标签：std const string ml Folly _. fbstring data size

在引入fbstring之前，我们首先再回顾一下 string 常见的三种实现方式。

string 常见的三种实现方式

string 中比较重要的 3 个字段：

char *data. 指向存放字符串的首地址（在 SSO 的某些实现方案中可能没有此字段）。
size_t size. 字符串长度。
size_t capacity. 字符串容量。capacity >= size. 在字符串相加、reserve 等场景下会用到此字段。

eager copy

这个是最简单、最好理解的一种，在每次拷贝时将原 string 对应的内存以及所持有的动态资源完整地复制一份，即没有任何特殊处理。

优点：

实现简单。
每个对象互相独立，不用考虑那么多乱七八糟的场景。

缺点：

字符串较大时，拷贝浪费空间。

COW

这个也算是计算机里的基本思想了。不同于 eager copy 的每次拷贝都会复制，此种实现方式为写时复制，即 copy-on-write。只有在某个 string 要对共享对象进行修改时，才会真正执行拷贝。

由于存在共享机制，所以需要一个std::atomic<size_t>，代表被多少对象共享。

写时复制：

优点：

字符串空间较大时，减少了分配、复制字符串的时间。

缺点：

refcount 需要原子操作，性能有损耗。
某些情况下会带来意外的开销。比如非 const 成员使用[]，这会触发 COW，因为无法知晓应用程序是否会对返回的字符做修改。典型的如Legality of COW std::string implementation in C++11中举的例子：

std::string s("str");
const char* p = s.data();
{
    std::string s2(s);
    (void) s[0];         // 触发COW
}
std::cout << *p << '\n';      // p指向的原有空间已经无效

其他更细节的缺点可以参考：std::string 的 Copy-on-Write：不如想象中美好

SSO

Small String Optimization. 基于字符串大多数比较短的特点，利用 string 对象本身的栈空间来存储短字符串。而当字符串长度大于某个临界值时，则使用 eager copy 的方式。

SSO 下，string 的数据结构会稍微复杂点，使用 union 来区分短字符串和长字符串的场景：

class string {
  char *start;
  size_t size;
  static const int kLocalSize = 15;
  union{
    char buffer[kLocalSize+1];      // 满足条件时，用来存放短字符串
    size_t capacity;
  }data;
};

短字符串，SSO：

长字符串，eager copy：

这种数据结构的实现下，SSO 的阈值一般是 15 字节。folly 的 fbstring 在 SSO 场景下，数据结构做了一些优化，可以存储 23 个字节，后面会提到。

优点：

短字符串时，无动态内存分配。

缺点：

string 对象占用空间比 eager copy 和 cow 要大。

Fbstring 介绍

fbstring 可以 100%兼容 std::string。配合三种存储策略和jemalloc，可以显著的提高 string 的性能。

fbstring 支持 32-bit、64-bit、little-endian、big-endian.

Storage strategies

Small Strings (<= 23 chars) ，使用 SSO.
Medium strings (24 - 255 chars)，使用 eager copy.
Large strings (> 255 chars)，使用 COW.

Implementation highlights

与 std::string 100%兼容。
COW 存储时对于引用计数线程安全。
对 Jemalloc 友好。如果检测到使用 jemalloc，那么将使用 jemalloc 的一些非标准扩展接口来提高性能。
find()使用简化版的Boyer-Moore algorithm。在查找成功的情况下，相对于string::find()有 30 倍的性能提升。在查找失败的情况下也有 1.5 倍的性能提升。
可以与 std::string 互相转换。

Benchmark

在FBStringBenchmark.cpp中。

主要类

::folly::fbstring str("abc")中的 fbstring 为 basic_fbstring的别名：typedef basic_fbstring<char> fbstring;
basicfbstring 在 fbstring_core 提供的接口之上，实现了 std::string 定义的所有接口。里面有一个私有变量 store，默认值即为 fbstring_core。basic_fbstring 的定义如下，比 std::basic_string 只多了一个默认的模板参数 Storage：

template <
    typename E,
    class T = std::char_traits<E>,
    class A = std::allocator<E>,
    class Storage = fbstring_core<E>>
class basic_fbstring;

fbstring_core 负责字符串的存储及字符串相关的操作，例如 init、copy、reserve、shrink 等等。

字符串存储数据结构

最重要的 3 个数据结构 union{Char small, MediumLarge ml}、MediumLarge、RefCounted，定义在 fbstring_core 中，基本上所有的字符串操作都离不开这三个数据结构。


struct RefCounted {
    std::atomic<size_t> refCount_;
    Char data_[1];

    static RefCounted * create(size_t * size);       // 创建一个RefCounted
    static RefCounted * create(const Char * data, size_t * size);     // ditto
    static void incrementRefs(Char * p);     // 增加一个引用
    static void decrementRefs(Char * p);    // 减少一个引用

   // 其他函数定义
};

struct MediumLarge {
  Char* data_;
  size_t size_;
  size_t capacity_;

  size_t capacity() const {
    return kIsLittleEndian ? capacity_ & capacityExtractMask : capacity_ >> 2;
  }

  void setCapacity(size_t cap, Category cat) {
    capacity_ = kIsLittleEndian
        ? cap | (static_cast<size_t>(cat) << kCategoryShift)
        : (cap << 2) | static_cast<size_t>(cat);
  }
};

union {
    uint8_t bytes_[sizeof(MediumLarge)];          // For accessing the last byte.
    Char small_[sizeof(MediumLarge) / sizeof(Char)];
    MediumLarge ml_;
};

small strings（SSO）时，使用 union 中的 Char small_存储字符串，即对象本身的栈空间。
medium strings（eager copy）时，使用 union 中的MediumLarge ml_
- Char* data_ ：指向分配在堆上的字符串。
- sizet size：字符串长度。
- sizet capacity ：字符串容量。
large strings（cow）时，使用MediumLarge ml_和 RefCounted：
- RefCounted.refCount_ ：共享字符串的引用计数。
- RefCounted.data_[1] : flexible array. 存放字符串。
- ml.data指向 RefCounted.data，ml.size与 ml.capacity_的含义不变。

但是这里有一个问题是：SSO 情况下的 size 和 capacity 存在哪里了？

capacity : 首先 SSO 的场景并不需要 capacity，因为此时利用的是栈空间，或者理解此种情况下的 capacity=maxSmallSize.
size : 利用 small_的一个字节来存储 size，而且具体存储的不是 size，而是maxSmallSize - s（maxSmallSize=23，再转成 char 类型），因为这样可以 SSO 多存储一个字节，具体原因后面详细讲。

small strings :

medium strings :

large strings :

如何区分字符串类型 category

字符串的 small/medium/large 类型对外部透明，而且针对字符串的各种操作例如 copy、shrink、reserve、赋值等等，三种类型的处理方式都不一样，所以，我们需要在上面的数据结构中做些“手脚”，来区分不同的字符串类型。

因为只有三种类型，所以只需要 2 个 bit 就能够区分。相关的数据结构为：

typedef uint8_t category_type;

enum class Category : category_type {
    isSmall = 0,
    isMedium = kIsLittleEndian ? 0x80 : 0x2,       //  10000000 , 00000010
    isLarge = kIsLittleEndian ? 0x40 : 0x1,        //  01000000 , 00000001
};

kIsLittleEndian 为判断当前平台的大小端，大端和小端的存储方式不同。

small strings

category 与 size 共同存放在 small_的最后一个字节中（size 最大为 23，所以可以存下），考虑到大小端，所以有移位操作，这主要是为了让 category()的判断更简单，后面再详细分析。具体代码在 setSmallSize 中：

void setSmallSize(size_t s) {
  ......
  constexpr auto shift = kIsLittleEndian ? 0 : 2;
  small_[maxSmallSize] = char((maxSmallSize - s) << shift);
  ......
}

medium strings

可能有人注意到了，在 MediumLarge 结构体中定义了两个方法，capacity()和setCapacity(size_t cap, Category cat)，其中 setCapacity 即同时设置 capacity 和 category :

constexpr static size_t kCategoryShift = (sizeof(size_t) - 1) * 8;

void setCapacity(size_t cap, Category cat) {
    capacity_ = kIsLittleEndian
        ? cap | (static_cast<size_t>(cat) << kCategoryShift)
        : (cap << 2) | static_cast<size_t>(cat);
}

小端时，将 category = isMedium = 0x80 向左移动(sizeof(size_t) - 1) * 8位，即移到最高位的字节中，再与 capacity 做或运算。
大端时，将 category = isMedium = 0x2 与 cap << 2 做或运算即可，左移 2 位的目的是给 category 留空间。

举个例子，假设 64 位机器，capacity = 100 :

large strings

同样使用 MediumLarge 的 setCapacity，算法相同，只是 category 的值不同。

假设 64 位机器，capacity = 1000 ：

category()

category()为最重要的函数之一，作用是获取字符串的类型：

constexpr static uint8_t categoryExtractMask = kIsLittleEndian ? 0xC0 : 0x3;    // 11000000 , 00000011
constexpr static size_t lastChar = sizeof(MediumLarge) - 1;

union {
    uint8_t bytes_[sizeof(MediumLarge)];          // For accessing the last byte.
    Char small_[sizeof(MediumLarge) / sizeof(Char)];
    MediumLarge ml_;
};

Category category() const {
  // works for both big-endian and little-endian
  return static_cast<Category>(bytes_[lastChar] & categoryExtractMask);
}

bytes_定义在 union 中，从注释可以看出来，是为了配合 lastChar 更加方便的取该结构最后一个字节。

配合上面三种类型字符串的存储，可以很容易理解这一行代码。

小端

大端

capacity()

获取字符串的 capaticy，因为 capacity 与 category 存储都在一起，所以一起看比较好。

同样分三种情况。

size_t capacity() const {
  switch (category()) {
    case Category::isSmall:
      return maxSmallSize;
    case Category::isLarge:
      // For large-sized strings, a multi-referenced chunk has no
      // available capacity. This is because any attempt to append
      // data would trigger a new allocation.
      if (RefCounted::refs(ml_.data_) > 1) {
        return ml_.size_;
      }
      break;
    case Category::isMedium:
    default:
      break;
  }
  return ml_.capacity();
}

small strings : 直接返回 maxSmallSize，前面有分析过。
medium strings : 返回 ml_.capacity()。
large strings :
- 当字符串引用大于 1 时，直接返回 size。因为此时的 capacity 是没有意义的，任何 append data 操作都会触发一次 cow
- 否则，返回 ml_.capacity()。

看下 ml.capacity() :

constexpr static uint8_t categoryExtractMask = kIsLittleEndian ? 0xC0 : 0x3;
constexpr static size_t kCategoryShift = (sizeof(size_t) - 1) * 8;
constexpr static size_t capacityExtractMask = kIsLittleEndian
      ? ~(size_t(categoryExtractMask) << kCategoryShift)
      : 0x0 /* unused */;

size_t capacity() const {
      return kIsLittleEndian ? capacity_ & capacityExtractMask : capacity_ >> 2;
}

categoryExtractMask 和 kCategoryShift 之前遇到过，分别用来计算 category 和小端情况下将 category 左移 kCategoryShift 位。capacityExtractMask 的目的就是消掉 category，让 capacity_中只有 capacity。

对着上面的每种情况下字符串的存储的图，应该很好理解，这里不细说了。

size()

size_t size() const {
  size_t ret = ml_.size_;
  if /* constexpr */ (kIsLittleEndian) {
    // We can save a couple instructions, because the category is
    // small iff the last char, as unsigned, is <= maxSmallSize.
    typedef typename std::make_unsigned<Char>::type UChar;
    auto maybeSmallSize = size_t(maxSmallSize) -
        size_t(static_cast<UChar>(small_[maxSmallSize]));
    // With this syntax, GCC and Clang generate a CMOV instead of a branch.
    ret = (static_cast<ssize_t>(maybeSmallSize) >= 0) ? maybeSmallSize : ret;
  } else {
    ret = (category() == Category::isSmall) ? smallSize() : ret;
  }
  return ret;
}

小端的情况下，medium strings 和 large strings 对应的 ml_的高字节存储的是 category（0x80、0x40），而 small strings 存储的是 size，所以正如注释说的，可以先判断 kIsLittleEndian && maybeSmall，会快一些，不需要调用 smallSize()。而且现在绝大多数平台都是小端。

如果是大端，那么如果是 small，调用 smallSize()，否则返回 ml.size_;

size_t smallSize() const {
  assert(category() == Category::isSmall);
  constexpr auto shift = kIsLittleEndian ? 0 : 2;
  auto smallShifted = static_cast<size_t>(small_[maxSmallSize]) >> shift;
  assert(static_cast<size_t>(maxSmallSize) >= smallShifted);
  return static_cast<size_t>(maxSmallSize) - smallShifted;
}

比较简单，不说了。

字符串初始化

首先 fbstring_core 的构造函数中，根据字符串的长度，调用 3 种不同类型的初始化函数：

fbstring_core(
    const Char* const data,
    const size_t size,
    bool disableSSO = FBSTRING_DISABLE_SSO) {
  if (!disableSSO && size <= maxSmallSize) {
    initSmall(data, size);
  } else if (size <= maxMediumSize) {
    initMedium(data, size);
  } else {
    initLarge(data, size);
  }
}

initSmall

template <class Char>
inline void fbstring_core<Char>::initSmall(
    const Char* const data,
    const size_t size) {

// If data is aligned, use fast word-wise copying. Otherwise,
// use conservative memcpy.
// The word-wise path reads bytes which are outside the range of
// the string, and makes ASan unhappy, so we disable it when
// compiling with ASan.
#ifndef FOLLY_SANITIZE_ADDRESS
  if ((reinterpret_cast<size_t>(data) & (sizeof(size_t) - 1)) == 0) {
    const size_t byteSize = size * sizeof(Char);
    constexpr size_t wordWidth = sizeof(size_t);
    switch ((byteSize + wordWidth - 1) / wordWidth) { // Number of words.
      case 3:
        ml_.capacity_ = reinterpret_cast<const size_t*>(data)[2];
        FOLLY_FALLTHROUGH;
      case 2:
        ml_.size_ = reinterpret_cast<const size_t*>(data)[1];
        FOLLY_FALLTHROUGH;
      case 1:
        ml_.data_ = *reinterpret_cast<Char**>(const_cast<Char*>(data));
        FOLLY_FALLTHROUGH;
      case 0:
        break;
    }
  } else
#endif
  {
    if (size != 0) {
      fbstring_detail::podCopy(data, data + size, small_);
    }
  }
  setSmallSize(size);
}

首先，如果传入的字符串地址是内存对齐的，则配合 reinterpret_cast 进行 word-wise copy，提高效率。
否则，调用 podCopy 进行 memcpy。
最后，通过 setSmallSize 设置 small string 的 size。

setSmallSize :

void setSmallSize(size_t s) {
  // Warning: this should work with uninitialized strings too,
  // so don't assume anything about the previous value of
  // small_[maxSmallSize].
  assert(s <= maxSmallSize);
  constexpr auto shift = kIsLittleEndian ? 0 : 2;
  small_[maxSmallSize] = char((maxSmallSize - s) << shift);
  small_[s] = '\0';
  assert(category() == Category::isSmall && size() == s);
}

之前提到过，small strings 存放的 size 不是真正的 size，是maxSmallSize - size，这样做的原因是可以 small strings 可以多存储一个字节。因为假如存储 size 的话，small中最后两个字节就得是\0 和 size，但是存储maxSmallSize - size，当 size == maxSmallSize 时，small的最后一个字节恰好也是\0。

initMedium

template <class Char>
FOLLY_NOINLINE inline void fbstring_core<Char>::initMedium(
    const Char* const data,
    const size_t size) {
  // Medium strings are allocated normally. Don't forget to
  // allocate one extra Char for the terminating null.
  auto const allocSize = goodMallocSize((1 + size) * sizeof(Char));
  ml_.data_ = static_cast<Char*>(checkedMalloc(allocSize));
  if (FOLLY_LIKELY(size > 0)) {
    fbstring_detail::podCopy(data, data + size, ml_.data_);
  }
  ml_.size_ = size;
  ml_.setCapacity(allocSize / sizeof(Char) - 1, Category::isMedium);
  ml_.data_[size] = '\0';
}

folly 会通过 canNallocx 函数检测是否使用 jemalloc，如果是，会使用 jemalloc 来提高内存分配的性能。关于 jemalloc 我也不是很熟悉，感兴趣的可以查查，有很多资料。

所有的动态内存分配都会调用 goodMallocSize，获取一个对 jemalloc 友好的值。
再通过 checkedMalloc 真正申请内存，存放字符串。
调用 podCopy 进行 memcpy，与 initSmall 的 podCopy 一样。
最后再设置 size、capacity、category 和\0。

initLarge

template <class Char>
FOLLY_NOINLINE inline void fbstring_core<Char>::initLarge(
    const Char* const data,
    const size_t size) {
  // Large strings are allocated differently
  size_t effectiveCapacity = size;
  auto const newRC = RefCounted::create(data, &effectiveCapacity);
  ml_.data_ = newRC->data_;
  ml_.size_ = size;
  ml_.setCapacity(effectiveCapacity, Category::isLarge);
  ml_.data_[size] = '\0';
}

与 medium strings 最大的不同是会通过 RefCounted::create 创建 RefCounted 用于共享字符串：

struct RefCounted {
    std::atomic<size_t> refCount_;
    Char data_[1];

    constexpr static size_t getDataOffset() {
      return offsetof(RefCounted, data_);
    }

    static RefCounted* create(size_t* size) {
      const size_t allocSize =
          goodMallocSize(getDataOffset() + (*size + 1) * sizeof(Char));
      auto result = static_cast<RefCounted*>(checkedMalloc(allocSize));
      result->refCount_.store(1, std::memory_order_release);
      *size = (allocSize - getDataOffset()) / sizeof(Char) - 1;
      return result;
    }

    static RefCounted* create(const Char* data, size_t* size) {
      const size_t effectiveSize = *size;
      auto result = create(size);
      if (FOLLY_LIKELY(effectiveSize > 0)) {
        fbstring_detail::podCopy(data, data + effectiveSize, result->data_);
      }
      return result;
    }
  };

需要注意的是：

ml.data指向的是 RefCounted.data_.
getDataOffset()用 offsetof 函数获取 data*在 RefCounted 结构体内的偏移，Char data*[1]为 flexible array，存放字符串。
注意对std::atomic<size_t> refCount_进行原子操作的 c++ memory model :
- store，设置引用数为 1 : std::memory_order_release
- load，获取当前共享字符串的引用数: std::memory_order_acquire
- add/sub。增加/减少一个引用 : std::memory_order_acq_rel

c++ memory model 是另外一个比较大的话题，可以参考：

特殊的构造函数 —— 不拷贝用户传入的字符串

上面的三种构造，都是将应用程序传入的字符串，不管使用 word-wise copy 还是 memcpy，拷贝到 fbstring_core 中，且在 medium 和 large 的情况下，需要动态分配内存。

fbstring 提供了一个特殊的构造函数，让 fbstring_core 接管应用程序自己分配的内存。

basic_fbstring 的构造函数，并调用 fbstring_core 相应的构造函数。注意这里 AcquireMallocatedString 为 enum class，比使用 int 和 bool 更可读。

/**
 * Defines a special acquisition method for constructing fbstring
 * objects. AcquireMallocatedString means that the user passes a
 * pointer to a malloc-allocated string that the fbstring object will
 * take into custody.
 */
enum class AcquireMallocatedString {};

// Nonstandard constructor
basic_fbstring(value_type *s, size_type n, size_type c,
                 AcquireMallocatedString a)
      : store_(s, n, c, a) {
}

basic_fbstring 调用相应的 fbstring_core 构造函数：

// Snatches a previously mallocated string. The parameter "size"
// is the size of the string, and the parameter "allocatedSize"
// is the size of the mallocated block.  The string must be
// \0-terminated, so allocatedSize >= size + 1 and data[size] == '\0'.
//
// So if you want a 2-character string, pass malloc(3) as "data",
// pass 2 as "size", and pass 3 as "allocatedSize".
fbstring_core(Char * const data,
              const size_t size,
              const size_t allocatedSize,
              AcquireMallocatedString) {
  if (size > 0) {
    FBSTRING_ASSERT(allocatedSize >= size + 1);
    FBSTRING_ASSERT(data[size] == '\0');
    // Use the medium string storage
    ml_.data_ = data;
    ml_.size_ = size;
    // Don't forget about null terminator
    ml_.setCapacity(allocatedSize - 1, Category::isMedium);
  } else {
    // No need for the memory
    free(data);
    reset();
  }
}

可以看出这里没有拷贝字符串的过程，而是直接接管了上游传递过来的指针指向的内存。但是，正如注释说的，这里直接使用了 medium strings 的存储方式。

比如 folly/io/IOBuf.cpp 中的调用：

// Ensure NUL terminated
*writableTail() = 0;
fbstring str(
      reinterpret_cast<char*>(writableData()),
      length(),
      capacity(),
      AcquireMallocatedString());

字符串拷贝

同初始化，也是根据不同的字符串类型，调用不同的函数：

  fbstring_core(const fbstring_core& rhs) {
    assert(&rhs != this);
    switch (rhs.category()) {
      case Category::isSmall:
        copySmall(rhs);
        break;
      case Category::isMedium:
        copyMedium(rhs);
        break;
      case Category::isLarge:
        copyLarge(rhs);
        break;
      default:
        folly::assume_unreachable();
    }
  }

copySmall

template <class Char>
inline void fbstring_core<Char>::copySmall(const fbstring_core& rhs) {
  // Just write the whole thing, don't look at details. In
  // particular we need to copy capacity anyway because we want
  // to set the size (don't forget that the last character,
  // which stores a short string's length, is shared with the
  // ml_.capacity field).

  ml_ = rhs.ml_;
}

正如注释中所说，虽然 small strings 的情况下，字符串存储在 small中，但是我们只需要把 ml直接赋值即可，因为在一个 union 中。

copyMedium

template <class Char>
FOLLY_NOINLINE inline void fbstring_core<Char>::copyMedium(
    const fbstring_core& rhs) {
  // Medium strings are copied eagerly. Don't forget to allocate
  // one extra Char for the null terminator.
  auto const allocSize = goodMallocSize((1 + rhs.ml_.size_) * sizeof(Char));
  ml_.data_ = static_cast<Char*>(checkedMalloc(allocSize));
  // Also copies terminator.
  fbstring_detail::podCopy(
      rhs.ml_.data_, rhs.ml_.data_ + rhs.ml_.size_ + 1, ml_.data_);
  ml_.size_ = rhs.ml_.size_;
  ml_.setCapacity(allocSize / sizeof(Char) - 1, Category::isMedium);
}

medium strings 是 eager copy，所以就是"深拷贝"：

为字符串分配空间、拷贝
赋值 size、capacity、category.

copyLarge

template <class Char>
FOLLY_NOINLINE inline void fbstring_core<Char>::copyLarge(
    const fbstring_core& rhs) {
  // Large strings are just refcounted
  ml_ = rhs.ml_;
  RefCounted::incrementRefs(ml_.data_);
}

large strings 的 copy 过程很直观，因为是 COW 方式：

直接赋值 ml，内含指向共享字符串的指针。
共享字符串的引用计数加 1。

incrementRefs 和内部调用 fromData 这两个个函数值得看一下：

static RefCounted* fromData(Char* p) {
      return static_cast<RefCounted*>(static_cast<void*>(
          static_cast<unsigned char*>(static_cast<void*>(p)) -
          getDataOffset()));
}

static void incrementRefs(Char* p) {
  fromData(p)->refCount_.fetch_add(1, std::memory_order_acq_rel);
}

因为 ml中指向的是 RefCounted 的 data[1]，所以我们需要通过 fromData 来找到 data_所属的 RefCounted 的地址。我把 fromData 函数内的运算拆开：

static RefCounted * fromData(Char * p) {
      // 转换data_[1]的地址
      void* voidDataAddr = static_cast<void*>(p);
      unsigned char* unsignedDataAddr = static_cast<unsigned char*>(voidDataAddr);

     // 获取data_[1]在结构体的偏移量再相减，得到的就是所属RefCounted的地址
      unsigned char* unsignedRefAddr = unsignedDataAddr - getDataOffset();

      void* voidRefAddr = static_cast<void*>(unsignedRefAddr);
      RefCounted* refCountAddr = static_cast<RefCounted*>(voidRefAddr);

      return refCountAddr;
}

值得关注的是如何转换不同类型结构体的指针并做运算，这里的做法是 ： Char* -> void* -> unsigned char* -> 与size_t做减法 -> void * -> RefCounted*

析构

~fbstring_core() noexcept {
    if (category() == Category::isSmall) {
      return;
    }
    destroyMediumLarge();
}

如果是 small 类型，直接返回，因为利用的是栈空间。
否则，针对 medium 和 large，调用 destroyMediumLarge。

FOLLY_MALLOC_NOINLINE void destroyMediumLarge() noexcept {
  auto const c = category();
  FBSTRING_ASSERT(c != Category::isSmall);
  if (c == Category::isMedium) {
    free(ml_.data_);
  } else {
    RefCounted::decrementRefs(ml_.data_);
  }
}

medium ： free 动态分配的字符串内存即可。
large : 调用 decrementRefs，针对共享字符串进行操作。

static void decrementRefs(Char * p) {
  auto const dis = fromData(p);
  size_t oldcnt = dis->refCount_.fetch_sub(1, std::memory_order_acq_rel);
  FBSTRING_ASSERT(oldcnt > 0);
  if (oldcnt == 1) {
    free(dis);
  }
}

逻辑也很清晰：先对引用计数减 1，如果本身就只有 1 个引用，那么直接 free 掉整个 RefCounted。

COW

最重要的一点，也是 large strings 独有的，就是 COW. 任何针对字符串写的操作，都会触发 COW，包括前面举过的[]操作，例如：

non-const at(size_n)
non-const operator[](size_type pos)
operator+
append
......

我们举个例子，比如non-const operator[](size_type pos)

non-const operator[](size_type pos)

reference operator[](size_type pos) {
    return *(begin() + pos);
}

iterator begin() {
    return store_.mutableData();
}

来重点看下 mutableData() :

Char* mutableData() {
  switch (category()) {
  case Category::isSmall:
    return small_;
  case Category::isMedium:
    return ml_.data_;
  case Category::isLarge:
    return mutableDataLarge();
  }
  fbstring_detail::assume_unreachable();
}

template <class Char>
inline Char* fbstring_core<Char>::mutableDataLarge() {
  FBSTRING_ASSERT(category() == Category::isLarge);
  if (RefCounted::refs(ml_.data_) > 1) { // Ensure unique.
    unshare();
  }
  return ml_.data_;
}

同样是分三种情况。small 和 medium 直接返回字符串的地址，large 会调用 mutableDataLarge()，可以看出，如果引用数大于 1，会进行 unshare 操作：

void unshare(size_t minCapacity = 0);

template <class Char>
FOLLY_MALLOC_NOINLINE inline void fbstring_core<Char>::unshare(
    size_t minCapacity) {
  FBSTRING_ASSERT(category() == Category::isLarge);
  size_t effectiveCapacity = std::max(minCapacity, ml_.capacity());
  auto const newRC = RefCounted::create(&effectiveCapacity);
  // If this fails, someone placed the wrong capacity in an
  // fbstring.
  FBSTRING_ASSERT(effectiveCapacity >= ml_.capacity());
  // Also copies terminator.
  fbstring_detail::podCopy(ml_.data_, ml_.data_ + ml_.size_ + 1, newRC->data_);
  RefCounted::decrementRefs(ml_.data_);
  ml_.data_ = newRC->data_;
  ml_.setCapacity(effectiveCapacity, Category::isLarge);
  // size_ remains unchanged.
}

基本思路：

创建新的 RefCounted。
拷贝字符串。
对原有的共享字符串减少一个引用 decrementRefs，这个函数在上面的析构小节里分析过。
设置 ml_的 data、capacity、category.
注意此时还不会设置 size，因为还不知道应用程序对字符串进行什么修改。

non-const 与 const

大家可能注意到了，上面的 at 和[]强调了 non-const，这是因为 const-qualifer 针对这两个调用不会触发 COW ，还以[]为例：

// C++11 21.4.5 element access:
const_reference operator[](size_type pos) const {
    return *(begin() + pos);
}

const_iterator begin() const {
    return store_.data();
}

// In C++11 data() and c_str() are 100% equivalent.
const Char* data() const { return c_str(); }

const Char* c_str() const {
    const Char* ptr = ml_.data_;
    // With this syntax, GCC and Clang generate a CMOV instead of a branch.
    ptr = (category() == Category::isSmall) ? small_ : ptr;
    return ptr;
}

可以看出区别，non-const 版本的 begin()中调用的是 mutableData()，而 const-qualifer 版本调用的是 data() -> c_str()，而 c_str()直接返回的字符串地址。

所以，当字符串用到[]、at 且不需要写操作时，最好用 const-qualifer.

我们拿 folly 自带的benchmark 工具测试一下：

#include "folly/Benchmark.h"
#include "folly/FBString.h"
#include "folly/container/Foreach.h"

using namespace std;
using namespace folly;

BENCHMARK(nonConstFbstringAt, n) {
  ::folly::fbstring str(
      "fbstring is a drop-in replacement for std::string. The main benefit of fbstring is significantly increased "
      "performance on virtually all important primitives. This is achieved by using a three-tiered storage strategy "
      "and by cooperating with the memory allocator. In particular, fbstring is designed to detect use of jemalloc and "
      "cooperate with it to achieve significant improvements in speed and memory usage.");
  FOR_EACH_RANGE(i, 0, n) {
    char &s = str[2];
    doNotOptimizeAway(s);
  }
}

BENCHMARK_DRAW_LINE();

BENCHMARK_RELATIVE(constFbstringAt, n) {
  const ::folly::fbstring str(
      "fbstring is a drop-in replacement for std::string. The main benefit of fbstring is significantly increased "
      "performance on virtually all important primitives. This is achieved by using a three-tiered storage strategy "
      "and by cooperating with the memory allocator. In particular, fbstring is designed to detect use of jemalloc and "
      "cooperate with it to achieve significant improvements in speed and memory usage.");
  FOR_EACH_RANGE(i, 0, n) {
    const char &s = str[2];
    doNotOptimizeAway(s);
  }
}
int main() { runBenchmarks(); }

结果是 constFbstringAt 比 nonConstFbstringAt 快了 175%

============================================================================
delve_folly/main.cc                             relative  time/iter  iters/s
============================================================================
nonConstFbstringAt                                          39.85ns   25.10M
----------------------------------------------------------------------------
constFbstringAt                                  175.57%    22.70ns   44.06M
============================================================================

Realloc

reserve、operator+等操作，可能会涉及到内存重新分配，最终调用的都是 memory/Malloc.h 中的 smartRealloc：

inline void* checkedRealloc(void* ptr, size_t size) {
  void* p = realloc(ptr, size);
  if (!p) {
    throw_exception<std::bad_alloc>();
  }
  return p;
}

/**
 * This function tries to reallocate a buffer of which only the first
 * currentSize bytes are used. The problem with using realloc is that
 * if currentSize is relatively small _and_ if realloc decides it
 * needs to move the memory chunk to a new buffer, then realloc ends
 * up copying data that is not used. It's generally not a win to try
 * to hook in to realloc() behavior to avoid copies - at least in
 * jemalloc, realloc() almost always ends up doing a copy, because
 * there is little fragmentation / slack space to take advantage of.
 */
FOLLY_MALLOC_CHECKED_MALLOC FOLLY_NOINLINE inline void* smartRealloc(
    void* p,
    const size_t currentSize,
    const size_t currentCapacity,
    const size_t newCapacity) {
  assert(p);
  assert(currentSize <= currentCapacity &&
         currentCapacity < newCapacity);

  auto const slack = currentCapacity - currentSize;
  if (slack * 2 > currentSize) {
    // Too much slack, malloc-copy-free cycle:
    auto const result = checkedMalloc(newCapacity);
    std::memcpy(result, p, currentSize);
    free(p);
    return result;
  }
  // If there's not too much slack, we realloc in hope of coalescing
  return checkedRealloc(p, newCapacity);
}

从注释和代码看为什么函数起名叫smartRealloc :

如果(the currentCapacity - currentSize) _ 2 > currentSize，即 currentSize < 2/3 _ capacity，说明当前分配的内存利用率较低，此时认为如果使用 realloc 并且 realloc 决定拷贝当前内存到新内存，成本会高于直接 malloc(newCapacity) + memcpy + free(old_memory)。
否则直接 realloc.

其他

__builtin_expect

给编译器提供分支预测信息。原型为：

long __builtin_expect (long exp, long c)

表达式的返回值为 exp 的值，跟 c 无关。 我们预期 exp 的值是 c。例如下面的例子，我们预期 x 的值是 0，所以这里提示编译器，只有很小的几率会调用到 foo()

if (__builtin_expect (x, 0))
  foo ();

再比如判断指针是否为空：

if (__builtin_expect (ptr != NULL, 1))
  foo (*ptr);

在 fbstring 中也用到了builtin_expect，例如创建 RefCounted 的函数 (FOLLY_LIKELY 包装了一下builtin_expect)：

#if __GNUC__
#define FOLLY_DETAIL_BUILTIN_EXPECT(b, t) (__builtin_expect(b, t))
#else
#define FOLLY_DETAIL_BUILTIN_EXPECT(b, t) b
#endif

//  Likeliness annotations
//
//  Useful when the author has better knowledge than the compiler of whether
//  the branch condition is overwhelmingly likely to take a specific value.
//
//  Useful when the author has better knowledge than the compiler of which code
//  paths are designed as the fast path and which are designed as the slow path,
//  and to force the compiler to optimize for the fast path, even when it is not
//  overwhelmingly likely.

#define FOLLY_LIKELY(x) FOLLY_DETAIL_BUILTIN_EXPECT((x), 1)
#define FOLLY_UNLIKELY(x) FOLLY_DETAIL_BUILTIN_EXPECT((x), 0)

static RefCounted* create(const Char* data, size_t* size) {
  const size_t effectiveSize = *size;
  auto result = create(size);
  if (FOLLY_LIKELY(effectiveSize > 0)) {       // __builtin_expect
    fbstring_detail::podCopy(data, data + effectiveSize, result->data_);
  }
  return result;
}

从汇编角度来说，会将可能性更大的汇编紧跟着前面的汇编，防止无效指令的加载。可以参考：

CMOV 指令

conditional move，条件传送。类似于 MOV 指令，但是依赖于 RFLAGS 寄存器内的状态。如果条件没有满足，该指令不会有任何效果。

CMOV 的优点是可以避免分支预测，避免分支预测错误对 CPU 流水线的影响。详细可以看这篇文档：amd-cmovcc.pdf

fbstring 在一些场景会提示编译器生成 CMOV 指令，例如：

const Char* c_str() const {
  const Char* ptr = ml_.data_;
  // With this syntax, GCC and Clang generate a CMOV instead of a branch.
  ptr = (category() == Category::isSmall) ? small_ : ptr;
  return ptr;
}

builtin_unreachable && assume(0)

如果程序执行到了builtin_unreachable 和assume(0) ，那么会出现未定义的行为。例如**builtin_unreachable 出现在一个不会返回的函数后面，而且这个函数没有声明为**attribute\_\_((noreturn))。例如6.59 Other Built-in Functions Provided by GCC
给出的例子 :

void function_that_never_returns (void);

int g (int c)
{
  if (c)
    {
      return 1;
    }
  else
    {
      function_that_never_returns ();
      __builtin_unreachable ();
    }
}

如果不加__builtin_unreachable ();，会报error: control reaches end of non-void function [-Werror=return-type]

folly 将 builtin_unreachable 和assume(0) 封装成了assume_unreachable：

[[noreturn]] FOLLY_ALWAYS_INLINE void assume_unreachable() {
  assume(false);
  // Do a bit more to get the compiler to understand
  // that this function really will never return.
#if defined(__GNUC__)
  __builtin_unreachable();
#elif defined(_MSC_VER)
  __assume(0);
#else
  // Well, it's better than nothing.
  std::abort();
#endif
}

在 fbstring 的一些特性场景，比如 switch 判断 category 中用到。这是上面提到过的 mutableData() :

Char* mutableData() {
  switch (category()) {
    case Category::isSmall:
      return small_;
    case Category::isMedium:
      return ml_.data_;
    case Category::isLarge:
      return mutableDataLarge();
  }
  folly::assume_unreachable();
}

jemalloc

官网
API 文档
大致的算法和原理可以参考 facebook 的这篇博客： Scalable memory allocation using jemalloc

find 算法

使用的简化的 Boyer-Moore 算法，文档说明是在查找成功的情况下比 std::string 的 find 快 30 倍。benchmark 代码在FBStringBenchmark.cpp

我自己测试的情况貌似是搜索长字符串的情况会更好些。

判断大小端

// It's MSVC, so we just have to guess ... and allow an override
#ifdef _MSC_VER
# ifdef FOLLY_ENDIAN_BE
  static constexpr auto kIsLittleEndian = false;
# else
  static constexpr auto kIsLittleEndian = true;
# endif
#else
  static constexpr auto kIsLittleEndian =
  __BYTE_ORDER__ == __ORDER_LITTLE_ENDIAN__;
#endif

BYTE_ORDER为预定义宏：，值是ORDER_LITTLE_ENDIAN、ORDER_BIG_ENDIAN、ORDER_PDP_ENDIAN中的一个。

一般会这么使用：

/* Test for a little-endian machine */
#if __BYTE_ORDER__ == __ORDER_LITTLE_ENDIAN__

c++20 引入了std::endian，判断会更加方便。

（完）

朋友们可以关注下我的公众号，获得最及时的更新：

标签：std,const,string,ml,Folly,_.,fbstring,data,size
From： https://www.cnblogs.com/arthurzyc/p/16895606.html

C++ Folly库解读（零） Fbstring—— 一个完美替代std::string的库