最近复现的一些仓库用xFormers的很多，在arm的aarch64下安装所有和CUDA相关的库都不是非常方便，这里记录一下。参考：https://github.com/facebookresearch/xformershttps://blog.csdn.net/x1131230123/article/details/139231686首先要确定版本，xFormers高度绑定pytorch

pip安装的xformers版本与其依赖pytorch版本的对应关系xformerspytorch0.0.26.post1torch==2.3.00.0.25torch==2.2.10.0.24torch==2.2.00.0.23torch==2.1.10.0.22torch==2.0.10.0.21torch==2.0.10.0.20torch==2.0.10.0.19torch==2.0.00.0.18torch==2.0.00.0.17torch==2.0.00

xFormers可以加快图像生成速度（几乎快两倍）并使用更少的GPU内存。它被广泛使用并且工作得很好，但与您之前生成的图像相比，它有时会生成不同的图像（对于相同的提示+设置）。重要的！！xFormers仅适用于配备NVIDIAGPU的PC。它在纯CPU计算机或M1/M2Mac上没有用。安装xFormers双

安装stable-diffusion的错误xformers安装解决GranteZhou已于2023-07-1916:28:21修改992收藏分类专栏：AIGC文章标签：stablediffusionAIGC版权AIGC专栏收录该内容7篇文章0订阅订阅专栏1、xformers是SD的加速模块，没有他可以继续运行，可以正常生成图片。只是xformers可

StableDiffusion性能优化-xformers安装问题2023年06月03日21:525376浏览 · 8喜欢 · 8评论Contra实验编程粉丝：3.9万文章：26关注  上节课中，训练营3期02，SD本地环境，有人出现xformers安装问题：xFormerswasbuiltfor:PyTorch2.0.0+cu118withC

StableDiffusion是一种基于扩散模型的图像生成技术，能够从文本生成高质量的图像，适用于CG，插图和高分辨率壁纸等领域。但是它计算过程复杂，使得它的生成速度较慢。所以研究人员就创造了各种提高其速度的方式，比如Xformers、Aitemplate、TensorRT和onflow。在本文中我们将对这些加速方