点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）ClickHouse（已更完）Kudu（已更完）Druid（已更完）Kylin（已更完）Elasticsearch（正在更

硬件CPU：选择高性能的CPU，ES依赖CPU处理搜索请求和数据索引。多核CPU有助于提高并行处理能力。内存：内存是关键。确保有足够的内存给操作系统和ES本身。建议分配给ES的JVM堆内存大小是总内存的一半，但不要超过32GB，以避免堆外内存压缩问题。磁盘：使用SSD而不是HDD，SSD能显著提高

translog是Elasticsearch保证数据可靠性和灾难恢复的重要组件，每个索引分片配备一个translog，对索引数据的增加、更新操作都会记录在translog中。translog本质上是一个可滚动的日志文件，相比于lucene的写入，日志文件的写入是一个相对轻量的操作，translog会定期地sync到磁

前言ElasticSearch系列的完结篇，本篇会尽可能地罗列出性能优化的手段，给出我自己的点评。以官方推荐优化为主，个人常用手段为辅，部分配置因篇幅和时间不会有实战数据对比，仅列出配置说明参考。从我个人实践而言，ElasticSearch本身的优化已经很好了，做好推荐的系统配置后，其实其他软

引子本文致力于ElasticSearch理论体系构建，从基本概念和术语讲起，具体阐述了倒排索引和TransLog，接着讲了ElasticSearch的增删改查的流程和原理，最后讲了讲集群的选举和脑裂问题。前言大碗宽面-Kafka一本道万事通，上一篇文章被评论区的老哥们夸了，夸我写的很有体系，哈哈，真是过赞

丢失数据的本质在本文开始前，首先明白一个点，平时我们说的组件数据不丢失究竟是在指什么，如果你往ES写入数据，ES返回给你写入错误，这个不算数据丢失。如果你往ES写入数据，ES返回给你成功，但是后续因为ES节点重启或宕机导致写入的数据不见了，这个才叫数据丢失。简而言之，丢失数据的本质是E

数据写入前的查询定位阶段写入数据之前是通过协调节点找到应该存放数据的数据分片的主分片的节点。然后就就是ES数据吸入流程。内存，OSCache，磁盘，这是数据存放的位置。数据写入第一阶段写入内存最开始一个写入请求进来，直接写入内存中的buffer，这样做是为了速度。这时候这份写入数

获取指定索引的参数的值。获取指定索引的全部参数，命令样例如下：curl-XGET"https://localhost:9200/testindex_002/_settings?pretty"--cacert$ES_HOME/config/certs/http_ca.crt-u"elastic:ohCxPH=QBE+s5=*lo7F9"执行结果的样例，如下：{"testindex_002":{"

通常我们说es是近实时的搜索服务，指的是es写入一条数据后，默认1s后才可以搜索到，但我们在实际使用过程中指定id可以进行实时的查询。客户端使用GetRequest发起的查询默认是实时的，分片会从translog中读取数据并返回，为什么通过id查询就是实时的呢？es在写入数据时，首先写

索引原理倒排索引倒排索引（InvertedIndex）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引。索引模型现有索引和映射如下:{"products":{"mappings":{"proper

ES写入数据，本质是往shard写入数据，过程如下图：近实时的原理（refresh）        ES默认每隔1秒会从内存buffer中的数据写入filesystemcache，这个过程叫做refresh。这也是为什么说ES是近实时搜索的原因，因为数据写入到filesystemcache后才会被搜索到。Elasticsearch提

Elasticsearch的写入文档过程是客户端向Elasticsearch服务发送写入请求，经过多个组件协同工作。具体步骤如下：客户端向Elasticsearch发送写入请求。请求中需要包含以下信息：索引名称和类型：指明要写入到哪个索引、哪个类型；文档ID：指明要写入的文档唯一标识符；数据：要写入的文档内

最新Elasticsearch面试题及答案附答案汇总全部面试题答案，更新日期：01月30日，直接下载吧！下载链接：高清500+份面试题资料及电子书，累计10000+页大厂面试题PDFElasticsearc

索引的创建需要配置mapping与setting两部分。索引的mapping常用数据类型text、keyword、number、array、range、boolean、date、geo_point、ip、nested、object。text：

为什么需要recovery？对于主分片来说，可能有一些数据没来得及刷盘；对于副分片来说，一是没刷盘，二是主分片写完了，副分片还没来得及写，主副分片数据不一致。1．主分片recovery由于每

集群为红色_cat/indices?v&health=redhealthstatusindex       uuid         prirepdocs.countdocs.deletedstore.sizepri.stor

1[root@soar~]#curlhttp://localhost:31600/_cluster/allocation/explain?pretty2{3"index":"event20220429_v4",4"shard":3,5"primary":fa

9.9elasticsearch优化1分片和副本ElasticSearch6以后设置索引的默认分片数和副本数已经不在elasticsearch.yml文件中了，而是使用了索引模板的方式配置。官方文档:https: