单层竞争神经网络（Single-LayerCompetitiveNeuralNetwork,SLCNN）是一种基于竞争学习的神经网络结构，通常用于无监督学习任务，尤其适用于模式分类和聚类问题。其核心思想是通过竞争机制，网络中的神经元通过相互竞争来对输入数据进行聚类和学习。%%案例16：单层竞争神经网络的数