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【算法】LRU 缓存机制,删除排序链表中的重复元素,买卖股票的最佳时机三道算法题

时间:2022-11-23 18:03:18浏览次数:37  
标签:node head get int next 链表 算法 LRU key

买卖股票的最佳时机 题目描述

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4] 输出:5

解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

1 <= prices.length <= 105 0 <= prices[i] <= 104

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            if (prices[i + 1] > prices[i]) {
                temp = temp + prices[i + 1] - prices[i];
            }
        }
        return temp;
    }
}

LRU 缓存机制 题目描述

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。

实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?

示例:

输入

["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"] [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]

输出

[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释

LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get(3); // 返回 3 lRUCache.get(4); // 返回 4

提示:

1 <= capacity <= 3000 0 <= key <= 10000 0 <= value <= 105 最多调用 2 * 105 次 get 和 put

Java代码实现参考

class LRUCache {
    class Node {
        Node prev, next;
        int key, value;
        Node(int _key, int _value) {
            key = _key;
            value = _value;
        }
    }
    Node head = new Node(0, 0), tail = new Node(0, 0);
    Map<Integer, Node> map = new HashMap<>();
    int max_len;
    public LRUCache(int capacity) {
        max_len = capacity;
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }
    public int get(int key) {
        if (map.containsKey(key)) {
            Node node = map.get(key);
            remove(node);
            add(node);
            return node.value;
        } else {
            return -1;
        }
    }
    public void put(int key, int value) {
        if (map.containsKey(key)) {
            remove(map.get(key));
        }
        if (map.size() == max_len) {
            remove(head.next);
        }
        add(new Node(key, value));
    }
    private void remove(Node node) {
        map.remove(node.key);
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }
    private void add(Node node) {
        map.put(node.key, node);
        Node pre_tail = tail.prev;
        node.next = tail;
        tail.prev = node;
        pre_tail.next = node;
        node.prev = pre_tail;
    }
}

删除排序链表中的重复元素 题目描述

存在一个按升序排列的链表,给你这个链表的头节点 head ,请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。 返回同样按升序排列的结果链表。 示例 1:

输入:

head = [1,2,3,3,4,4,5]

输出:

[1,2,5]

示例 2: 输入:

head = [1,1,1,2,3]

输出:

[2,3]

提示:

链表中节点数目在范围 [0, 300] 内 -100 <= Node.val <= 100 题目数据保证链表已经按升序排列

Java代码实现参考

public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { val = x; }
}
class Solution {
    public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        ListNode next = head.next;
        if (head.val == next.val) {
            while (next != null && head.val == next.val) {
                next = next.next;
            }
            head = deleteDuplicates(next);
        } else {
            head.next = deleteDuplicates(next);
        }
        return head;
    }
}

标签:node,head,get,int,next,链表,算法,LRU,key
From: https://blog.51cto.com/u_15312559/5881561

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