1.SSA（SparrowSearchAlgorithm）简介:SSA是一种新兴的群体智能优化算法，模拟麻雀觅食行为。麻雀群体中的“发现者”负责寻找食物，并将信息传递给“追随者”，后者根据这一信息进行觅食。SSA通过这种合作机制寻找最优解。SSA在优化问题中可以视为一种元启发式算法，擅长在复杂搜索

  目录1.概念2.代码实战3.关于如何解决预测不准  3.1）调整k的值会影响预测值  3.2）增加数据的维度4.空间和维度  4.1）一维空间  4.2）二维空间  4.3）三维空间  4.4）空间中两点距离的计算5.精度问题之数据归一化处理  1.概念   KNN（K-N

一.KNN算法   KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。   实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选

打开Model.xafml,找到要设置的listview,1、检查SortIndex>=0的列，设置为-1，一般第一个字段SortIndex=0；2、按照自己想设置的默认排序对字段的SortIndex指定索引，从0开始

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

clusterBuilder的构造函数FClusterBuilder(TArray<FMatrix>InTransforms,TArray<float>InCustomDataFloats,int32InNumCustomDataFloats,constFBox&InInstBox,i

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