ShuffleNetV2是一种轻量级卷积神经网络架构，专为移动设备和资源受限的环境设计。它在ShuffleNetV1的基础上进行了优化，尤其在计算效率和实际设备推理速度方面。ShuffleNetV2由Megvii(Face++)团队提出，目标是解决移动设备上的深度学习模型在高效性和准确性之间的平衡问题