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一，配置redis.conf[root@webconf]#viredis.conf修改两个参数#Soforinstanceifyouhaveafourcoresboxes,trytouse2or3I/O#threads,ifyouhavea8cores,trytouse6threads.Inorderto#enableI/Othreadsusethefollowingconfigurationdire

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同步锁在多线程编程中是保证线程安全的重要工具，其性能开销一直是不可忽视的存在。（一）性能验证说明为了直观说明我们可以直接先准备两个Java代码用例，我们通过高并发环境下的计数器递增操作来对比使用同步锁和不使用同步锁的性能差异。1.使用同步锁的代码示例使用ReentrantLock来保护

1.使用AtomicInteger原子类尝试优化分析Java的java.util.concurrent.atomic包提供了一些原子类，可以在并发编程中避免显式加锁。最简单的我们可以使用AtomicInteger来替代显式的锁。packageorg.zyf.javabasic.thread.lock.opti;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger

使用同步锁的代码示例packageorg.zyf.javabasic.thread.lock.opti;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/***@program:zyfboot-javabasic*@description:使用了ReentrantLock来保护对共享资源（counter）的访问，确保同一时间只有一个线程可以对计数器

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使用同步锁的代码示例packageorg.zyf.javabasic.thread.lock.opti;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/***@program:zyfboot-javabasic*@description:使用了ReentrantLock来保护对共享资源（counter）的访问，确保同一时间只有一个线程可以对计数器

Python程序如果要同时执行多项任务，而这些任务又分别针对同一种产品的不同环节，那么就有可能得在它们之间进行协调。比较有用的一种协调方式是把函数拼接成管道。这样的管道与生产线比较像。它可以按先后顺序划分成几个阶段，每个阶段都由相应的函数负责。程序会把未经加工的原料放在生

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