小结：
1、
强化学习 奖惩逻辑
2、
为了使得累加之后不会正负抵消，我们会把得出来的距离数值做一个平方，这个方法叫做最小二乘法
模型：一元线性回归模型
算法：最小二乘法
损失函数E：使得每个点到这条直线的距离之和最小的w和b构成的函数
权重：w，b
3、
计算机在初始训练时会赋予w和b一个随机数，这2个随机参数数可能会设置的过小或过大，通过不断地调整参数值来求出最小的E，将这个过程可视化便是一个三维图像大致呈现出以下样式，这个计算方法叫做梯度下降法。
4、
设计师如何通过算法提升产品转化率 https://mp.weixin.qq.com/s/GySvcZ_fhs6GHHxYLlmNEQ
原创 海蛟 ASAK设计 2022-11-24 08:30 发表于广东
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01 什么是人工智能与机器学习
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02 机器学习基础知识
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03 机器学习算法与模型举例
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04 机器学习在业务中的应用
以用户为中心的产品设计中，根据不同的用户画像提供个性化的服务是必然趋势。设计师如何利用数据算法，参与设计开发千人千面的产品服务，提高转化率？
今天我们从设计师的视角来了解人工智能和机器学习，以及在实际业务中如何应用千人千面。
什么是人工智能与机器学习
相信看过斯皮尔伯格电影《人工智能》电影的小伙伴对影片中的人造人大卫都印象深刻，享受视觉盛宴和精彩剧情的同时，也想对人工智能一窥究竟。
基础概念
首先，我们需要理清3个概念
标签：机器,人工智能,模型,转化率,学习,样式,算法,设计师 From： https://www.cnblogs.com/rsapaper/p/16922656.html