我有以下内容：train_set,test_set=train_test_split(arbres_df,test_size=0.2,random_state=42)哪个是旧的train_test_split我们知道。然后我将功能和目标分开：train_feat=train_set.drop("anneedeplantation",axis=1).reset_index(drop=True)train_

我正在使用PyTorch进行图像分类。我的数据集是目录格式。我已经设置了数据管道和模型。尽管如此，我在训练验证分割中遇到了一个问题，其中某些类在训练或验证数据集中的样本为零。这是我的代码和设置的相关部分：classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,root_dir,

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py:432：UserWarning：X有特征名称，但RandomForestRegressor的安装没有特征名称warnings.warn(我尝试添加.values但它仍然标记一个错误。这个警告信息表明你输入到RandomForestRegressor的数据X