些地方使用很多CPU循环而其他地方没有。 
  • 对异步事件必须响应。 
  • 一些工作比其他的重要(优先级中断)。 
  • Pthreads 也可以用于串行程序,模拟并行执行。很好例子就是经典的web浏览器,对于多数人,运行于单CPU的桌面/膝上机器,许多东西可以同时“显示”出来。 
  • 使用线程编程的几种常见模型: 
  • 管理者/工作者(Manager/worker):一个单线程,作为管理器将工作分配给其它线程(工作者),典型的,管理器处理所有输入和分配工作给其它任务。至少两种形式的manager/worker模型比较常用:静态worker池和动态worker池。 
  • 管道(Pipeline):任务可以被划分为一系列子操作,每一个被串行处理,但是不同的线程并发处理。汽车装配线可以很好的描述这个模型。 
  • Peer: 和manager/worker模型相似,但是主线程在创建了其它线程后,自己也参与工作。 

共享内存模型(Shared Memory Model):  

  • 所有线程可以访问全局,共享内存 
  • 线程也有自己私有的数据 
  • 程序员负责对全局共享数据的同步存取(保护) 

 

线程安全(Thread-safeness):  

  • 线程安全:简短的说,指程序可以同时执行多个线程却不会“破坏“共享数据或者产生“竞争”条件的能力。 
  • 例如:假设你的程序创建了几个线程,每一个调用相同的库函数: 
  • 这个库函数存取/修改了一个全局结构或内存中的位置。 
  • 当每个线程调用这个函数时,可能同时去修改这个全局结构活内存位置。 
  • 如果函数没有使用同步机制去阻止数据破坏,这时,就不是线程安全的了。 

 

  • 如果你不是100%确定外部库函数是线程安全的,自己负责所可能引发的问题。 
  • 建议:小心使用库或者对象,当不能明确确定是否是线程安全的。若有疑虑,假设其不是线程安全的直到得以证明。可以通过不断地使用不确定的函数找出问题所在。 

 

Pthreads API 

 

  • Pthreads API在ANSI/IEEE POSIX 1003.1 – 1995标准中定义。不像MPI,该标准不是免费的,必须向IEEE购买。 
  • Pthreads API中的函数可以非正式的划分为三大类: 
  1. 线程管理(Thread management): 第一类函数直接用于线程:创建(creating),分离(detaching),连接(joining)等等。包含了用于设置和查询线程属性(可连接,调度属性等)的函数。 
  2. 互斥量(Mutexes): 第二类函数是用于线程同步的,称为互斥量(mutexes),是"mutual exclusion"的缩写。Mutex函数提供了创建,销毁,锁定和解锁互斥量的功能。同时还包括了一些用于设定或修改互斥量属性的函数。 
  3. 条件变量(Condition variables):第三类函数处理共享一个互斥量的线程间的通信,基于程序员指定的条件。这类函数包括指定的条件变量的创建,销毁,等待和受信(signal)。设置查询条件变量属性的函数也包含其中。 
  • 命名约定:线程库中的所有标识符都以pthread开头 

Routine Prefix 

Functional Group 

pthread_ 

线程本身和各种相关函数 

pthread_attr_ 

线程属性对象 

pthread_mutex_ 

互斥量 

pthread_mutexattr_ 

互斥量属性对象 

pthread_cond_ 

条件变量 

pthread_condattr_ 

条件变量属性对象 

pthread_key_ 

线程数据键(Thread-specific data keys) 

  • 在API的设计中充满了不透明对象的概念,基本调用可以创建或修改不透明对象。不透明的对象可以被一些属性函数调用修改。 
  • Pthread API包含了60多个函数。该教程仅限于一部分(对于刚开始学习Pthread的程序是非常有用的)。 
  • 为了可移植性,使用Pthread库时,pthread.h头文件必须在每个源文件中包含。 
  • 现行POSIX标准仅定义了C语言的使用。Fortran程序员可以嵌入C函数调用使用,有些Fortran编译器(像IBM AIX Fortran)可能提供了Fortran pthreads API。 
  • 关于Pthreads有些比较优秀的书籍。其中一些在该教程的参考一节列出。 

编译多线程程序 

 

  • 下表列出了一些编译使用了pthreads库程序的命令: 

Compiler / Platform 

Compiler Command 

Description 

IBM 
AIX
 

xlc_r  /  cc_r 

C (ANSI  /  non-ANSI) 

xlC_r 

C++ 

xlf_r -qnosave
xlf90_r -qnosave
 

Fortran - using IBM's Pthreads API (non-portable) 

INTEL
Linux
 

icc -pthread 

icpc -pthread 

C++ 

PathScale
Linux
 

pathcc -pthread 

pathCC -pthread 

C++ 

PGI
Linux
 

pgcc -lpthread 

pgCC -lpthread 

C++ 

GNU
Linux, AIX
 

gcc -pthread 

GNU C 

g++ -pthread 

GNU C++ 


线程管理(Thread Management) 

创建和结束线程 

函数:  

pthread_create​ (thread,attr,start_routine,arg)  

pthread_exit​ (status)  

pthread_attr_init​ (attr)  

pthread_attr_destroy​ (attr)  

创建线程:  

  • 最初,main函数包含了一个缺省的线程。其它线程则需要程序员显式地创建。 
  • pthread_create 创建一个新线程并使之运行起来。该函数可以在程序的任何地方调用。 
  • pthread_create参数: 
  • thread:返回一个不透明的,唯一的新线程标识符。 
  • attr:不透明的线程属性对象。可以指定一个线程属性对象,或者NULL为缺省值。 
  • start_routine:线程将会执行一次的C函数。 
  • arg: 传递给start_routine单个参数,传递时必须转换成指向void的指针类型。没有参数传递时,可设置为NULL。 
  • 一个进程可以创建的线程最大数量取决于系统实现。 
  • 一旦创建,线程就称为peers,可以创建其它线程。线程之间没有指定的结构和依赖关系。 

 

 

 

Q:一个线程被创建后,怎么知道操作系统何时调度该线程使之运行? 

A:除非使用了Pthreads的调度机制,否则线程何时何地被执行取决于操作系统的实现。强壮的程序应该不依赖于线程执行的顺序。

 

线程属性:  

  • 线程被创建时会带有默认的属性。其中的一些属性可以被程序员用线程属性对象来修改。 
  • pthread_attr_init 和 pthread_attr_destroy用于初始化/销毁先成属性对象。 
  • 其它的一些函数用于查询和设置线程属性对象的指定属性。 
  • 一些属性下面将会讨论。 

结束终止:  

  • 结束线程的方法有一下几种: 
  • 线程从主线程(main函数的初始线程)返回。 
  • 线程调用了pthread_exit函数。 
  • 其它线程使用 pthread_cancel函数结束线程。 
  • 调用exec或者exit函数,整个进程结束。 
  • pthread_exit用于显式退出线程。典型地,pthread_exit()函数在线程完成工作时,不在需要时候被调用,退出线程。 
  • 如果main()在其他线程创建前用pthread_exit()退出了,其他线程将会继续执行。否则,他们会随着main的结束而终止。 
  • 程序员可以可选择的指定终止状态,当任何线程连接(join)该线程时,该状态就返回给连接(join)该线程的线程。 
  • 清理:pthread_exit()函数并不会关闭文件,任何在线程中打开的文件将会一直处于打开状态,知道线程结束。 
  • 讨论:对于正常退出,可以免于调用pthread_exit()。当然,除非你想返回一个返回值。然而,在main中,有一个问题,就是当main结束时,其它线程还没有被创建。如果此时没有显式的调用pthread_exit(),当main结束时,进程(和所有线程)都会终止。可以在main中调用pthread_exit(),此时尽管在main中已经没有可执行的代码了,进程和所有线程将保持存活状态,。 


例子: Pthread 创建和终止 

  • 该例用pthread_create()创建了5个线程。每一个线程都会打印一条“Hello World”的消息,然后调用pthread_exit()终止线程。 

Example Code - Pthread Creation and Termination  

#include <pthread.h>

#include <stdio.h> 

#define NUM_THREADS     5 

 

void *PrintHello(void *threadid) 

   int tid; 

   tid = (int)threadid; 

   printf("Hello World! It's me, thread #%d!/n", tid); 

pthread_exit(NULL);

 

int main (int argc, char *argv[]) 

pthread_t threads[NUM_THREADS];

   int rc, t; 

   for(t=0; t<NUM_THREADS; t++){ 

      printf("In main: creating thread %d/n", t); 

rc = pthread_create(&threads[t], NULL, PrintHello, (void *)t);

      if (rc){ 

         printf("ERROR; return code from pthread_create() is %d/n", rc); 

         exit(-1); 

      } 

   } 

pthread_exit(NULL);

 

 

线程管理 

向线程传递参数 

  • pthread_create()函数允许程序员想线程的start routine传递一个参数。当多个参数需要被传递时,可以通过定义一个结构体包含所有要传的参数,然后用pthread_create()传递一个指向改结构体的指针,来打破传递参数的个数的限制。 
  • 所有参数都应该传引用传递并转化成(void*)。 

 

 

Q:怎样安全地向一个新创建的线程传递数据? 

A:确保所传递的数据是线程安全的(不能被其他线程修改)。下面三个例子演示了那个应该和那个不应该。 

 

Example 1 - Thread Argument Passing  

下面的代码片段演示了如何向一个线程传递一个简单的整数。主线程为每一个线程使用一个唯一的数据结构,确保每个线程传递的参数是完整的。 







int *taskids[NUM_THREADS]; 

 

for(t=0; t<NUM_THREADS; t++) 

   taskids[t] = (int *) malloc(sizeof(int)); 

   *taskids[t] = t; 

   printf("Creating thread %d/n", t); 

rc = pthread_create(&threads[t], NULL, PrintHello,  

        (void *) taskids[t]);

   ... 

 

 

Example 2 - Thread Argument Passing  

例子展示了用结构体向线程设置/传递参数。每个线程获得一个唯一的结构体实例。 







struct thread_data{ 

   int  thread_id; 

   int  sum; 

   char *message; 

}; 

 

struct thread_data thread_data_array[NUM_THREADS]; 

 

void *PrintHello(void *threadarg) 

   struct thread_data *my_data; 

   ... 

   my_data = (struct thread_data *) threadarg; 

   taskid = my_data->thread_id; 

   sum = my_data->sum; 

   hello_msg = my_data->message; 

   ... 

 

int main (int argc, char *argv[]) 

   ... 

   thread_data_array[t].thread_id = t; 

   thread_data_array[t].sum = sum; 

   thread_data_array[t].message = messages[t]; 

rc = pthread_create(&threads[t], NULL, PrintHello,  

        (void *) &thread_data_array[t]);

   ... 

 

 

Example 3 - Thread Argument Passing (Incorrect)  

例子演示了错误地传递参数。循环会在线程访问传递的参数前改变传递给线程的地址的内容。 







int rc, t; 

 

for(t=0; t<NUM_THREADS; t++)  

   printf("Creating thread %d/n", t); 

rc = pthread_create(&threads[t], NULL, PrintHello,  

        (void *) &t);

   ... 

 

 

线程管理 

连接(Joining)和分离(Detaching)线程 

函数:  

pthread_join​ (threadid,status)  

pthread_detach​ (threadid,status)  

pthread_attr_setdetachstate​ (attr,detachstate)  

pthread_attr_getdetachstate​ (attr,detachstate)  

连接:  

  •  “连接”是一种在线程间完成同步的方法。例如: 

 

  • pthread_join()函数阻赛调用线程知道threadid所指定的线程终止。 
  • 如果在目标线程中调用pthread_exit(),程序员可以在主线程中获得目标线程的终止状态。 
  • 连接线程只能用pthread_join()连接一次。若多次调用就会发生逻辑错误。 
  • 两种同步方法,互斥量(mutexes)和条件变量(condition variables),稍后讨论。 

可连接(Joinable or Not)?  

  • 当一个线程被创建,它有一个属性定义了它是可连接的(joinable)还是分离的(detached)。只有是可连接的线程才能被连接(joined),若果创建的线程是分离的,则不能连接。 
  • POSIX标准的最终草案指定了线程必须创建成可连接的。然而,并非所有实现都遵循此约定。 
  • 使用pthread_create()的attr参数可以显式的创建可连接或分离的线程,典型四步如下: 
  1. 声明一个pthread_attr_t数据类型的线程属性变量 
  2. 用 pthread_attr_init()初始化改属性变量 
  3. 用pthread_attr_setdetachstate()设置可分离状态属性 
  4. 完了后,用pthread_attr_destroy()释放属性所占用的库资源 

分离(Detaching):  

  • pthread_detach()可以显式用于分离线程,尽管创建时是可连接的。 
  • 没有与pthread_detach()功能相反的函数 

建议:  

  • 若线程需要连接,考虑创建时显式设置为可连接的。因为并非所有创建线程的实现都是将线程创建为可连接的。 
  • 若事先知道线程从不需要连接,考虑创建线程时将其设置为可分离状态。一些系统资源可能需要释放。 


例子: Pthread Joining 

Example Code - Pthread Joining  

这个例子演示了用Pthread join函数去等待线程终止。因为有些实现并不是默认创建线程是可连接状态,例子中显式地将其创建为可连接的。 







#include <pthread.h>

#include <stdio.h> 

#define NUM_THREADS    3 

 

void *BusyWork(void *null) 

   int i; 

   double result=0.0; 

   for (i=0; i<1000000; i++) 

   { 

     result = result + (double)random(); 

   } 

   printf("result = %e/n",result); 

pthread_exit((void *) 0);

 

int main (int argc, char *argv[]) 

pthread_t thread[NUM_THREADS];

pthread_attr_t attr;

   int rc, t; 

   void *status; 

 

   /* Initialize and set thread detached attribute */ 

pthread_attr_init(&attr);

pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE);

 

   for(t=0; t<NUM_THREADS; t++) 

   { 

      printf("Creating thread %d/n", t); 

rc = pthread_create(&thread[t], &attr, BusyWork, NULL); 

      if (rc) 

      { 

         printf("ERROR; return code from pthread_create()  

                is %d/n", rc); 

         exit(-1); 

      } 

   } 

 

   /* Free attribute and wait for the other threads */ 

pthread_attr_destroy(&attr);

   for(t=0; t<NUM_THREADS; t++) 

   { 

rc = pthread_join(thread[t], &status);

      if (rc) 

      { 

         printf("ERROR; return code from pthread_join()  

                is %d/n", rc); 

         exit(-1); 

      } 

      printf("Completed join with thread %d status= %ld/n",t, (long)status); 

   } 

 

pthread_exit(NULL);

 

 

线程管理 

栈管理 

函数:  

pthread_attr_getstacksize​ (attr, stacksize)  

pthread_attr_setstacksize​ (attr, stacksize)  

pthread_attr_getstackaddr​ (attr, stackaddr)  

pthread_attr_setstackaddr​ (attr, stackaddr)  

防止栈问题:  

  • POSIX标准并没有指定线程栈的大小,依赖于实现并随实现变化。 
  • 很容易超出默认的栈大小,常见结果:程序终止或者数据损坏。 
  • 安全和可移植的程序应该不依赖于默认的栈限制,但是取而代之的是用pthread_attr_setstacksize分配足够的栈大小。 
  • pthread_attr_getstackaddr和pthread_attr_setstackaddr函数可以被程序用于将栈设置在指定的内存区域。 

在LC上的一些实际例子:  

  • 默认栈大小经常变化很大,最大值也变化很大,可能会依赖于每个节点的线程数目。 

Node
Architecture 

#CPUs 

Memory (GB) 

Default Size
(bytes) 

AMD Opteron 

16 

2,097,152 

Intel IA64 

33,554,432 

Intel IA32 

2,097,152 

IBM Power5 

32 

196,608 

IBM Power4 

16 

196,608 

IBM Power3 

16 

16 

98,304 



例子: 栈管理 

Example Code - Stack Management  

这个例子演示了如何去查询和设定线程栈大小。  







#include <pthread.h>

#include <stdio.h> 

#define NTHREADS 4 

#define N 1000 

#define MEGEXTRA 1000000 

  

pthread_attr_t attr; 

  

void *dowork(void *threadid) 

   double A[N][N]; 

   int i,j,tid; 

size_t mystacksize;

 

   tid = (int)threadid; 

pthread_attr_getstacksize (&attr, &mystacksize);

   printf("Thread %d: stack size = %li bytes /n", tid, mystacksize); 

   for (i=0; i<N; i++) 

     for (j=0; j<N; j++) 

      A[i][j] = ((i*j)/3.452) + (N-i); 

pthread_exit(NULL);

  

int main(int argc, char *argv[]) 

pthread_t threads[NTHREADS];

size_t stacksize;

   int rc, t; 

  

pthread_attr_init(&attr);

pthread_attr_getstacksize (&attr, &stacksize);

   printf("Default stack size = %li/n", stacksize); 

   stacksize = sizeof(double)*N*N+MEGEXTRA; 

   printf("Amount of stack needed per thread = %li/n",stacksize); 

pthread_attr_setstacksize (&attr, stacksize);

   printf("Creating threads with stack size = %li bytes/n",stacksize); 

   for(t=0; t<NTHREADS; t++){ 

pthread_create(&threads[t], &attr, dowork, (void *)t);

      if (rc){ 

         printf("ERROR; return code from pthread_create() is %d/n", rc); 

         exit(-1); 

      } 

   } 

   printf("Created %d threads./n", t); 

pthread_exit(NULL); 

 

线程管理 

其他各种函数: 

pthread_self​ ()  

pthread_equal​ (thread1,thread2)  

  • pthread_self返回调用该函数的线程的唯一,系统分配的线程ID。 
  • pthread_equal比较两个线程ID,若不同返回0,否则返回非0值。 
  • 注意这两个函数中的线程ID对象是不透明的,不是轻易能检查的。因为线程ID是不透明的对象,所以C语言的==操作符不能用于比较两个线程ID。 

pthread_once​ (once_control, init_routine)  

  • pthread_once 在一个进程中仅执行一次init_routine。任何线程第一次调用该函数会执行给定的init_routine,不带参数,任何后续调用都没有效果。 
  • init_routine函数一般是初始化的程序 
  • once_control参数是一个同步结构体,需要在调用pthread_once前初始化。例如: 

pthread_once_t once_control = PTHREAD_ONCE_INIT;  

 

 

互斥量(Mutex Variables) 

概述 

  • 互斥量(Mutex)是“mutual exclusion”的缩写。互斥量是实现线程同步,和保护同时写共享数据的主要方法 
  • 互斥量对共享数据的保护就像一把锁。在Pthreads中,任何时候仅有一个线程可以锁定互斥量,因此,当多个线程尝试去锁定该互斥量时仅有一个会成功。直到锁定互斥量的线程解锁互斥量后,其他线程才可以去锁定互斥量。线程必须轮着访问受保护数据。 
  • 互斥量可以防止“竞争”条件。下面的例子是一个银行事务处理时发生了竞争条件: 

Thread 1 

Thread 2 

Balance 

Read balance: $1000 

  

$1000 

  

Read balance: $1000 

$1000 

  

Deposit $200 

$1000 

Deposit $200 

  

$1000 

Update balance $1000+$200 

  

$1200 

  

Update balance $1000+$200 

$1200 

 

  • 上面的例子,当一个线程使用共享数据资源时,应该用一个互斥量去锁定“Balance”。 
  • 一个拥有互斥量的线程经常用于更新全局变量。确保了多个线程更新同样的变量以安全的方式运行,最终的结果和一个线程处理的结果是相同的。这个更新的变量属于一个“临界区(critical section)”。 
  • 使用互斥量的典型顺序如下: 
  • 创建和初始一个互斥量 
  • 多个线程尝试去锁定该互斥量 
  • 仅有一个线程可以成功锁定改互斥量 
  • 锁定成功的线程做一些处理 
  • 线程解锁该互斥量 
  • 另外一个线程获得互斥量,重复上述过程 
  • 最后销毁互斥量 
  • 当多个线程竞争同一个互斥量时,失败的线程会阻塞在lock调用处。可以用“trylock”替换“lock”,则失败时不会阻塞。 
  • 当保护共享数据时,程序员有责任去确认是否需要使用互斥量。如,若四个线程会更新同样的数据,但仅有一个线程用了互斥量,则数据可能会损坏。 

 

互斥量(Mutex Variables) 

创建和销毁互斥量 

函数:  

pthread_mutex_init​ (mutex,attr)  

pthread_mutex_destroy​ (mutex)  

pthread_mutexattr_init​ (attr)  

pthread_mutexattr_destroy​ (attr)  

用法:  

  • 互斥量必须用类型pthread_mutex_t类型声明,在使用前必须初始化,这里有两种方法可以初始化互斥量: 
  1. 声明时静态地,如:
    pthread_mutex_t mymutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;  
  2. 动态地用pthread_mutex_init()函数,这种方法允许设定互斥量的属性对象attr。 

互斥量初始化后是解锁的。 

  • attr对象用于设置互斥量对象的属性,使用时必须声明为pthread_mutextattr_t类型,默认值可以是NULL。Pthreads标准定义了三种可选的互斥量属性: 
  • 协议(Protocol): 指定了协议用于阻止互斥量的优先级改变 
  • 优先级上限(Prioceiling):指定互斥量的优先级上限 
  • 进程共享(Process-shared):指定进程共享互斥量 

注意所有实现都提供了这三个可先的互斥量属性。 

  • pthread_mutexattr_init()和pthread_mutexattr_destroy()函数分别用于创建和销毁互斥量属性对象。 
  • pthread_mutex_destroy()应该用于释放不需要再使用的互斥量对象。 

 

互斥量(Mutex Variables) 

锁定和解锁互斥量 

函数:  

pthread_mutex_lock​ (mutex)  

pthread_mutex_trylock​ (mutex)  

pthread_mutex_unlock​ (mutex)  

用法:  

  • 线程用pthread_mutex_lock()函数去锁定指定的mutex变量,若该mutex已经被另外一个线程锁定了,该调用将会阻塞线程直到mutex被解锁。 
  • pthread_mutex_trylock() will attempt to lock a mutex. However, if the mutex is already locked, the routine will return immediately with a "busy" error code. This routine may be useful in  
  • pthread_mutex_trylock()尝试着去锁定一个互斥量,然而,若互斥量已被锁定,程序会立刻返回并返回一个忙错误值。该函数在优先级改变情况下阻止死锁是非常有用的。 
  • 线程可以用pthread_mutex_unlock()解锁自己占用的互斥量。在一个线程完成对保护数据的使用,而其它线程要获得互斥量在保护数据上工作时,可以调用该函数。若有一下情形则会发生错误: 
  • 互斥量已经被解锁 
  • 互斥量被另一个线程占用 
  • 互斥量并没有多么“神奇”的,实际上,它们就是参与的线程的“君子约定”。写代码时要确信正确地锁定,解锁互斥量。下面演示了一种逻辑错误: 

·                    Thread 1     Thread 2     Thread 3 

·                    Lock         Lock          

·                    A = 2        A = A+1      A = A*B 

·                    Unlock       Unlock     

 

 

Q:有多个线程等待同一个锁定的互斥量,当互斥量被解锁后,那个线程会第一个锁定互斥量? 

A:除非线程使用了优先级调度机制,否则,线程会被系统调度器去分配,那个线程会第一个锁定互斥量是随机的。 



例子:使用互斥量 

Example Code - Using Mutexes  

例程演示了线程使用互斥量处理一个点积(dot product)计算。主数据通过一个可全局访问的数据结构被所有线程使用,每个线程处理数据的不同部分,主线程等待其他线程完成计算并输出结果。 







#include <pthread.h>

#include <stdio.h> 

#include <malloc.h> 

 

/*    

The following structure contains the necessary information   

to allow the function "dotprod" to access its input data and  

place its output into the structure.   

*/ 

 

typedef struct  

 { 

   double      *a; 

   double      *b; 

   double     sum;  

   int     veclen;  

 } DOTDATA; 

 

/* Define globally accessible variables and a mutex */ 

 

#define NUMTHRDS 4 

#define VECLEN 100 

   DOTDATA dotstr;  

pthread_t callThd[NUMTHRDS];

pthread_mutex_t mutexsum;

 

/* 

The function dotprod is activated when the thread is created. 

All input to this routine is obtained from a structure  

of type DOTDATA and all output from this function is written into 

this structure. The benefit of this approach is apparent for the  

multi-threaded program: when a thread is created we pass a single 

argument to the activated function - typically this argument 

is a thread number. All  the other information required by the  

function is accessed from the globally accessible structure.  

*/ 

 

void *dotprod(void *arg) 

 

   /* Define and use local variables for convenience */ 

 

   int i, start, end, offset, len ; 

   double mysum, *x, *y; 

   offset = (int)arg; 

      

   len = dotstr.veclen; 

   start = offset*len; 

   end   = start + len; 

   x = dotstr.a; 

   y = dotstr.b; 

 

   /* 

   Perform the dot product and assign result 

   to the appropriate variable in the structure.  

   */ 

 

   mysum = 0; 

   for (i=start; i<end ; i++)  

    { 

      mysum += (x[i] * y[i]); 

    } 

 

   /* 

   Lock a mutex prior to updating the value in the shared 

   structure, and unlock it upon updating. 

   */ 

pthread_mutex_lock (&mutexsum);

   dotstr.sum += mysum; 

pthread_mutex_unlock (&mutexsum);

 

pthread_exit((void*) 0);

 

/*  

The main program creates threads which do all the work and then  

print out result upon completion. Before creating the threads, 

the input data is created. Since all threads update a shared structure,  

we need a mutex for mutual exclusion. The main thread needs to wait for 

all threads to complete, it waits for each one of the threads. We specify 

a thread attribute value that allow the main thread to join with the 

threads it creates. Note also that we free up handles when they are 

no longer needed. 

*/ 

 

int main (int argc, char *argv[]) 

   int i; 

   double *a, *b; 

   void *status; 

pthread_attr_t attr;

 

   /* Assign storage and initialize values */ 

   a = (double*) malloc (NUMTHRDS*VECLEN*sizeof(double)); 

   b = (double*) malloc (NUMTHRDS*VECLEN*sizeof(double)); 

   

   for (i=0; i<VECLEN*NUMTHRDS; i++) 

    { 

     a[i]=1.0; 

     b[i]=a[i]; 

    } 

 

   dotstr.veclen = VECLEN;  

   dotstr.a = a;  

   dotstr.b = b;  

   dotstr.sum=0; 

 

pthread_mutex_init(&mutexsum, NULL);

          

   /* Create threads to perform the dotproduct  */ 

pthread_attr_init(&attr);

pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE);

 

        for(i=0; i<NUMTHRDS; i++) 

        { 

        /*  

        Each thread works on a different set of data. 

        The offset is specified by 'i'. The size of 

        the data for each thread is indicated by VECLEN. 

        */ 

pthread_create( &callThd[i], &attr, dotprod, (void *)i);

        } 

 

pthread_attr_destroy(&attr);

 

        /* Wait on the other threads */ 

        for(i=0; i<NUMTHRDS; i++) 

        { 

pthread_join( callThd[i], &status);

        } 

 

   /* After joining, print out the results and cleanup */ 

   printf ("Sum =  %f /n", dotstr.sum); 

   free (a); 

   free (b); 

pthread_mutex_destroy(&mutexsum);

pthread_exit(NULL);

}    

Serial version 
Pthreads version  


条件变量(Condition Variables) 

概述 

  • 条件变量提供了另一种同步的方式。互斥量通过控制对数据的访问实现了同步,而条件变量允许根据实际的数据值来实现同步。 
  • 没有条件变量,程序员就必须使用线程去轮询(可能在临界区),查看条件是否满足。这样比较消耗资源,因为线程连续繁忙工作。条件变量是一种可以实现这种轮询的方式。 
  • 条件变量往往和互斥一起使用 
  • 使用条件变量的代表性顺序如下: 

主线程(Main Thread)  

o                                声明和初始化需要同步的全局数据/变量(如“count”) 

o                                生命和初始化一个条件变量对象 

o                                声明和初始化一个相关的互斥量 

o                                创建工作线程A和B 

Thread A  

o                                工作,一直到一定的条件满足(如“count”等于一个指定的值) 

o                                锁定相关互斥量并检查全局变量的值 

o                                调用pthread_cond_wait()阻塞等待Thread-B的信号。注意pthread_cond_wait()能够自动地并且原子地解锁相关的互斥量,以至于它可以被Thread-B使用。 

o                                当收到信号,唤醒线程,互斥量被自动,原子地锁定。 

o                                显式解锁互斥量 

o                                继续 

Thread B  

o                                工作 

o                                锁定相关互斥量 

o                                改变Thread-A所等待的全局变量 

o                                检查全局变量的值,若达到需要的条件,像Thread-A发信号。 

o                                解锁互斥量 

o                                继续 

Main Thread  

Join / Continue  

 

条件变量(Condition Variables) 

创建和销毁条件变量 

Routines:  

pthread_cond_init​ (condition,attr)  

pthread_cond_destroy​ (condition)  

pthread_condattr_init​ (attr)  

pthread_condattr_destroy​ (attr)  

Usage:  

  • 条件变量必须声明为pthread_cond_t类型,必须在使用前初始化。有两种方式可以初始条件变量: 
  1. 声明时静态地。如:
    pthread_cond_t myconvar = PTHREAD_COND_INITIALIZER;  
  2. 用pthread_cond_init()函数动态地。创建的条件变量ID通过condition参数返回给调用线程。该方式允许设置条件变量对象的属性,attr。 
  •  
  • 可选的attr对象用于设定条件变量的属性。仅有一个属性被定义:线程共享(process-shared),可以使条件变量被其它进程中的线程看到。若要使用属性对象,必须定义为pthread_condattr_t类型(可以指定为NULL设为默认)。 

注意所有实现都提供了线程共享属性。 

  • pthread_condattr_init()和pthread_condattr_destroy()用于创建和销毁条件变量属性对象。 
  • 条件变量不需要再使用时,应用pthread_cond_destroy()释放条件变量。 

 

条件变量(Condition Variables) 

在条件变量上等待(Waiting)和发送信号(Signaling) 

函数:  

pthread_cond_wait​ (condition,mutex)  

pthread_cond_signal​ (condition)  

pthread_cond_broadcast​ (condition)  

用法:  

  • pthread_cond_wait()阻塞调用线程直到指定的条件受信(signaled)。该函数应该在互斥量锁定时调用,当在等待时会自动解锁互斥量。在信号被发送,线程被激活后,互斥量会自动被锁定,当线程结束时,由程序员负责解锁互斥量。 
  • pthread_cond_signal()函数用于向其他等待在条件变量上的线程发送信号(激活其它线程)。应该在互斥量被锁定后调用。 
  • 若不止一个线程阻塞在条件变量上,则应用pthread_cond_broadcast()向其它所以线程发生信号。 
  • 在调用pthread_cond_wait()前调用pthread_cond_signal()会发生逻辑错误。 

 

使用这些函数时适当的锁定和解锁相关的互斥量是非常重要的。如: 

  • 调用pthread_cond_wait()前锁定互斥量失败可能导致线程不会阻塞。 
  • 调用pthread_cond_signal()后解锁互斥量失败可能会不允许相应的pthread_cond_wait()函数结束(保存阻塞)。 


例子:使用条件变量 

Example Code - Using Condition Variables  

例子演示了使用Pthreads条件变量的几个函数。主程序创建了三个线程,两个线程工作,根系“count”变量。第三个线程等待count变量值达到指定的值。 







#include <pthread.h>

#include <stdio.h> 

 

#define NUM_THREADS  3 

#define TCOUNT 10 

#define COUNT_LIMIT 12 

 

int     count = 0; 

int     thread_ids[3] = {0,1,2}; 

pthread_mutex_t count_mutex;

pthread_cond_t count_threshold_cv;

 

void *inc_count(void *idp)  

  int j,i; 

  double result=0.0; 

  int *my_id = idp; 

 

  for (i=0; i<TCOUNT; i++) { 

pthread_mutex_lock(&count_mutex);

    count++; 

 

    /*  

    Check the value of count and signal waiting thread when condition is 

    reached.  Note that this occurs while mutex is locked.  

    */ 

    if (count == COUNT_LIMIT) { 

pthread_cond_signal(&count_threshold_cv);

      printf("inc_count(): thread %d, count = %d  Threshold reached./n",  

             *my_id, count); 

      } 

    printf("inc_count(): thread %d, count = %d, unlocking mutex/n",  

           *my_id, count); 

pthread_mutex_unlock(&count_mutex);

 

    /* Do some work so threads can alternate on mutex lock */ 

    for (j=0; j<1000; j++) 

      result = result + (double)random(); 

    } 

pthread_exit(NULL);

 

void *watch_count(void *idp)  

  int *my_id = idp; 

 

  printf("Starting watch_count(): thread %d/n", *my_id); 

 

  /* 

  Lock mutex and wait for signal.  Note that the pthread_cond_wait  

  routine will automatically and atomically unlock mutex while it waits.  

  Also, note that if COUNT_LIMIT is reached before this routine is run by 

  the waiting thread, the loop will be skipped to prevent pthread_cond_wait 

  from never returning.  

  */ 

pthread_mutex_lock(&count_mutex);

  if (count<COUNT_LIMIT) { 

pthread_cond_wait(&count_threshold_cv, &count_mutex);

    printf("watch_count(): thread %d Condition signal  

           received./n", *my_id); 

    } 

pthread_mutex_unlock(&count_mutex);

pthread_exit(NULL);

 

int main (int argc, char *argv[]) 

  int i, rc; 

pthread_t threads[3];

pthread_attr_t attr;

 

  /* Initialize mutex and condition variable objects */ 

pthread_mutex_init(&count_mutex, NULL);

pthread_cond_init (&count_threshold_cv, NULL);

 

  /* For portability, explicitly create threads in a joinable state */ 

pthread_attr_init(&attr);

pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE);

pthread_create(&threads[0], &attr, inc_count, (void *)&thread_ids[0]);

pthread_create(&threads[1], &attr, inc_count, (void *)&thread_ids[1]);

pthread_create(&threads[2], &attr, watch_count, (void *)&thread_ids[2]);

 

  /* Wait for all threads to complete */ 

  for (i=0; i<NUM_THREADS; i++) { 

pthread_join(threads[i], NULL);

  } 

  printf ("Main(): Waited on %d  threads. Done./n", NUM_THREADS); 

 

  /* Clean up and exit */ 

pthread_attr_destroy(&attr);

pthread_mutex_destroy(&count_mutex);

pthread_cond_destroy(&count_threshold_cv);

pthread_exit(NULL);

 

 

 

 

没有覆盖的主题 

 

Pthread API的几个特性在该教程中并没有包含。把它们列在下面: 

  • 线程调度 
  • 线程如何调度的实现往往是不同的,在大多数情况下,默认的机制是可以胜任的。 
  • Pthreads API提供了显式设定线程调度策略和优先级的函数,它们可以重载默认机制。 
  • API不需要实现去支持这些特性 
  • Keys:线程数据(TSD) 
  • 互斥量的Protocol属性和优先级管理 
  • 跨进程的条件变量共享 
  • Thread Cancellation  
  • 取消线程(Thread Cancellation ) 
  • 多线程和信号(Threads and Signals)  

 

Pthread 库API参考 

 

Pthread Functions 

Thread Management 

​pthread_create​​ 

​pthread_exit​​ 

​pthread_join​​ 

​pthread_once​​ 

​pthread_kill​​ 

​pthread_self​​ 

​pthread_equal​​ 

​pthread_yield​​ 

​pthread_detach​​ 

Thread-Specific Data 

​pthread_key_create ​​ 

​pthread_key_delete​​ 

​pthread_getspecific ​​ 

​pthread_setspecific​​ 

Thread Cancellation 

​pthread_cancel​​ 

​pthread_cleanup_pop​​ 

​pthread_cleanup_push​​ 

​pthread_setcancelstate​​ 

pthread_getcancelstate  

​pthread_testcancel​​ 

Thread Scheduling 

​pthread_getschedparam​​ 

​pthread_setschedparam​​ 

Signals 

​pthread_sigmask​​ 

Pthread Attribute Functions 

Basic Management 

​pthread_attr_init​​ 

​pthread_attr_destroy​​ 

Detachable or Joinable 

​pthread_attr_setdetachstate​​ 

​pthread_attr_getdetachstate​​ 

Specifying Stack Information 

​pthread_attr_getstackaddr​​ 

​pthread_attr_getstacksize​​ 

​pthread_attr_setstackaddr​​ 

​pthread_attr_setstacksize​​ 

Thread Scheduling Attributes 

​pthread_attr_getschedparam​​ 

​pthread_attr_setschedparam​​ 

​pthread_attr_getschedpolicy​​ 

​pthread_attr_setschedpolicy​​ 

​pthread_attr_setinheritsched​​ 

​pthread_attr_getinheritsched​​ 

​pthread_attr_setscope​​ 

​pthread_attr_getscope​​ 

Mutex Functions 

Mutex Management 

​pthread_mutex_init​​ 

​pthread_mutex_destroy​​ 

​pthread_mutex_lock​​ 

​pthread_mutex_unlock​​ 

​pthread_mutex_trylock​​ 

Priority Management 

​pthread_mutex_setprioceiling​​ 

​pthread_mutex_getprioceiling​​ 

Mutex Attribute Functions 

Basic Management 

​pthread_mutexattr_init​​ 

​pthread_mutexattr_destroy​​ 

Sharing 

​pthread_mutexattr_getpshared​​ 

​pthread_mutexattr_setpshared​​ 

Protocol Attributes 

​pthread_mutexattr_getprotocol​​ 

​pthread_mutexattr_setprotocol​​ 

Priority Management 

​pthread_mutexattr_setprioceiling​​ 

​pthread_mutexattr_getprioceiling​​ 

Condition Variable Functions 

Basic Management 

​pthread_cond_init​​ 

​pthread_cond_destroy​​ 

​pthread_cond_signal​​ 

​pthread_cond_broadcast​​ 

​pthread_cond_wait​​ 

​pthread_cond_timedwait​​ 

Condition Variable Attribute Functions 

Basic Management 

​pthread_condattr_init​​ 

​pthread_condattr_destroy​​ 

Sharing 

​pthread_condattr_getpshared​​ 

​pthread_condattr_setpshared​​ 





标签:线程,mutex,attr,thread,互斥,POSIX,pthread,程序设计,多线程
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