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大家好，我是渔夫子。今天给大家推荐的是一个google开源的快速、无损的压缩包：snappy。snappy算法是google开源的。该包是google使用go语言来实现的。项目地址如下：项目地址：https://github.com/golang/snappy星标：1.4k使用者：97.7k简介该包的目标并不是最大化的压缩比例，也不是和

已知顺序表的结构定义如下：typedefstruct{intsize,length;longlong*element;}LIST;说明：参数dst为指示目标顺序表的指针，src1和src2分别为指示两个源顺序表的指针。函数将src1和src2所指两个源顺序表合并到dst所指目标顺序表中。目标顺序表中保存

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一、案例来源本例项目来源于群里面网友提问“在流水线上采集到的图片，相互之间位移基本确定，需要进行进一步精细拼接”希望得到的结果。具体而言，这是一块大型服务器板子，会走点拍100张图【特定设备】，每张图有部分重合，算下来应该七百多宽度重合，图像大小为5000多。难点是重合的全是

cmakelists.txt写法如下 编译指令：cmake-DCMAKE_CXX_COMPILER:FILEPATH=/home/wangwc/CompilerCollection/RuiXinWei/prebuilts/gcc/linux-x86/arm/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-g++… aux_source_directory:遍历./ITA_LIB目

代码如下：1Matsrc1=Cv2.ImRead(@"C:\Users\sa\Pictures\SavedPictures\3.png");2Matsrc2=Cv2.ImRead(@"C:\Users\sa\Pictures\SavedPictures\4.png");3Cv2.ImShow("src1",src1);

参与算术运算图像的数据类型、通道数目、大小必须相同算术运算加法：addvoidadd(InputArraysrc1,InputArraysrc2,OutputArraydst,InputArraymask=noArray(),intdtype=-1);/******************************************************************** src1： 输入图1*