又来分析udp，目标是从v831中获取到的图片信息发送给t113然后再屏幕上显示出来挫折一t113作为服务端，再接收到客户端发来的数据后会自动设置clinetaddr，那么我们就不再需要取从新aton这个ip地址了，直接使用clientaddrintudp_send(void){ //if(0==inet_aton("192.168.1.118",

没错，自从把ubuntu搞坏之后无奈把之前的例程全删了，因此所有的笔记都没了，又得从新分析一遍main函数先从最简单的main分析此函数主要创建一个屏幕句柄用来显示，然后调用nn_test来开始yolov2的操作，并且传入画布，显示等都在里面操作，最后跳出来后摧毁屏幕nn_test函数此函数很长，一点

学了一遍又学回来了，整理整理v831的环境吧头文件这些头文件上面部分是在python里面在编译成可执行文件之前会创造出来的，不用理他下面则是components里面的，需要在.vscode里面设置一下路径这样基本上就可以了，其他的我们不再vscode里面一键操作，就不设置了工具链路径工具链的路

虽然未能训练出来好的模型，但是步骤大概了解了。maixhub-模型训练网站模型训练步骤：创建模型并点击进去：数据集、上传图片：标号签后选择参数：最后创建训练即可。yolov2部署模型：将下载的模型中的main.py中的先验框复制到此处：先验框的作用是让yolov2的racal更大，能检测的东西

前言这几天都在搞多线程和队列，但是最后发现由于v831的单核，用了多线程和队列还不如不用，并且吐槽一下c的线程和队列库，特别队列库很难用。线程库#include<pthread.h>      //系统的多线程文件使用条例：使用的很简单，网上的说明很清楚，不需要详细说明指向感悟很鸡肋

流程：libmaix_camera_module_init->libmaix_cam_create->start_capture->capture_image->libmaix_cam_destroy->libmaix_camera_module_deinit此为最简单的流程，需要添加操作再次之间添加 CAM的创建（注意）根据sipeed的官方例程，如果是v831啧需要创建两个cam句柄才能让摄像头正常

准备：本次开发在linux环境下编译，使用gcc交叉编译，需要自己准备linux环境，并且建议不能太高，会有很多bug到sipeed的官网下载工具：libmaix工具链安装：工具链：具体工具链说明解压工具链后放到随便一个地方（记住路径）。参照快速安装脚本路径把arm-openwrt-gcc放到系统路径中（图中是我

python部分#!/usr/bin/envpython#-*-coding=utf-8-*-##@filefromhttps://github.com/Neutree/c_cpp_project_framework#@authorneucrack#@licenseApache2.0##这段代码使用Python语言，导入了sys和os模块。它定义了一个名为sdk_env_name的变量，其值为"LIBMAIX_

6月6日rgb图像输出格式v831的rgb格式输出后实际内存为172800，而如果是rgb565的应该是115200，因此我把数据转换成hex后输出发现： 没错，每帧的第三个通道填充为0，因此多了一半。我把所有%3的值打印出来 全是0，但也发现了一个问题，如果用py来写for语句处理图像成rgb565的话，会很慢。