我正在尝试创建一个连接到外部MSSQL数据库以仅检索信息（只读）的django网站。这个数据库非常庞大，有数百个表。我目前可以通过在django应用程序中创建一个函数来使其工作，该函数使用connectionString并运行原始SQL查询并将其返回到pandas数据帧中。不知何故，我感觉

由于资源限制，我在将数据从具有600万行的表迁移到SQLServer数据库中的另一个表时遇到困难。数据库相对较小，当我一次发送100,000行时，DTU使用率飙升至100%，这会损害系统的性能和稳定性。我尝试了多种迁移方法，包括：|||使用Python进行批处理使用INSERTSELECT命令

我正在尝试使用Python3中的pyodbc连接到SQLServer数据库。但是当我尝试建立连接时出现错误。我做了这样的事情：importpyodbcconn=pyodbc.connect('Driver={ODBCDriver18forSQLServer};Server=192.168.2.250;Database=DB;UID=username;PWD=password;')

这是完整的错误——标题：连接到服务器无法连接到adityapatil-server.database.windows.net。其他信息：建立与SQLServer的连接时发生与网络相关或特定于实例的错误。服务器未找到或无法访问。验证实例名称是否正确以及SQLServer是否配置为允许远程连接。（提供

我试图使用K8Ssecret密码连接到SQL服务器，但无论我使用什么语法或方法，密码总是空的。如果我硬编码密码，则一切正常。我还可以使用此命令在POD中打印密码，它还会返回存储在密码中的密码，因此POD可以实际访问密码。kubectlexec-itpodname--printenvMSS

我遇到的问题是，当我使用Docker启动.NETCore项目时，无法找到在本地（而不是作为容器）运行的MicrosoftSQLServer。SwaggerUI的响应如下所示。TypeError：NetworkErrorwhenattemptingtofetchresource.这是我的连接。这是我的连接字符串