我无法加载我的模型，它一直显示错误ValueError：层“dense_2”需要1个输入，但它收到了2个输入张量。收到的输入：[<KerasTensorshape=(None,7,7,1280),dtype=float32,稀疏=False,name=keras_tensor_2896>,<KerasTensorshape=(None,7,7,1280),dtype=float32,稀疏=F

我正在构建一个作为自定义tf.keras.Model实现的自动编码器。虽然训练后的模型表现良好，但我无法正确保存并重新加载它。我已经尝试过model.save()方法和save_weights()但在这两种情况下，模型完全无法执行其任务。此自动编码器正在调用另外两个tf.keras.Model，即编码器和

这是一个FabricNet示例实现（官方代码）。正如研究论文中所述，输入图像尺寸为120x120x3。我尝试了下面的代码，但它抛出错误“tuple”对象没有属性“rank”。这是输入形状的打印结果：第0层输入形状：(None,8,8,728)。它显然是一个元组，但模型需要一个张量。同一问题的答案之一提到使用