目录一,Sqoop的概述二,Sqoop的特点三,Sqoop的安装四,Sqoop快速入门五,从MySQL中导入数据到HDFS中六,从MySQL导入数据到Hive中七,从MySQL导入到Hive中并且存储格式是ORC八,Sqoop和DataX以及Kettle的区别一、Sqoop二、DataX三、Kettle四、总结一,Sqoop的概

目录一、背景介绍二、问题描述三、问题原因四、解决方案五、结论一、背景介绍介绍Sqoop数据导入过程，尤其是从MySQL导入Hive的场景。说明MySQL和Hive的数据类型差异，特别是DATETIME和TIMESTAMP类型的精度问题。二、问题描述当从MySQL导入Hive时，时间

 在把mysql中的数据导入到hive中时发现更改不了时间，这时可能是mysql的字段类型引起的，观察该表的字段类型（1）也可以事先在hive自己手动创建表，这样创作的表数据类型更加精准，特别是一些精度要求非常高的字段（2）可以在sqoop导入的时候，指定数据类型，sqoop就是指定了数据类型，使用了 

首先，为防止报错，将两个驱动包装在sqoop中：commons-lang-2.6.jar和hive-common-3.1.2.jar一般hive中都会有这两个驱动包，因此可执行如下命令：cp/opt/installs/hive/lib/commons-lang-2.6.jar/opt/installs/sqoop/lib/cp/opt/installs/hive/lib/hive-common-3.1.2.jar/opt/ins

Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）之间高效传输数据的工具。它的全称是SQLtoHadoop，主要用于将结构化数据从关系型数据库导入Hadoop的分布式存储系统（如HDFS、Hive、HBase），或者将处理过的Hadoop数据导出到关系型数据库中。Sqo

在大数据时代，组织通常需要处理存储在不同系统和格式中的大量数据。Sqoop：是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具，是一个强大的数据传输工具，可以在关系型数据库和Apache Hadoop生态系统组件之间提供无缝的数据导入和导出。功能：导入数据：MySQL，Oracle导

sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://m1:[email protected]连接数据库报错，报错信息为：Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/lang/StringUtilsatorg.apache.sqoop.manager.MySQ

将HDFS上的数据导出到MySQL中 在MySQL中建表createtableorders(orderidintprimarykey,orderdatevarchar(10),productidint,numint);导出到MySQL中hdfs中准备数据hadoopfs-chmod777/orders/orders/order.txt1,202406,12,300002,202406,13,350003,2024

在sqoop执行create-hive-table时候报错这样，java.io.IOException:原因是缺失jar包，可能是sqoop conf文件的sqoop-env-template.sh里面没有配置相关的hadoop hivezookeeper 的相关环境变量进入sqoop的conf文件下找到sqoop-env-template.sh进入添加相关得到环境变量（注意

1报错信息错误:找不到或无法加载主类org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster说明：操作将数据库中的数据导入到HDFS中执行sqoopimport --connectjdbc:mysql://aaa01:3306/mysql--usernameroot--passwordroot--tabletest时报了以下错误2报错截图：

 1、启动Hadoop集群2、将Sqoop2的安装包上传到合适的目录中解压tar-zxvfsqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gz3、修改Hadoop的配置文件core-site.xml<property>  <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>  <value>*</value></property><property>  &l

介绍ApacheSqoop是一个用于在ApacheHadoop和关系型数据库之间传输数据的强大工具。它提供了一种高效的方式，让用户能够将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop的分布式文件系统（HDFS）中，并支持反向操作，将数据从Hadoop导出到关系型数据库。Sqoop的主要功能包括数据导入和导出，以及

控制台报错：[[email protected]__hadoop-2.0.0-alpha]#./bin/sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://192.168.45.10:3306--usernameroot--password1234562023-12-2802:58:50,807WARNtool.BaseSqoopTool:Settingyourpasswordonthecommand-linei

Sqoop命令Sqoop支持HDFS和Hive之外的其他导入目标。Sqoop还可以将记录导入到HBase中的表中。参数名称   参数含义--column-family<family>   设置导入的目标列族--hbase-create-table   如果指定，则创建缺少的HBase表--hbase-row-key<col>   指定要用

sqoopimport\-Dyarn.scheduler.minimum-allocation-mb=8096\-Dyarn.scheduler.maximum-allocation-mb=16192\-Dmapreduce.map.memory.mb=8096\-Dmapreduce.reduce.memory.mb=8096\--connectjdbc:mysql://localhost:3306/your_database\--usernameroot\--

1、Sqoop有很好的并发性，DataX是单进程的。2、Sqoop只可以从关系型数据库导入hadoop,不支持关系型数据库之间以及大数据组件之间的数据迁移，例如MySQL-oracle，hive-hbase之间是不支持的。3、dataX都是支持的Sqoop本质是一个mapreduce的作业，而DataX是一个全在内存中运行的。 

今天学习了使用sqoop将hive的表数据导入到mysql里面，经过查询资料，下面是我的总结：SQOOP是用于对数据进行导入导出的。(1)把MySQL、Oracle等数据库中的数据导入到HDFS、Hive、HBase中(2)把HDFS、Hive、HBase中的数据导出到MySQL、Oracle等数据库中1.把数据从mysql导入到hdfs

今天安装sqoop,遇到问题Warning:/export/server/sqoop/bin/../../hcatalogdoesnotexist!HCatalogjobswillfail.Pleaseset$HCAT_HOMEtotherootofyourHCataloginstallation.Warning:/export/server/sqoop/bin/../../accumulodoesnotexist!Accumuloimportsw

可见是连接的jar包出现了错误  通过命令发现我的是5.7版本，将驱动jar包替换为5.几的  之后通过命令成功解决

之前在使用sqoop输入以下命令时bin/sqoopexport\--connectjdbc:mysql://node1:3306/journal\--usernameroot\--password123456\--tabletop_courses_by_traffic\--export-dir/user/hive/warehouse/journal.db/top_courses_by_traffic--input-fields-terminated-

描述一下因为我前两天的测试里面，用的是另外一种方法，所以今天想要尝试一下sqoopexport的方法，这个方法我之前也试过，但是一直报错，但是！我又来啦！！！相关步骤自己设置一个数量不多的csv文件：然后按照之前的步骤：上传，导入数据库：然后在mysql里面同时创建一个与hive数据库中结构一致

1、安装sqoop我的版本jdk1.8hadoop3.1.3sqoop1.4.6基本上就安装这个版本都没问题，如果是执行连接数据库命令时报错：java.lang.NoClassDefFoundError;报错，在lib下再放一个commons-lang-2.6.jar即可，sqoop安装:Indexof/dist/sqoop(apache.org)commons-lang-2.6.jar下载:commo

将mysql中user_info表数据导入到HDFS的/test路径1bin/sqoopimport\2--connectjdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall\库名3--usernameroot\4--password123456\5--tableuser_info\表名6--columnsid,login_name\

运行环境 centos5.6  hadoop hivesqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具在使用过程中可能遇到的问题：sqoop依赖zookeeper，所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中。sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-

hive导出到mysql：/export/server/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/sqoopexport--connectjdbc:mysql://10.99.118.207:3306/db_msg--usernameroot--password1003392478--tabletb_rs_sender_phone--export-dir/user/hive/warehouse/db_msg.db/tb_rs_sender_phone--