给你一个整数 n ,对于 0 <= i <= n 中的每个 i ,计算其二进制表示中 1 的个数 ,返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1:
输入:n = 2
输出:[0,1,1]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2:
输入:n = 5
输出:[0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示:
0 <= n <= 105
进阶:
很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案,你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗?
你能不使用任何内置函数解决此问题吗?(如,C++ 中的 __builtin_popcount )
class Solution { public: int countOnes(int x) { // 利用Brian Kernighan算法进行比特位计数 int ones = 0; while (x > 0) { x &= (x - 1); // 去1化处理,直到0. ones++; } return ones; } vector<int> countBits(int n) { vector<int> bits(n + 1); for (int i = 0; i <= n; i++) { bits[i] = countOnes(i); // 对每一个数进行比特位计数 } return bits; } };
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/counting-bits
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。