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- 2024-04-03达梦执行存储过程报死锁问题分析排查方法
最近在一个项目中调用存储过程报死锁错误,而根据DEADLOCK_HISTORY也无法看出是哪个表产生了死锁,下面模拟一下环境做测试dropTABLEifEXISTStest;CREATETABLEtest(idint);BEGINforiin1..100loopinsertintotestVALUES(i);endloop;commit;end;CREATEorREP
- 2024-03-27实验一——波士顿房价预测
具体代码(Python版本)#coding:utf-8#importtensorflowastfimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')fromsklearn.
- 2024-03-193.19
铜期货价格的预测代码今日完成LSTM模型的搭建和运行代码部分分为两部分:模型的训练和预测训练模型部分代码:deftrain_lstm(batch_size=5,time_step=2,train_begin=0,train_end=150):X=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,time_step,input_size])Y=tf.placehold
- 2024-03-19【深度学习】深度学习md笔记总结第1篇:深度学习课程,要求【附代码文档】
深度学习笔记完整教程(附代码资料)主要内容讲述:深度学习课程,深度学习介绍要求,目标,学习目标,1.1.1区别。TensorFlow介绍,2.2图与TensorBoard学习目标,2.2.1什么是图结构,2.2.2图相关操作,2.2.3TensorBoard:可视化学习。TensorFlow介绍,2.4张量学习目标,2.4.1张量(Tensor),2.4
- 2024-02-29深度学习-卷积神经网络-tensorflow的用法-49
目录1.01_first_graph2.sessionrun3.global_variables_initializer4.InteractiveSession5.get_default_graph6.life_cicycle07linear_regression8.manual_gradient9.auto_diff12.softmax_regression13.convolution14.pooling1.01_first_graphimporttensorflowa
- 2024-02-21【深度学习】TensorFlow实现线性回归,代码演示。全md文档笔记(代码文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上,掌握神经网络的数学原理,手动实现简单的神经网络结构,在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用,掌握神经网络图像相关案例。具体
- 2024-02-08lrn-tf-merge-0
TensorFlow学习手册(一)原文:LearningTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言深度学习在过去几年中已经成为构建从数据中学习的智能系统的首要技术。深度神经网络最初受到人类大脑学习方式的粗略启发,通过大量数据训练以解决具有前所未有准确度的复杂任务。随着开源框架
- 2024-02-01【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇:TensorFlow介绍和基本操作(代码文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上,掌握神经网络的数学原理,手动实现简单的神经网络结构,在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用,掌握神经网络图像相关案例。具体包
- 2024-01-29通过 dba_hist_active_sess_history 分析数据库历史性能问题
1.Dump出问题期间的ASH数据SQL>connuser/passwdSQL>createtablet_ashasselect*fromdba_hist_active_sess_historywhereSAMPLE_TIMEbetweenTO_TIMESTAMP('<time_begin>','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')andTO_TIMESTAMP('<t
- 2023-09-09Tensorflow
TensorFlow是由Google开发的一个开源深度学习框架,用于构建和训练机器学习模型。它提供了丰富的工具和库,可以支持各种不同类型的机器学习和深度学习任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。TensorFlow的基本概念包括以下几个部分:1.张量(Tensor):是TensorFlow最基
- 2023-08-30数据库知识库
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- 2023-08-18oracle 锁表sql
SELECTsess.sid,sess.serial#,lo.oracle_username,lo.os_user_name,ao.object_name,lo.locked_modeFROMv$locked_objectlo,dba_objectsao,v$sessionsesswhereao.object_id=lo.object_idandlo.session_id=sess.sidaltersystemkillsession'815,46584'
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onnx_runtime推理importnumpyasnpimportonnximportonnxruntimeasrt#createinputdatainput_data=np.ones((1,3,299,299),dtype=np.float32)#createruntimesessionsess=rt.InferenceSession("inception_v3.onnx")#getoutputnameinput
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一、WebRTC简介WebRTC是一个开源的实时通信技术,它支持浏览器和原生应用程序之间的实时音频/视频通信。WebRTC为音频和视频的传输提供了支持,也为数据的传输提供了支持,使得开发者可以用较少的代码来实现实时通信的功能。二、ZLMediaKitWebRTC介绍ZLMediaKit是一个开源的流媒体服务框
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基础概念tensor:张量(数据)operation(op):专门运算的操作节点,所有操作都是一个opgrap:图,整个程序的结构Session:会话,运算程序的图Tensorflow属于计算密集型,大多是在cpu上进行计算。图图默认已经注册,一组表示tf.Operation计算单位的对象和tf.Tensor表示操作之间流动的数据单
- 2023-06-23TensorFlow入门—1
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本文代码主要演示tensorflow的基本用法。importtensorflowas#创建变量,保存计算结果start=tf.Variable(1,dtype=tf.int64)#初始化变量的opinit_op=tf.global_variables_initializer()#启用默认图withtf.Session()assess:#初始化变量sess.run(ini
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- 2023-04-15使用 TensorFlow 构建机器学习项目:1~5
原文:BuildingMachineLearningProjectswithTensorFlow协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则2.3.c一、探索和转换数据TensorFlow是
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远程连接SSh,可以配合webhook使用,自动打包处理,在docker部署下,是一种成本很小但是很实用的方案。本方案使用ssh2进行链接。正常来说有两种链接方式,这里选择startShell,这种方式
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在很多情况下,当数据库发生性能问题的时候,我们并没有机会来收集足够的诊断信息,比如systemstatedump或者hanganalyze,甚至问题发生的时候DBA根本不在场。这给我们诊断问题
- 2023-03-21dba_hist_active_sess_history和v$active_session_history
oracle视图学习-dba_hist_active_sess_history和v$active_session_history 分类: Oracle2018-05-0608:02:34 博客文章除注明转载外,均为原创。转载请注明出处。本