GBDT的全称为梯度提升决策树（gradientboostingdecisiontree），其基模型（弱分类器）为CART决策树，针对分类问题的基模型为二叉分类树，对应梯度提升模型就叫GBDT；针对回归问题的基模型为二叉回归树，对应的梯度提升模型叫做GBRT（gradientboostingregressiontree）。我们先来用一个通俗

外层肉和内层肉的球坐标传热微分方程组\[\begin{cases}\dfrac1a\dfrac{\partialT_1}{\partialt}=\dfrac1{r^2}\dfrac\partial{\partialr}\left(r^2\dfrac{\partialT_1}{\partialr}\right)\\[2ex]\dfrac1a\dfrac{\partialT_3}{\partialt}=\dfrac1{r^2}\dfrac\