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在改进差分进化算法求解容量受限的车辆路径问题这篇推文中，我们讲解了改进差分进化算法求解CVRP问题的算法设计思路，包括编码与解码、适应度函数、种群初始化、变异及其合理化处理、改进的贪婪顺序交叉。
只讲理论，不按照理论写出代码显然不是我们的风格。因此，今天我们给出改进差分算法求解CVRP问题的MATLAB代码。
▎仿真实验
差分进化算法求解增加了大规模邻域搜索算子，使用算例为与论文一致的数据集（A-n32-k5），测试结果如下，与论文效果一致和数据集与给出最优解（opt-A-n32-k5）已知，并能更加快速的找到最优解。
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▎总结
本篇推文代码求解一般规模的测试算例可以快速得到较好结果，但如果读者需要测试更大规模的数据集，可以继续增加其他局部搜索算子。
OK，老规矩，在公众号“优化算法交流地”里回复关键词【代码】，就能获取一整套高质量智能优化算法的MATLAB代码。