C#中数据的批量插入和更新_Asp.net

对于海量数据的插入和更新,ADO.NET确实不如JDBC做到好,JDBC有统一的模型来进行批操作.使用起来
非常方便:
 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("insert or update arg1,args2....");
 然后你就可以

for(int i=0;i<1000000000000000;i++){
   ps.setXXX(realArg);
   .....
   ps.addBatch();
   if(i%500==0){ //假设五百条提交一次
    ps.executeBatch();
    //clear Parame Batch
   }
  }
  ps.executeBatch();

 
这样的操作不仅带来极度大的性能,而且非常方便.按说,ADO.NET中,要实现这样的功能,应该直接在Command接口中
或DataAdapter接口中提供Addbat和CommitBat的API,但ADO.NET的却并没有这样简单地实现,而是要求开发者通过
复杂的变通方法.
 对于大量的插入操作,可以利用一个空的DataTable加入要插入的行,达到一定数量提交后清空该表就行了,
实现起来并不算复杂:

DateTime begin = DateTime.Now;
 string connectionString = ......;
 using(SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))...{
     conn.Open();
     SqlDataAdapter sd = new SqlDataAdapter();
     sd.SelectCommand = new SqlCommand("select devid,data_time,data_value from CurrentTest", conn);
     sd.InsertCommand = new SqlCommand("insert into CurrentTest (devid,data_time,data_value) "
                     + " values (@devid,@data_time,@data_value);", conn);
     sd.InsertCommand.Parameters.Add("@devid", SqlDbType.Char, 18, "devid");
     sd.InsertCommand.Parameters.Add("@data_time", SqlDbType.Char, 19, "data_time");
     sd.InsertCommand.Parameters.Add("@data_value", SqlDbType.Int, 8, "data_value");
     sd.InsertCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
     sd.UpdateBatchSize = 0;    DataSet dataset = new DataSet();
     sd.Fill(dataset);
     Random r = new Random(1000);
     for (int i = 0; i < 100000; i++) ...{
         object[] row = ...{"DEVID"+i,DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),r.Next(1,1000) };
         dataset.Tables[0].Rows.Add(row);
         if (i % 300 == 0) ...{
             sd.Update(dataset.Tables[0]);
             dataset.Tables[0].Clear();
         }
     }
     sd.Update(dataset.Tables[0]);
     dataset.Tables[0].Clear();
     sd.Dispose();
     dataset.Dispose();
     conn.Close();
    
 }
 TimeSpan ts = DateTime.Now - begin;
 MessageBox.Show("ts = " + ts.TotalMilliseconds);

对于这个测试我插入10万条数据用时28秒.性能还算可圈可点.但是对于批量更新,搜遍全球的例子,都是把记录Fill到DataSet中然后牧举 rows
来更新,就我这个小数据量的测试而言,把10万条数据Fill到DataSet中已经不能工作,如果是百万,千万如何操作?难道一定先把要批操作的记录
先获取到DataSet中?也就是我要更新哪些记录就要选查询这些记录?

 于是我仍然利用一个空的DataTable来加入要更新的记录:

sd.SelectCommand = new SqlCommand("select devid,data_time,data_value from CurrentTest where 1=0", conn);
  //1=0的条件保证取一个空表.
  sd.UpdateCommand = new SqlCommand("update CurrentTest set data_time = @data_time,data_value = @data_value where devid = @devid", conn);
         sd.UpdateCommand.Parameters.Add("@data_time", SqlDbType.Char, 19, "data_time");
         sd.UpdateCommand.Parameters.Add("@data_value", SqlDbType.Int, 4, "data_value");
         sd.UpdateCommand.Parameters.Add("@devid", SqlDbType.Char, 20, "devid");
         sd.UpdateCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
         sd.UpdateBatchSize = 0; for(int i=0;i<300;i++){
   ..............................
   dataset.Tables[0].Rows.Add(row);
  }
  sd.Update(dataset.Tables[0]);

 先更新300条试试,如果成功再循环更新所有记录,但提示插入操作需要InsertCommand,因为一个空表然后Add Row操作,这时RowState是Added,

如果这时Update到数据库,执行的就是插入操作而无法更新. 改成:
 for(int i=0;i<300;i++){
  ..............................

 row = {填入初始化的值};
  dataset.Tables[0].Rows.Add(row);
 }
 dataset.AcceptChanges();
 for(int i=0;i<300;i++){
  ..............................
  dataset.Tables[0].Rows[i][x] = "xxxxxxx";
  ..............................
 }
 sd.Update(dataset.Tables[0]);
 先在DataTable中插入数据,然后用AcceptChanges(),修改RowState为UnChanged,再修改表中数据希望改变 UnChanged状态,即将

DataTable从Current状态改为Original,然后再对DataTable的Row进行更新,就能使

Update成功.但这样做确实不方便.

 调整思路,先从数据库中取200条(批更新的Size大小),直接得到一个Original的DataTable.

 sd.SelectCommand = new SqlCommand("select top 200 devid,data_time,data_value from CurrentTest", conn);
 DataSet dataset = new DataSet();
        sd.Fill(dataset);
 用这200个空间来放要更新的其它数据看看:
 
                  

for (int i = 0; i < 100; i++)
                     {
                         dataset.Tables[0].Rows[i].BeginEdit();
                         dataset.Tables[0].Rows[i]["data_time"] = "2222-22-22 22:22:22";
                         dataset.Tables[0].Rows[i]["data_value"] = 100;
                         dataset.Tables[0].Rows[i]["devid"] = "DEVID"+(i+10000);//更新DEVID10000到DEVID10200的记录
                         dataset.Tables[0].Rows[i].EndEdit();
                     }
                     sd.Update(dataset.Tables[0]);

 OK,成功,哈哈.把要更新的数据不断往这个空间填,填满就提交,这样更新 100000条数据只要几个循环就行了.

DateTime begin = DateTime.Now;
             string connectionString = "";
             using(SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))...{
                 conn.Open();                SqlDataAdapter sd = new SqlDataAdapter();
                 sd.SelectCommand = new SqlCommand("select top 200 devid,data_time,data_value from CurrentTest", conn);                DataSet dataset = new DataSet();
                 sd.Fill(dataset);
                 Random r = new Random(1000);                sd.UpdateCommand = new SqlCommand("update CurrentTest "
                                 + " set data_time = @data_time,data_value = @data_value where devid = @devid", conn);
                 sd.UpdateCommand.Parameters.Add("@data_time", SqlDbType.Char, 19, "data_time");
                 sd.UpdateCommand.Parameters.Add("@data_value", SqlDbType.Int, 4, "data_value");
                 sd.UpdateCommand.Parameters.Add("@devid", SqlDbType.Char, 20, "devid");
                 sd.UpdateCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
                 sd.UpdateBatchSize = 0;
                 for (int count = 0; count < 100000;)
                 ...{                    for (int i = 0; i < 200; i++,count++)
                     ...{
                         dataset.Tables[0].Rows[i].BeginEdit();
                         dataset.Tables[0].Rows[i]["data_time"] = "2222-22-22 22:22:22";
                         dataset.Tables[0].Rows[i]["data_value"] = 100;
                         dataset.Tables[0].Rows[i]["devid"] = "DEVID"+count;
                         dataset.Tables[0].Rows[i].EndEdit();
                     }
                     sd.Update(dataset.Tables[0]);
                 }
                   dataset.Tables[0].Clear();
                 sd.Dispose();
                 dataset.Dispose