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  • 2024-08-28机器学习之——决策树信息熵计算[附加计算程序]
    0前言本文主要讲述了决策树背后的信息熵的公式含义及计算方式,并列举出多道例题帮助理解。1信息熵的定义1.1信息熵公式笔者使用下图(1-1)直观理解信息熵的含义。信息熵越大,表示该随机变量的不确定性越高。对于均匀分布,信息熵达到最大值。1.2证明:对于均匀分布,信息熵最
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    前言还有个迭代器,基础语法基本已经说完了,后面想到啥再补充,之后的教程会从以下方面来讲:基础库的使用,比如string、table等基础控件的使用,比如listview、tab等aardio和Python交互,比如给Python写个界面自带的范例程序我写的一些小程序当然,我的理解也是很基础的,特别是在界面设
  • 2023-12-21抓包工具:Sunny网络中间件
    Sunny网络中间件和Fiddler类似。是可跨平台的网络分析组件可用于HTTP/HTTPS/WS/WSS/TCP/UDP网络分析为二次开发量身制作支持获取/修改HTTP/HTTPS/WS/WSS/TCP/TLS-TCP/UDP发送及返回数据支持对HTTP/HTTPS/WS/WSS指定连接使用指定代理支持对HTTP/HTTPS/WS/WSS/TCP/TL
  • 2023-07-14kubernetes之 认证和serviceaccount
    第十部分认证和serviceaccount前面讲的都是admin超级用户在操作k8s,Kubectl不能所有人都可以使用和访问。用户访问逻辑图,认证:第一种令牌认证token,最简单的认证,(只需要对方认证的共享密钥即可)服务器需要认可客户端的证书。授权:RBAC,基于角色的访问控制,目前用的比较多。    
  • 2023-07-10隐马尔可夫学习笔记(一)
    隐马尔可夫模型学习笔记前言学习隐马尔可夫模型时,最大的困难便是一堆公式与实际问题对应不上号。原因可能还是在于对概率论的理解太表面,且隐马尔可夫模型考虑了时间因素,显然这样的随机过程一时半会是难以形象的理解的。因此,本文采用先举例,后定义公式的方式来学习隐马尔可夫模型。思
  • 2023-07-02docker基础展示-2
    13.Dockerfile-构建JAVA网站镜像参考:https://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/60880137该章节难点:理解CMD和ENTRYPOINT指令的区别CMD指令为ENTRYPOINT指令提供默认参数是基于镜像层次结构生效的,而不是基于是否在同个Dockerfile文件中。意思就是说,如果Dockerfile指定的
  • 2023-05-10leetcode bash题--统计词频
    写一个bash脚本以统计一个文本文件words.txt中每个单词出现的频率。为了简单起见,你可以假设:words.txt只包括小写字母和''。每个单词只由小写字母组成。单词间由一个或多个空格字符分隔。示例:假设words.txt内容如下:thedayissunnythethethesunnyisis你的脚
  • 2022-11-23Grafana+OpenSearch+Spring Boot集成(二) 【Grafana使用介绍一】
    Luence查询ElasticSearch/OpenSearchDataSource插件采用的是Luence查询,在创建的dashboard面板的query输入框中,可以设置查询条件对来自OpenSearch的数据进行筛选。Ter
  • 2022-10-10【做题笔记】洛谷P5584 【SWTR-01】Sunny's Crystals
    ProblemP5584【SWTR-01】Sunny'sCrystals题目大意:给你一个长度为\(n\)的序列,每次可以删掉下标为\(2\)的非负整数次幂的数,删掉一个数后他后面的数会往前补,问删掉所
  • 2022-08-30用metasploit映射公网远程控制舍友电脑
    用metasploit映射公网远程控制舍友电脑Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评