// 离散化值得就是一一对应的关系，通常处理大数据范围中的小范围数据；
离散化的中的两个步骤：
1.a[ ] 中可能的重复元素（去重）
2.如何算出 x 离散化之后的值 （二分）
/*
离散化模板
*/
vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；
sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；
//二分求出x所对应的离散化的值
int find(int x)
{
int l = 0,r = alls.size() - 1;
int mid = l + r >> 1;
while(l < r)
{
if( alls[ mid ] >= x) r = mid;
else
l = mid +1;
}
return r + 1;//从 1 开始映射；
}
// 实例应用 acwing 802 区间和 / /
AC 代码：
#include<bits/stdc++.h> using namespace std;const int N = 3e5+10; typedef pair<int,int> PII; int n,m; int a[N],s[N];
vector<int>alls; vector<PII>add,query;
int find(int x)
{
int l = 0,r = alls.size() - 1;
int mid = l + r >> 1;
while(l < r)
{ if( alls[ mid ] >= x) r = mid; else l = mid +1; } return r + 1;//从 1 开始映射；
} int main() { cin >> n >> m; for( int i = 0; i < n ; i++) { int x , c; cin >> x >> c; add.push_back({x,c});
alls.push_back(x); } for(int i = 0; i < m; i++) { int l,r; cin >> l >> r; query.push_back({l,r}); alls.push_back(l); alls.push_back(r); } vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；
sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；
//处理插入 for( auto item : add ) { int x = find(item.first); a[x] += item.second;
} //处理前缀和 for( int i = 1; i <= alls.size();i++) s[i] = s[i-1] + a[i]; //处理询问 for(auto item : query) { int l = find(item.first); int r = find(item.second); cout<< s[r] - s[l]<<endl;; } return 0; } 标签：学习,end,int,mid,离散,item,算法,alls From： https://www.cnblogs.com/Mr-yinghexiaoma/p/16586810.html