DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）特征提取此处面对的场景是是交通摄像头下的马路场景，数据格式为视频流或者视频，所以我们要提取视频的第一帧作为背景来进行车道线的标定,运行extra.py文件即可提取第一帧背景图片。✍

目录1.函数解析参数返回值2.示例3.说明4.注意事项cv::waitKey()是OpenCV库中的一个函数，用于等待用户的键盘输入。它在处理图像和视频时非常有用，特别是在显示图像窗口时，用于控制图像的显示和响应用户输入。1.函数解析intcv::waitKey(intdelay=0);参数delay:

Waitkey（intdelay=x）Waitkey在你加载图片时必须使用，否则就会一闪而过；当x>0，waitkey返回在x时间内按下的按键的ASCII值，否则返回-1；当x=0，waitkey表示永久等待，直到有键按下；参考：Waitkey（）函数使用介绍_waitkey函数_年轻的小白的博客-CSDN博客

importcv2ascvcap=cv.VideoCapture(1)num=1while(cap.isOpened()):#检测摄像头是否开启ret,frame=cap.read()#读取每一针的数据#设置显示大小farm=cv.resize(frame,dsize=(1080,1080))#显示图像cv.imshow("2",farm)cv.waitKey(1)&0xFF#键盘检测#

在计算机眼中，图像就是由一个个像素点组成，而像素点中，又有三个值（R，G，B），也就是红、绿、蓝三个颜色，即三原色。故，opencv默认的读取图片的格式是RGB。一般格式：importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimg=cv2.imread('C:/Users/hellou/Desktop/zh

在使用cv2调用摄像头时，我们常用循环语句完成capture的read和imshow，这使得当点击opencv窗口右上角关闭按钮时，关闭的仅仅是某个时刻的窗口，下一秒又会因为循环语句imshow出来

08回调函数+键盘响应操作opencv知识点：回调函数-callback键盘响应-waitKey()本课所解决的问题：什么是回调函数（callback）？在opencv中如何进行键盘响应？如何利用键

图像的获取获取方式网页上下载（拷贝）——自然图像Numpy数组生成图片图像的四个属性img.shape:返回元组，其值是图像的高度和宽度（即数组的行和列）;彩色图像有第三个

图像的获取获取方式网页上下载（拷贝）——自然图像Numpy数组生成图片图像的四个属性img.shape:返回元组，其值是图像的高度和宽度（即数组的行和列）;彩色图像有第三个