端到端（E2E）神经网络已成为多语言自动语音识别（ASR）的灵活且准确的模型。然而，随着支持的语言数量增加，尤其是像中文、日语、韩语（CJK）这样大字符集的语言，输出层的大小显著增长。这种扩展对计算资源、内存使用和资产大小产生了负面影响。在多语言系统中，这一挑战尤为严重，因为输出通常包

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推荐论文： https://arxiv.org/abs/2211.13745 论文摘要：本文研究了设备边缘协同推理系统中CNN推理的计算卸载。受新兴语义通信范式的启发，我们提出了一种新颖的基于自动编码器的CNN架构（AECNN），用于在终端设备上进行有效的特征提取。我们基于CNN中的通道注意方法设计了一个特征压缩

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