一、内容提示        前边几篇文章，介绍了mdb地理数据库结构解析、mdb转出为shp示例，以及mdb转为gdb的几种技术路线探讨，并未对mdb转出为shp、或gdb格式进行完整实现。        为了方便使用，并支持更加复杂的使用场景，小编已将前边几篇文章中的内容进行集成，将mdb

文章目录一、OpenStreetMap-Tile-Server二、OpenStreetMap地图资源下载三、加载地图资源①移动本地osm.pbf文件到docker容器中②解析osm.pbf文件③创建Postgre账号：renderer，表结构创建，地图数据导入数据库④下载地图公共资源，这里有点坑，这里详细说一下四、启动瓦片服务器五

基本信息.数据名称: 全国各城市排水及污水处理数据数据格式: Shp+excel数据几何类型: 面数据坐标系:  WGS84数据时间：2020-2022年数据来源：网络公开数据数据可视化.

矢量点数据经过克里金差值后可以转换成栅格数据，那么就需要了解一下什么是克里金差值。什么是克里金法?IDW(反距离加权法)和样条函数法插值工具被称为确定性插值方法，因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。第二类插值方法由地统计方法(

 01前言在科研投稿论文过程中，多数期刊杂志要求我们制作涉及国界的图件，必须使用自然资源部地图技术审查中心发布的标准地图底图。如地理学报、地理科学等期刊的投稿指南中写到：非标准底图本刊不予发表！（如图1.1所示）如果一定要用，凡涉国界图件（国内部分地区、全国、世界部分地区、

一般我们的数据就是点线面，首先我给大家介绍下点SHP的制作，1.点首先把测量数据DAT格式更改为xls表格，把每个点的参数填上去或不填，主要看你要什么数据。做好表格后在给GIS加载进去，点中加载进的表格按右键出来选择，我们点显示XY数据注意xy要选择正确，主要看表格是怎么放xy的。到达

    利用QGis工具，使用GeoJSON数据转换生成shp文件，用于GeoServer发布shp图层服务。首先准备一份GeoJSON文件，文件格式为“.json”,文件接入如下：详细操作如下：1、启动QGis工具2、从左上角找到按钮“opendatasourcemanager”，点击打开数据源3、选择数据源，显示如下

SubResizeImagesToPageWidth()Application.ScreenUpdating=True'获取当前文档Setdoc=ActiveDocument'获取页面宽度并减去页边距Withdoc.PageSetuppgWidth=.PageWidth-.LeftMargin-.RightMarginEndWith'

创建时要注意 ：  newDataStore.setCharset(Charset.forName("GBK"));代码如下：FilenewFile=newFile(filepath);Map<String,Serializable>params=newHashMap<>();params.put("url",newFile.toURI().toURL());params.put("createspati

一般情况下，shp文件不是很大时可以通过geoserver去发布wms服务；但是业务中遇到了文件大小为1.5g的shp文件同时需要根据里面的字段类型进行分类直接通过geoserver发布会发现渲染非常的缓慢这边我是先将shp文件通过QGIS打开具体可以通过QGIS将shp文件直接拖到数据库中让它变成

发现个可以免费下载全国 geojson 数据的网站，推荐一下。支持全国、省级、市级、区/县级、街道/乡镇级以及各级的联动数据，支持导入矢量地图渲染框架中使用，例如：D3、Echarts等geojson数据下载地址：https://geojson.hxkj.vip该项目github地址：https://github.com/TangSY/echarts-m

​    可怜的我周六还在工作，已经很久没更新过博客了，今天正好有空就和大家分享一下。今天给大家带来的是使用Python将包含多个面要素/线要素的矢量批量导出单个要素的矢量，即一个要素一个矢量文件。之前写过多个矢量文件合并成一个矢量文件的博文，大家如果感兴趣可以看下：【

geoserver之shp图层标注样式sld代码由udig生成。sld代码：<?xmlversion="1.0"encoding="GBK"?><sld:StyledLayerDescriptorxmlns="http://www.opengis.net/sld"xmlns:sld="http://www.opengis.net/sld"xmlns:gml="http://www.

fcloseallclearallclctree_num={'tree1','tree2','tree3','tree4'};tree_lat=[22.683822,22.683831,22.683843,22.683928];tree_lon=[108.856422,108.856401,108.856416,108.856362];species=['桉树','松树',�

​        不多说，这是之前项目需求的代码，已经是去年的了一直没来的及发，今天抽出来一丢丢的空挡发一下。主要就是利用线矢量等距离生成点矢量，或者直接将线矢量等分生成点矢量，这个需求其实极限一下就是线转点了（将距离设置小一点）。顺便将点生成矩形面的代码也给出来，这里的

​    之前发过使用批量合并矢量数据的文章：【Python&GIS】基于Python批量合并矢量数据，正好前段时间有需求把矢量数据进行融合，然后就编了一段融合矢量数据的代码。今天就和大家分享一下如何使用Python对矢量数据实现融合的操作。1.定义    首先大家要明白矢量数

GMT是GMT开源绘图软件的数据格式，SHP是常用矢量空间数据交互格式，使用GDAL的ogr2ogr工具可实现两者的相互转换。本文为源GIS为您分享GMT转SHP的操作方法。一、GMT简介GMT是开源免费的脚本命令绘图软件，无参数界面，常用于绘制科研二三维地图。其他数据格式后缀名*.gmt。GMT中文

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Sub遍历控件并赋值()DimwsAsWorksheetDimshpAsShapeDimctrlNameAsStringDimctrlValueAsIntegerSetws=ThisWorkbook.Worksheets(1)'表示第一个工作表'设置控件名和对应位置的数组DimcontrolArray()AsVariant

一、shp模型拔高切片shp如果数据量过大，做分类处理，加载会异常慢，所以需要先对其进行分割之后再进行切片(用qgis即可)切片规则设置1、记得勾选构造底面 2、如果你的shp数据中有高度字段的话，可以选择高度字段，如果没有的话，设置固定高度的高度比你的模型稍微高一点，可以保证包着整个模型，

在科研中时常会遇到新的知识点与代码书写问题，把网上参考的信息进行汇总，以备不时之需。R语言经典包的cheatsheet：https://rstudio.github.io/cheatsheets/contributed-cheatsheets.html中国官方最新地图的下载：https://www.jianshu.com/p/74e1475884afR语言当中的数据结构与算法：ht

下载资源下载操作办法：mapgis创建数据库——导入.WP、.WL、.WT格式数据——导出shp数据(1)安装mapgis10.6高级版（有一个月得试用期）；(2)打开mapgis右侧MapGISLocal右键创建数据库，输入名称等信息；(3)在刚创建数据库右键导入MapGIS6x数据，添加.WP、.WL、.WT格式数据；(4)

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2.7Python(目前ArcGIS使用)代码转化为3.5Python(目前ArcGISPro使用)代码----AnalyzeToolsForPro(2to3命令)基本操作调用ArcToolbox的两种形式#arcpy.ToolboxAlias.ToolName()#arcpy.ToolName_ToolboxAlias()#ToolboxAlias工具箱别名#ToolName工具名称arcpy.analysis.B

1.读取shp/geojson边界文件importgeopandasasgpdfile='media/abc.geojson'gdf=gpd.read_file(file)#将GeoDataFrame转换为GeoJSON字符串geojson=json.loads(gdf.to_json())features=geojson['features']2.获取边界文件的网格范围importgeopandas