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2211-22学习记录之python百分数,time模块

时间:2022-11-22 18:24:40浏览次数:45  
标签:11 2211 22 python tm 键值 2022 time dict

百分数

print(' {:.0%}'.format(84/100))
输出为84%

以上百分数输出是使用到了字符串格式化函数format(),在其中将分数42/50作为值给传递了进去。如果将分子分母同时乘以2得到就是84/100,相对应的转换成百分数就是84%,因为精度为两位小数所以会加上.00小数位。不显示小数就将其2改成0即可,示例如下:

print(' {:.2%}'.format(84/100))
输出为84.00%
print(' {:.2%}'.format(0.232))
输出为23.20%

字典update函数

update() 方法可使用一个字典所包含的键值对来更新己有的字典。

在执行 update() 方法时,如果被更新的字典中己包含对应的键值对,那么原 value 会被覆盖;如果被更新的字典中不包含对应的键值对,则该键值对被添加进去。

例如:

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
a.update({'one':4.5, 'four': 9.3})
print(a)

运行结果为:
{'one': 4.5, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 9.3}

从上面的执行过程可以看出,由于被更新的 dict 中已包含 key 为“one”的键值对,因此更新时该键值对的 value 将被改写;但如果被更新的 dict 中不包含 key 为“four”的键值对,那么更新时就会为原字典增加一个键值对。

列表转换字典并计数元素出现次数的方法,列表排序sorted()方法

计数后转为字典,元素名为key,出现次数为value

list_Name = ['a','a','A','A','b','b','b','b']

name_dict = dict()
for x in list_Name:
    name_dict[x] = name_dict.get(x, 0) + 1
for k,v in name_dict.items():
    print(k,':',v)

排序列表

list = ['2022-11-01','2022-11-01','2022-11-02','2022-11-03','2022-11-04','2022-11-03','2022-11-05','2022-11-08','2022-11-09','2022-11-10','2022-11-11','2022-11-11','2022-11-11','2022-11-10','2022-11-05']

print(sorted(list))

time模块

  1. time.localtime()方法
    方法返回time.struct_time类型的时间对象
>>> import time
>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=6, tm_mday=11, tm_hour=9, tm_min=39, tm_sec=1, tm_wday=0, tm_yday=162, tm_isdst=0)
  1. time.strftime()方法
    time.strftime(format,[t])

参数含义
format:格式化字符串,定义期望输出的时间格式
t:可选参数t是一个struct_time类型的时间对象,可以是time.localtime()/time.gmtime()

将struct_time类型的时间对象按照期望的时间格式返回。

  • %Y 四位数的年份(2018)
  • %m 月份(01-12)
  • %d 月内的某一天(1-31)
  • %H 24小时制小时数(0-23)
  • %M 分钟数(00-59)
  • %S 秒数(00-59)
>>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())
'2018-07-10 10:17:03'
>>> time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
'2018-07-10'
>>> time.strftime('%H:%M:%S',time.localtime())
'10:20:19

标签:11,2211,22,python,tm,键值,2022,time,dict
From: https://www.cnblogs.com/zk-python/p/16915765.html

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