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使用场景分布式时基础服务特别多，且服务间相互调用，你本地写代码业务的时候不想启动那么多服务或者电脑带不动那么多服务或者你和别人都在使用同一个服务调试时，你可以自己本地和公司内部的测试环境共用服务，只启动自己修改的服务和geteway服务即可例如服务分为两层，一层gateway,一层

题目描述有一种简易压缩算法：针对全部为小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母其他部分保持原样不变.例如字符串aaabbccccd经过压缩变成字符串3abb4cd请您编写解压函数,根据输入的字符串,判断其是否为合法压缩过的字符串

是强大的一体化数据库开发解决方案，可从单一应用程序无缝连接多个数据库，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQLServer、Oracle、SQLite和Redis。下载：https://download.csdn.net/download/mo3408/90045937升级特性模型：快速建模，简化执行，快速精确的设计数据字典：

Redis实战篇涵盖内容如下:1、导入黑马点评项目当前模型1.1导入SQL1.2导入后端项目解压到工作台，用idea打开即可注:不要忘了修改application.yaml文件中的mysql、redis地址信息测试启动项目后，在浏览器访问：http://localhost:8081/shop-type/list，如果可以看

引言该篇文章介绍了在SpringBoot项目中，集成了Redis，Redis提供了RedisTemplate的扩展StringRedisTemplate，用于对字符串的操作，使用StringRedisTemplate，不需要（写RedisConfig）额外设置序列化。不过存取对象需要自己序列化、反序列化。本文会介绍配置，以及连接Redis，还有使用的部分代

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定制直播软件，分布式锁的演进你了解多少？分布式锁的演进基本原理我们可以同时去一个地方“占坑”，如果占到，就执行逻辑。否则就必须等待，直到释放锁。“占坑”可以去redis，可以去数据库，可以去任何大家都能访问的地方。等待可以自旋的方式。阶段一 publicMap<String,L

Redis分布式锁由于判断锁和释放锁是两个步骤，在判断一致后如果线程阻塞导致锁超时释放。之后阻塞结束，当前线程继续执行释放了其它线程的锁。锁设计失败解决方法：通过lua封装比较和释放锁两个步骤：要么同时成功，要么同时失败我的疑问？为什么不对判断和释放锁两个步骤再加锁@Over

       分布式锁1.基于redis实现分布式锁注意：这里设置过期时间，是为了预防死锁。如果某个线程获取了锁，但还没等它执行完业务，释放锁。服务器就宕机了，那么就不会有人再去释放锁，出现了死锁问题。简单业务代码：publicinterfaceILock{booleantryLock(longt

生成全局唯一ID全局唯一ID需要满足以下要求：唯一性：在分布式环境中，要全局唯一高可用：在高并发情况下保证可用性高性能：在高并发情况下生成ID的速度必须要快，不能花费太长时间递增性：要确保整体递增的，以便于数据库创建索引安全性：ID的规律性不能太明显，以免信息泄

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1.问题描述：在SpringBoot集成Redis过程中，添加进redisf的内容如下2.出现这种情况的原因(1) 键和值都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的(2) RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer,StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer3.解

首先引入依赖<!--redis坐标--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>在yml中引入redis数据库spring

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 Java中的Session是一种用于跟踪用户状态（根据session是否存在信息判断登录状态）和在多个请求之间共享数据（存在session对象的信息）的机制。用户短信验证码登录是基于sesion登录的，发请求访问Tomcat的时候,sessionid已经自动写到cookie中，以后再请求都会带着这个sessionid,就可以找

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缓存雪崩缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。解决思路：1.不让key同时失效2.尽量不让Redis宕机具体解决方案：缓存击穿又叫热点key失效：两种解决方案：1.互斥锁：只有一个线程会负责缓存重建，其余线程拿不到锁，就

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介绍为什么需要共享session？防止多个后端服务器的数据存储不一致，导致用户访问时出现未登录的情况。如何实现共享session？使用独立的内存存储来存放session实现key如何设计?为了安全性，随机生成token，而不是拼接用户信息，防止恶意伪造或爆破。选择何种value数据结构存放用户信