在python3之后,随着async/await引入,异步调用以全新而便捷的方式让人眼前一亮。
首先,尽量用async/await定义协程
这里以使用aiohttp请求网络,async函数中,不要使用blocking io(比如requests,传统的mysql/redis库),否则仍然会阻塞全局。
下面的例子展示如何使用协程方式写一个http get请求
async def get_http(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
print("开始运行", url)
js_str = await resp.text()
print(len(js_str))
调用协程
- 调用协程并不会立刻得到返回的结果,如果想等待future/task的结果,使用await
- 如果想并发执行,并统一处理结果,使用loop.create_task,在创建任务的时候,任务就会执行
- task可await, 可先把创建的task保存,再统一await
下面的示例,将以并发调用5次baidu。且只使用一个线程。
async def get_https():
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = []
for i in range(5):
task = loop.create_task(get_http("http://www.baidu.com"))
tasks.append(task)
for task in tasks:
await task
最后,在main函数执行并等待全部任务完成
async def run():
await get_https()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
用其它可异步的IO(一般和网络相关)替换现有的blocking io的库,如aiomysql aioredis 以及其它以aio开头的库
时至今日,异步io库都已经覆盖主流框架和需求。
使用executor调用同步IO或cpu操作
这是一大创举,这个语法糖太香了。那就是使用loop.run_in_executor
,让多线程操作与协程/任务模型无缝衔接起来。
这里举一个栗子,并发调用两次sleep
async def run():
start = time.time()
loop = asyncio.get_event_loop()
# 第一个参数传None,使用默认的线程池,一般为5个线程,一般够用
# 第二个参数是函数,而非函数的执行,这里与create_task不同,create_task传入的是 co(), 这里传入的是fn 没有括号执行。
f1 = loop.run_in_executor(None, lambda: time.sleep(1))
f2 = loop.run_in_executor(None, lambda: time.sleep(1))
await f1 # 仍然可以用await关键字等待结果
await f2
# 耗时1s,说明两个sleep是并发执行的
print(time.time()-start)
有了asyncio和loop,向以前的并发(线程)使用方式说拜拜吧。
标签:异步,task,run,get,await,玩转,loop,async,python3 From: https://www.cnblogs.com/superpigwin/p/16950566.html