在MySQL中，你可以使用几种不同的方法来查看当前的锁状态。以下是一些常用的命令和查询语句：1.使用`SHOWENGINEINNODBSTATUS`命令：  这个命令会提供InnoDB存储引擎的状态信息，其中包括了当前锁定的信息。你可以在输出中找到`TRANSACTIONS`部分，那里列出了所有活动事

innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数是控制MySQL磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数,它们的配置对于mysql性能有很大的影响一、innodb_flush_log_at_trx_commitinnodb_flush_log_at_trx_commit：是InnoDB引擎特有的，ib_logfile的刷新方式（ib_logfile：存放In

在一些项目中经常有用户反馈为什么一些查询SQL会导致阻塞，在数据库中查询是不应该阻塞读写操作的，现根据下面示例模拟相关业务场景。createtabledmtest(idint,namevarchar(10));insertintodmtestvalues(1,'a');insertintodmtestvalues(2,'b');insertintodmtestva

shc介绍shc是shell编译器(ShellCompiler)的缩写，它可以对shell脚本进行编译和加密。它能够将shell脚本编译为可执行的二进制文件，其中包含了脚本的功能和逻辑，而不暴露源代码。可以说shc就是一个加密shell脚本的工具。shc的官方网址为：http://www.datsi.fi.upm.es/~frosal/sources/

一、锁超时先查看当前事务，看看有没有事务时间超时的SELECT*FROMINFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;查到如下结果：INSERTINTOinformation_schema.INNODB_TRX(trx_id,trx_state,trx_started,trx_requested_lock_id,trx_wait_started,trx_weight,trx_mysql_th

事情起因起因是某天线上突然不停报锁超时，重启后又会变正常，但是在某个时刻又会重复发生。这个是报错的日志（日志对检测这种bug不一定有用，唯一的作用就是告诉我们啥表被锁了，但是看不出因为啥被锁的）###SQL:INSERTINTOt_check_record(id,create_time,update_time,creator,opera

MVCC与锁锁基本原理当事务想要改动记录时，会查看内存中有没有跟该记录相关联的锁结构没有的话就生成一个is_waiting为false的锁结构与之关联，代表获取锁成功；如果发现该记录已经有锁关联了，会生成一个is_waiting为true的锁结构，代表获取锁失败，进入等待状态；如果加锁的事务结束，将释

事务    在MySQL服务中，系统的主线程负责监听连接，而多个连接线程负责处理连接。这时候多个SQL语句操作数据库，就会出现事务多并发，交叉处理。比如银行存钱后再取钱，如果存钱的中途撤销操作，但取钱操作已经完成等等。        事务是一个工作单元，它由一系列操作组成

经常碰到开发、测试童鞋会问，线下开发、测试环境，执行了一个DDL，发现很久都没有执行完，是不是被阻塞了？要怎么解决？包括在群里，也经常会碰到类似问题：DDL被阻塞了，如何找到阻塞它的SQL？实际上，如何解决DDL被阻塞的问题，是MySQL中一个共性且高频的问题。下面，就这个问题，给一个清晰明了

查看造成等待的事务执行SQLSELECTtmp.waiting_thread'等待线程ID',tmp.waiting_trx_id'等待事务ID',tmp.wating_trx_state等待事务状态,tmp.waiting_query等待语句,case when(tmp.waiting_time-28800)>0then(tmp.waiting_time-28800) elsetmp

MVCC简单理解MVCC，全称Multi-VersionConcurrencyControl，是多版本并发控制的意思。在高并发情况下操作数据库可能会出现脏写、脏读、不可重复度、幻读这四个问题。通过MVCC可以实现在不加锁的前提下避免一些问题。MVCC的实现原理多版本首先，我们引入一个概念，即行数

摘要：当多个引擎/节点同时访问和修改数据时，如何保证数据在各个引擎/节点之间的一致性成为了一项挑战。本文将深入探讨MySQL集群在保持数据一致性的解决方案。本文分享自华为云社区《【华为云MySQL技术专栏】MySQL8.0事务提交原理解析！》，作者：GaussDB数据库。 1.概述MySQL是一

锁机制详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一

1、建表CREATETABLE`t1`(`id`intNOTNULL,`name`varchar(200)DEFAULTNULL,`age`intDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx111`(`name`),KEY`idx_age`(`age`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci2、数据

Author:ACatSmilingSince:2024-07-22什么是MVCCMVCC：MultiversionConcurrencyControl，多版本并发控制。顾名思义，MVCC是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。换言之，就是为了查询一些正在被另

多版本并发控制指的就是维护一个数据的多个版本，，是得读写操作没有冲突；MVCC和锁（排他锁）也是事务隔离性的保证就好比以下的例子，我们查询id为30的记录到底是查询的是哪个事务所有修改的数据呢？这个就是MVCC的特点了，MVCC可保证我们读写操作没有冲突MVCC的具体实现，主要是依赖于数据

C-16.多版本并发控制1.什么是MVCCMVCC（MultiversionConcurrencyControl），多版本并发控制。顾名思义，MVCC是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。换言之，就是为了查询一些正在被另一事务更新的行，并且

1.首先各行数据，都有一个trx_id（事务ID）和回滚指针，形成一个链表数据结构的数据。其实这便是undo.log（回滚日志）2.当select查询数据的时候，还会生成视图数据。其中包含未提交的最小事务、未提交事务ID数组、应该分配下一个的事务ID、创建视图的事务ID首先会生成readview，将未提交的事

前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。ConsurrentHashMap如何计算下标？ConsurrentHashMap计算下标和HashMap类似，它的主要执行流程有以下两步：计算key哈希值：JDK1.7：key.hashCode()。JDK1.8+：((h=key.ha

 为什么分库分表单表数据量过大，会出现慢查询，所以需要水平分表可以把低频、高频的字段分开为多个表，低频的表作为附加表，且逻辑更加清晰，性能更优随着系统的业务模块的增多，放到单库会增加其复杂度，逻辑不清晰，不好维护，所以会对业务进行微服务拆分，同时拆分数据库怎么分库分

一、MySQL中的锁表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁(gap锁,间隙锁)：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁

事务内部的数据修改对事物本身可见，对其他事务要取决于事务隔离级别。事务间为了描述事务间可见性，引入几个数据库内部变量。trx_id:某个事务对聚集索引记录修改时，trx_id会记录该事务的idm_ids:创建read_view时，已开启但未commit的事务（活跃状态事务）id集合。min_trx_id：创建re

本文主要介绍通过使用一些小工具，帮你大幅降低(能降低70-80%)波场Tron每次转账USDT所花费的燃油费，也就是TRX。iDataRiver提供的波场智能助手可以一键智能计算并购买能量，手续费可以从原来的13TRX降到3TRX，相当于接近2折。工具地址https://idatariver.com/zh-cn/pages/tron-helper

异常问题原因分析这个问题发生在开发环境，怀疑是提交事务时终止项目运行，没有提交该事务，造成死锁调试该事务时时间太长，为什么说有这个原因呢，因为通过查找日志显示Theclientwasdisconnectedbytheserverbecauseofinactivity.Seewait_timeoutandinteractive_timeo

0.背景在mysql的并发访问中，有几个典型的并发场景：读-读：无需处理，都是读取，不会对数据有影响。写-写：由于都涉及到数据的修改，不可能乱改，所以没有较好的方式来处理，一般都得加锁。读-写：读写场景，加锁当然ok。不过读操作是很频繁的，一但写数据就不让读取了，这种情况是让人很难受的