• 2024-07-27【掌握推荐预测的王】基于Python Surprise库的实践指南
    构建个性化旅游路线推荐系统:基于PythonSurprise库的实践指南摘要随着大数据和人工智能技术的发展,个性化推荐系统在各行各业得到广泛应用。本文将介绍如何利用Python的Surprise库构建一个个性化的旅游路线推荐系统。通过协同过滤等算法,系统能够根据用户的历史行为和偏好,推
  • 2023-07-04基于Surprise协同过滤实现短视频推荐
    ​ 前言    前面一文介绍了通过基础的web项目结构实现简单的内容推荐,与其说那个是推荐不如说是一个排序算法。因为热度计算方式虽然解决了内容的时效质量动态化。但是相对用户而言,大家看到的都是几乎一致的内容(不一样也可能只是某时间里某视频的排前或靠后),没有做到个性
  • 2023-06-04Revisiting Prioritized Experience Replay: A Value Perspective
    发表时间:2021文章要点:这篇文章想说Prioritizedexperiencereplay这类方法通过surprise(themagnitudeofthetemporal-differenceerror)来采样,但是surprise只能量化unexpectedness,experience的重要性还是不清楚(importance)。作者定义experience的重要度在于可以给更新带来
  • 2022-10-30Surprise实现单个Book推荐
    参考网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/352181306数据链接:https://pan.baidu.com/s/1JS1fTrCrZHonNsywLDLhhQ?pwd=a6uf提取码:a6uf1importpandasaspd2fromsurp
  • 2022-10-30Surprise实现baby product产品推荐
    数据链接:https://pan.baidu.com/s/1JS1fTrCrZHonNsywLDLhhQ?pwd=a6uf提取码:a6uf推荐数据集参考网站:http://snap.stanford.edu/data/amazon/productGraph/categoryFiles/
  • 2022-10-03国庆のsurprise(来自学长的反击)
    我现在怀疑我莫队的奇偶性排序赛时是不是就没写对过学长们因为觉得szs出的题太难了,所以打算送一场温暖,然后……成功反杀了szs(szsakioi的彩蛋不会有人没发现吧)。T1.Ruby
  • 2022-10-01国庆のsurprise (什么都没有)
    在雨中把伞放下,就辨不出脸上是雨水还是泪水;独自穿梭,一任悲伤逆流成河……湿透的衣衫和湿透的梦想,哪个更凉凉?今天中午回宿舍的路上,你看到那个拎着伞淋雨的少女了吗?多少无
  • 2022-09-25哈!一篇给小吴的'surprise'
    首先当然是‘摘要’啦!摘要是论文中的一个重要部分,会简单介绍一下整篇文章。当然这里的摘要不是真的摘要,也就简单的说一说写这篇文章的目的以及一些内容概要了。emmm,当