- 2024-08-11Python中的NLP宝库:探索顶级库与工具
标题:Python中的NLP宝库:探索顶级库与工具Python,作为人工智能和机器学习任务中的关键编程语言,为自然语言处理(NLP)提供了丰富的库和工具。这些库不仅功能强大,而且大多数都是开源的,极大地促进了NLP技术的发展和应用。本文将详细介绍Python中一些顶级的NLP库和工具,并提供代码示例
- 2024-07-23我是否需要在标记化中使用命名实体识别 (NER)?
我正在从事一个用于情感分析的NLP项目。我正在使用SpaCy来标记句子。当我阅读文档时,我了解了NER。我读到它可以用来从文本中提取实体以帮助用户搜索。我想要理解的是如何在我的标记化过程中体现它(如果我应该)。我举了一个例子。text="Let'snotfo
- 2024-07-14AnnotatedTransformer中文pycharm项目版
本文项目代码链接为:AnnotatedTransformer中文pycharm项目版本文是学习AnnotatedTransformer过程中产出的笔记,原项目代码来自于Annotated-Transformer,本项目主要是将原文中的jupyter版本的代码转换成pycharm项目的形式来进行注释和运行(jupyter中的可视化部分没有添加到项目
- 2024-04-25Python的Spacy
spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究,spaCy提供了一系列高效且易用的工具,用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。安装pipinstallspacy查看版本importspacyprint(spacy.__version__)
- 2024-04-10spacy入门一
一.中文库下载国内可以使用镜像https://hf-mirror.com/下载。地址:https://hf-mirror.com/spacy/zh_core_web_md/tree/main,中文所以下载的是zh_core_web_md-any-py3-none-any.whl。然后使用pipinstall安装。二.简单测试importspacyfromspacy.languageimportLanguage#
- 2024-04-04自然语言处理:Python的spaCy库及文章人名统计
在不断发展的自然语言处理领域中,Python的spaCy库以其强大和用户友好的特性脱颖而出。本学习笔记深入探讨利用spaCy进行基本NLP任务,包括分词、句子切分、词性标注、命名实体识别,以及一个实际应用示例——识别文本中的人名。安装spaCy库spaCy·Industrial-strengthNaturalL
- 2024-02-05自然语言处理库之spaCy初探
一、自然语言处理简介自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是一门研究人类语言与计算机之间交互的领域,旨在使计算机能够理解、解析、生成和处理人类语言。NLP结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识,通过各种算法和技术来处理和分析文本数据。近年来,随着深度学习技
- 2023-12-28spacy安装以及使用
参考链接spaCy简介spaCy是一个用于高级自然语言处理的Python库。它由MatthewHonnibal和InesMontani于2015年创立。spaCy的设计目标是高性能、易于使用和可扩展性。spaCy内置了多种预训练模型,可用于处理多种语言,包括英语、法语、德语、中文等。它还提供了许多工具和接口,以便用