- 2024-10-2860秒看懂DDR5内存标签:选购时注意
游戏玩家的装备在不断升级,内存也开始向DDR5迭代,不少玩家的配置单已经换成了DDR5内存。除了主频更高,能效升级之外,新的DDR5内存还有一个细节升级,那就是用上了规范的标签。目前主流的DDR5内存有2种标签,一种是旧版的标签,直接注明了主频,时序和容量,大家一看就懂;而另一种则是采用JEDEC标
- 2024-10-21YOLOv8性能提升:基于SPD-Conv的高效空间深度转换卷积技术解析【YOLOv8】
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你从入门到精通!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的YOLOv8之旅!专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8性能提升:基于SPD
- 2024-08-05YOLOv9改进系列,YOLOv9引入SPDConv(新颖的卷积),用于低分辨率图像和小物体目标,实现大幅度涨点
前言卷积神经网络在许多计算机视觉任务中取得了显著成功,例如图像分类和目标检测。然而,在图像分辨率较低或目标较小的更困难任务中,它们的性能会迅速下降。在本文中,指出这根源于现有CNN架构中一个常见但有缺陷的设计,即使用了步幅卷积和/或池化层,这导致了细粒度信息的丢失以
- 2024-06-10推测性解码:加速多模态大型语言模型的推理
大模型(LLMs)以其卓越的性能在多个应用场景中大放异彩。然而,随着应用的深入,这些模型的推理速度问题逐渐凸显。为了解决这一挑战,推测性解码(SpeculativeDecoding,SPD)技术应运而生。本文深入探讨了SPD在多模态大型语言模型(MLLMs)中的应用,尤其是针对LLaVA7B模型的优化。MLLMs通过融