Java高效找出两个大数据量List集合中的不同元素

本文将带你了解如何快速的找出两个相似度非常高的List集合里的不同元素。主要通过Java API、List集合双层遍历比较不同、借助Map集合查找三种方式，以及他们之间的执行效率情况，话不多说，开搞！ 集合初始化方法：

    /**
     * 制造任意个元素的的List集合
     * @param size List集合的size
     * @return List<String>
     */
    private static List<String> dataList(int size) {
        List<String> dataList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            dataList.add("" + i);
        }
        return dataList;
    }

测试数据为集合A： 1千, 1万, 10万,1百万, 1千万的数据量.

• 集合B比集合A多初始化六条数据，集合A添加一条特有的数据。
• 测试数据使用空字符串 + 自然数的方式。

JavaAPI过滤(不推荐)

1千数据量

        List<String> listA = dataList(1000);
        //集合A添加一个集合B没有的元素
        listA.add("onlyA10086");
        List<String> listB = dataList(1006);
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        // 复制集合A和集合B作为备份
        List<String> listABak = new ArrayList<>(listA);
        List<String> listBBak = new ArrayList<>(listB);
        // 集合B存在，集合A不存在的元素
        listB.removeAll(listA);
        // 集合A存在，集合B不存在的元素
        listA.removeAll(listBBak);
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        List<String> differentList = new ArrayList<>();
        differentList.addAll(listB);
        differentList.addAll(listA);
        System.out.println("集合A和集合B不同的元素："+differentList);
        Long costTime = endTime-startTime;
        System.out.println("比对耗时："+costTime+"毫秒。");

耗时：22毫秒

1万数据量

        List<String> listA = dataList(10000);
        //集合A添加一个集合B没有的元素
        listA.add("onlyA10086");
        List<String> listB = dataList(10006);
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        // 复制集合A和集合B作为备份
        List<String> listABak = new ArrayList<>(listA);
        List<String> listBBak = new ArrayList<>(listB);
        // 集合B存在，集合A不存在的元素
        listB.removeAll(listA);
        // 集合A存在，集合B不存在的元素
        listA.removeAll(listBBak);
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        List<String> differentList = new ArrayList<>();
        differentList.addAll(listB);
        differentList.addAll(listA);
        System.out.println("集合A和集合B不同的元素："+differentList);
        Long costTime = endTime-startTime;
        System.out.println("比对耗时："+costTime+"毫秒。");

耗时：613毫秒

10万数据量

        List<String> listA = dataList(100000);
        //集合A添加一个集合B没有的元素
        listA.add("onlyA10086");
        List<String> listB = dataList(100006);
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        // 复制集合A和集合B作为备份
        List<String> listABak = new ArrayList<>(listA);
        List<String> listBBak = new ArrayList<>(listB);
        // 集合B存在，集合A不存在的元素
        listB.removeAll(listA);
        // 集合A存在，集合B不存在的元素
        listA.removeAll(listBBak);
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        List<String> differentList = new ArrayList<>();
        differentList.addAll(listB);
        differentList.addAll(listA);
        System.out.println("集合A和集合B不同的元素："+differentList);
        Long costTime = endTime-startTime;
        System.out.println("比对耗时："+costTime+"毫秒。");

可以看出来十万数据量级别已经比较慢了，需要77秒

100万数据量

emmm估计挺慢，不继续验证了。