关键词：农业；基因测序；变异检测；文献简介标题（英文）：Genome-wideimputationusingthepracticalhaplotypegraphintheheterozygouscropcassava标题（中文）：使用杂合作物木薯中的实用单倍型图进行全基因组插补发表期刊：G3作者单位：康奈尔大学等发表年份：2021文章地址：https://doi.org/10.10

随着NGS测序通量的大幅提高，搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域：遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测，以期为基因组学研究领域的用户提供参考。Sentieon软件是面向CPU

流行病学系列文章-1标题（英文）：RareVariantsinInbornErrorsofImmunityGenesAssociatedWithCovid-19Severity标题（中文）：与Covid-19严重程度相关的免疫基因先天性缺陷的罕见变异发表期刊：《FrontiersinCellularandInfectionMicrobiology》作者单位：华大基因

农业系列文章-1标题（英文）：Genomicfootprintsofsorghumdomesticationandbreedingselectionformultipleenduses标题（中文）：高粱驯化的基因组足迹和多种最终用途的育种选择发表期刊：《MolecularPlant》作者单位：中国科学院植物研究所植物资源重点实验室等发表

遗传病系列文章-1标题（英文）：AnswerALS,alarge-scaleresourceforsporadicandfamilialALScombiningclinicalandmulti-omicsdatafrominducedpluripotentcelllines标题（中文）：AnswerALS，一种用于散发性和家族性ALS的大规模资源，结合了来自诱导多能细胞系的临床和多

群体基因组系列文章-1标题（英文）：TheImpactofACEsonBMI:AnInvestigationoftheGenotype-EnvironmentEffectsofBMI标题（中文）：ACEs对BMI的影响：探究BMI的基因型-环境效应发表期刊：BehaviorGenetics作者单位：美国俄勒冈州立大学心理学系发表年份：2022文章地址：https://doi.

  肿瘤基因突变检测是NGS的一个重要应用，其分析难点主要在于低频变异的准确性。不同于遗传病检测，肿瘤样本类型多样，测序方法和参数复杂，且缺乏对应各种场景的公共标准真集。再加上常用开源软件经常遇到的准确性低，稳定性差，速度慢等问题。这使得广大诊断公司在评估肿瘤变异检测工具

Sentieon●体细胞变异检测系列-2  Sentieon致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNscope：此模

Sentieon●体细胞变异检测-系列1 Sentieon致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNscope：此模块

 肿瘤测序系列文章-1标题（英文）：Therelationshipbetweengeneticcharacteristicsandclinicalcharacteristicsandtheefficacyof 131Itherapyinchildrenandadolescentswithlocallyadvancedormetastaticdifferentiatedthyroidcancer标题（中文）：局部晚期或

APBC介绍亚太生物信息学大会（AsiaPacificBioinformaticsConference,APBC）是一年一度的行业国际盛会，汇聚区域间生物信息学领域的学者、研究人员和产业领导者，共同探讨生物信息学领域的研究进展、技术发展和应用创新。自2003年开始，APBC在亚太地区已成功举办20届。APBC的主要目标

Sentieon开发的Hap-eval准确率评估工具在设计之初就考虑到了复杂以及重复的基因组区域，采用了基于单倍型拼接序列的矩阵比较模式，兼容包括PacBio和ONT在内的主流三代长读长测

随着NGS测序通量的大幅提高，搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域：遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基